谐音现象中的文化成因

谐音作为一种语用现象普遍存在于汉民族的日常生活中,它不仅仅是音同或音近字的巧妙运用,其背后蕴含着的深厚的文化因素,研究谐音现象有助于我们了解中华民族共同的心理文化特征。     

气象传真图格式转换及压缩的实现

气象传真机在航海作业中具有重要的作用,是航海安全的保障.图像压缩及格式转换对提高气象信息传输和储存效率具有重要影响.在介绍GIF图像文件结构的基础上,分析了当前几种LZW图像压缩算法的特性.针对气象传真机的具体应用,给出适合气象传真图压缩及格式转换的算法,并通过对压缩结果的比较,对该方法进行了验证.     

高校图书馆电子阅览室“网吧化”现象探析

分析了＂网吧化＂现象与大学生上网心理,探讨了高校电子阅览室的非网吧特征,提出了防止电子阅览室＂网吧化＂所采取的措施,即加大宣传力度、提供特色服务、加强网络安全监管力度、提高管理水平、严格管理制度、开展信息用户培训等。     

朔城区历史农业气象要素分析及农事建议

历史资料统计表明,近十多年来,朔州市朔城区气温明显上升,这对农业生产有着非常重要的影响。通过对朔城区1957年到2009年影响农业生产的关键气象要素统计资料进行分析,提出了相关农事建议,以利于当地农业的增产丰收。     

山西省农村气象语音信息服务系统开发

介绍了农村气象语音信息服务系统的研究目标、研究内容以及需解决的关键问题,提出了农村气象语音信息服务系统的技术方案,农村气象语音信息服务系统的成功开发将为农民提供快捷、方便、经济、实用的农村信息服务。     

基于半监督宽度学习系统的气温空间插值

近年来,基于人工神经网络的气象空间插值研究因其较强的非线性映射能力受到越来越多的关注。然而,由于网络参数众多,这些方法的训练过程都非常耗时。考虑到以上原因,基于宽度学习系统提出了一个高效的气温空间插值模型,首先使用稀疏编码对输入数据进行特征提取,然后将映射后的向量引入宽度学习系统中得到一个半监督宽度学习模型。相关实验建立在山西省的气象数据集上,实验结果表明,该方法比基于深度学习的方法和传统空间插值方法具有更好的预测性能和时间损耗。     

南宁市PM2.5浓度与气象因素的关系研究

摘 要 空气污染主要与污染源的排放、气象条件、地形地貌三方面因素有关。对南宁市空气质量指数与气象因素的关系进行研究,进一步探究空气污染的主要污染源PM2.5与气象因素之间的关系,分析了促进空气污染发生的气象条件。并在此基础上建立多元线性模型对空气污染物PM2.5的浓度值进行预测。结果表明预测模型拟合度R2值最大达到了0.747,说明了该模型预测效果良好并能够适用于南宁市空气污染物PM2.5的监测和预报。     

基于正交多项式拟合的气象数据处理方法

针对高空气象探测数据变化规律复杂、突变情况不可预测、数据量大等特点,提出了基于离散数据正交多项式最小二乘的分段拟合方法.首先,从计算稳定性角度,说明了采用离散数据的正交多项式最小二乘法的原因;其次,从曲线拟合的保形性角度,详细阐述了二次分段拟合原则;最后,以具有典型特征的气温探测数据为例,证明了采用基于离散数据正交多项式最小二乘的分段拟合方法能够获得明显优于传统内插方法的拟合精度,提高高空气象探测数据处理的精度和自动化处理程度.     

精细化气象因子对短期电力负荷预测的影响研究

为分析电力负荷变化特征与气象要素的关系,定量解析气象因子对电力负荷预测的主要贡献,该文以华中电网某地区为研究对象,预报因子选用电力负荷和精细化气象数据,依据逐步回归和BP神经网络模型建立滚动预报模型.通过研究发现：当日负荷除与历史负荷有较好的相关关系外,当日温度与前一日温度对负荷也有较大的影响.气象因子在逐步回归和神经网络预测方法中对负荷预测准确率的提升均有正的贡献,贡献率分别为0.28%～17.87%和0.97%～17.78%.尤其是转折天气条件下,精细化气象因子对短期负荷预测的准确率的提升尤为重要.