基于普适计算的高校泛在学习环境研究

泛在学习是普适计算环境下的一种无所不在的学习模式.在阐释普适计算带来的计算和信息服务模式变革的基础上,提出泛在学习环境的参考概念模型并详细描述了泛在学习环境的特征,针对泛在学习环境的基本要素,从硬件设施、学习资源和软件平台等三个方面就高校如何构建泛在学习环境做了深入的剖析.     

改进遗传算法求解VRPSTW问题

为求解物流配送过程中基于单配送中心的软时间窗车辆调度问题（VRPSTW）,本文在传统遗传算法的基础上,引入了并行计算与阶段性进化的思想,提出了求解VRPSTW问题的改进遗传算法.验证实验表明,本文提出的改进遗传算法在求解模型时快速地得到了最优解,收敛速度明显优于传统的遗传算法.     

开拓一道电磁学习题

开拓了一道电磁学习题,给出了电介质在不均匀电场中的受力公式和近似计算方法,同时指出了能量守恒定律在求解该类题目中的作用。     

基于Pareto Front的多目标遗传算法

多目标优化是非常重要的研究课题，基于Pareto Optimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题．本文讨论了不带参数的多目标遗传算法，提出了用排除的办法来构造进化群体的非支配集，同时给出了新群体的构造方法。实验结果表明，本文所讨论的方法比较国际上已有的方法具有更快的收敛速度。     

基于二进制Granule计算的关联规则挖掘方法

在分析关联规则挖掘Apriori算法时,从信息粒的角度出发,根据二进帝j粒计算的表示方法和Apriori算法中的相似性及交互性,提出了一种用二进制粒计算采表示的Apd槲改进算法,即使用二进制粒计算求出频繁项目集。方法不仅简洁、方便、逻辑性强,而且更适合于计算机运算。     

Trajectory P System

Membrane Computing is a branch of natural computing aiming to abstract computing ideas for the structure and the functioning of living cells as well as from the way the cells are organized in tissues or higher order structures. Trajectories are used as a tool for modeling language operations and other related objects. A trajectory P system consists of a membrane structure in which the object in each membrane is a collection of words and the evolutionary rules are given in terms of trajectories. In this paper, we present some properties of trajectory P systems.     

大数据与云计算

大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容：1.大数据的价值;2.大数据带来的挑战;3.大数据研究成果;4.云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,论述以下观点：没有互联网就没有云计算模式,没有云计算模式就没有大数据处理技术,也就没有大数据挖掘技术。     

基于工作流模型驱动的并行算法设计教学方法

《并行算法设计》属于高等计算机程序设计的主要课程之一,其主要难点集中在如何将特定的并行求解模型转化为具体的程序设计语言。传统的教学方法主要通过讲授并行程序设计语言来实现教学目标,已有的教学实践经验里示谊方法存在的诸多不足之处。对此。本文提出了一种基于模型驱动的教学方法,其核心思想是：以并行问题求解模型为教学主线,通过分析与讲授并行问题求解模型的基本特征以及不同模型之问的异同来向学生传授并行算法的关键思想和技巧。最方法的主要优点是：实现了算法设计思想与吴体程序语言的独立性。能有效地引导学生掌握并行问题求解的关键思想和技巧,激发了学生利用简单模型来求解复杂问题的兴趣。     

Modified natural zeolite as heterogeneous Fenton catalyst in treatment of recalcitrants in industrial effluent

Industrial effluents with high recalcitrants should undergo post-treatment after biological treatment. The aim of this study was to use cheap and abundantly available natural materials to develop heterogeneous Fenton catalysts for the removal of colored recalcitrants in molasses distillery wastewater(MDW). The pellets of zeolite,which is naturally available in many countries, were modified by pre-treatment with sulphuric acid, nitric acid and hydrochloric acid, before embedding on them the ferrous ions. The effects of p H and temperature on heterogeneous Fenton were studied using the modified catalysts. The sulphuric acid-ferrous modified catalysts showed the highest affectivity which achieved 90% color and 60% TOC(total organic carbon) removal at 150 g/L pellet catalyst dosage, 2 g/L H_2O_2 and 25 °C. The heterogeneous Fenton with the same catalyst caused improvement in the biodegradability of anaerobic effluent from 0.07 to 0.55. The catalyst was also applied to pre-treat the raw MDW and increased it's biodegradability by 4%. The color of the resultant anaerobic effluent was also reduced. The kinetics of total TOC removal was found to depend on operation temperature. It was best described by simultaneous first and second order kinetics model for the initial reaction and second order model for the rest of the reaction.     

基于XML的异构数据集成研究

为了实现高校中的异构数据的互操作和全局操作,必须对不同数据源进行集成.XML(eXtensible Markup Language)技术作为表示数据语义信息的标准,正迅速发展成为应用程序间共享信息和交换数据的通用标准.提出了一种基于XML的数据集成模型,并对该模型的结构和集成方法进行了讨论.