推进管理创新提升西昌电网建设项目管理水平

电网建设管理贯穿于电网建设的全过程中,无论从其经济效益还是从社会影响力而言都尤其显得重要。本文从当前凉山电网建设存在的问题,提高电网建设项目管理水平方面进行论述,希望对提高凉山电网建设管理水平作一些探讨。     

基于网格技术的高速公路通道实时协同控制

针对大城市高速公路通道控制中城市高速公路子系统、并行街道子系统、匝道子系统的控制策略独立制定产生的不协调状况,以高速公路通道整体为研究对象,建立高速公路通道多控制措施多子系统协同控制的分层递阶控制体系;针对高速公路通道协同控制模型求解耗时长,通道交通流实时控制无法真正实现的难题,构建高速公路通道网格体系,并对关键中间件模型设计分布式求解算法,利用网格高性能计算能力,实现通道控制问题的快速求解.     

网格环境中的安全性问题研究

分析了网格环境下的安全性问题，即现有技术和安全协议的集成及扩展；不同主机环境协同工作的能力；相互影响的主机环境之间的信任关系。通过建立网格安全模型讨论了网格安全的服务特性，最后还讨论了网格安全解决方案的发展趋势，即将XML安全标准和Web服务的安全性规范融合到网格安全的体系结构中。     

中山大学高性能网格计算环境的规划与构建

网格的出现是为了解决Web技术存在的各种缺陷，更好地实现网络环境下的信息共享和协同工作，它代表了互联网技术未来发展的一个重要方向。建立大学高性能网格计算环境，利用网格计算技术可解决当前各个院系在科研活动中面临的计算力不足的问题，对提高学校的基础研究学科、应用学科的学术水平和促进新的交叉学科的形成，提高学校科研的整体创新能力，具有重要的战略意义。     

虚拟制造研究进展与展望

分析比较了目前流行的与虚拟制造相关的若干概念的内涵，介绍了虚拟制造研究和应用取得的主要进展，包括虚拟制造体系结构、元建模方法学、以及虚拟制造的应用领域，然后就虚拟制造技术的发展趋势进行了探讨。     

输电线路数据信息的管理及应用

输电线路在其专业管理过程中,需要通过大量检测工作,对线路部件进行在线检测,采集大量数据信息,通过对数据进行分析、比对,获得设备及其部件的健康状况,但是收集到的数据、资料及分析结果,往往都没有得到很好的汇总和积累,使得数据和资料深层次延展使用的利用率和利用价值大打折扣,不利于线路设备管理的综合分析,使管理工作只能管控现状,却不能形成超前预控,因此数据、资料的积累和分析,应该被重视起来,为设备管理的超前预控和长治久安提供依据和保障。     

山西电网安全调度计划系统的开发与应用

根据电网调度工作的需求,山西省电力公司从2009年初开始实施了山西电网安全调度计划系统项目,经过一年的开发如今已经正式运行,为山西电力调度自动化、科学化做出了贡献。详细介绍了山西电网安全调度计划系统的设计背景、设计方案、平台架构、应用功能模块,并通过实例阐述了系统的实际应用。     

充液格栅结构抗射弹冲击特性研究

为研究充液格栅结构抗射弹冲击特性,基于二级空气炮系统开展1×1、3×3和5×5格栅结构抗射弹冲击实验,获得射弹速度变化和壁板应变等物理量,并通过LS-DYNA有限元软件,建立经实验验证的有限元模型,研究射弹速度全场变化、壁板变形等。结果表明:格栅结构后壁板变形最严重,且壁板下半部分变形大于上半部分;在内部壁板变形和流体对前壁板的共同作用下,5×5格栅结构前壁板变形趋势与1×1和3×3格栅结构不同;格栅结构在射弹冲击过程中获得的总能量随格栅数量的增加而增加,但内部壁板变形耗散更多的能量,导致格栅外部壁板变形反而减小,提高了结构的抗毁伤能力。     

基于不同滤波的水稻物候期提取

基于2010年中分辩率成像光谱仪(moderate-resolution imaging specroradiometer,MODIS)数据,以江苏省为研究区域,采用不同信号滤波方法,对水稻物候期的提取方法进行了分析和研究。在获得水稻的增强型植被指数(enhanced uegetatisn index,EVI)数据基础上,进行了HANTS(harmonic analysis of time series)滤波和小波变换滤波的对比分析,使用小波滤波重构后的数据结合Matlab软件进行了水稻物候期的格点化提取,并验证了结果的准确性。结论如下:二者都能较好的去除噪声,还原原始信息,但对云噪声污染较严重地区,小波滤波相比HANTS滤波效果更好,新的移栽期提取方法和小波滤波的物候期提取方法能够较为准确的反应真实的水稻物候情况,经站点数据检验,能很好地反应真实水稻物候情况。     

基于三域特征提取和GS-SVM的ECG信号智能分类技术研究

近年来,基于单域的特征提取方法已经得到广泛的研究,并被用于心律失常的检测分类.事实上,多域特征提取在其分类中往往表现得更好.本文利用MIT/BIH心律失常数据库中的48组ECG信号进行预处理,从时域、频域和小波域提取了信号的三域特征,这些特征从各个方面充分表征了ECG信号的性质.再利用基于网格搜索的SVM结合归一化特征可将ECG信号划分为常见的4类.该方法的总体精度达到98.01%,f_1分值为0.9800,对ECG信号的检测性能良好,相对目前绝大多数ECG信号分类器具有更强的泛化能力.