La基非晶合金的固液自由能差估计

根据热力学理论推导出了可以用于估计La基(如La55Cu15Ni5Al25,La55Cu10Ni5Al25Co5,La55Al25Ni20 and La55Cu10Ni10Al25)非晶合金固液自由能差的表达式。当La55Cu15Ni5Al25、La55Cu10Ni5Al25Co5、La55Al25Ni20和La55Cu10Ni10Al25的α值分别为0．52、0．3、0．2和0．15时,这个表达式给出的理论结果在很大的过冷区间几乎与实验测定结果重合,远远优于其它表达式给出的结果,并且其重合的最低温度可以分别达到350K(La55Al25Ni20)、450K(La55Cu10Ni5Al25Co5)、370K (La55Cu10Ni10Al25)和200K(La55Cu15Ni5Al25);另一方面,提出了用于估计非晶合金的库兹曼温度TA的表达式,即TA=Tmexp(α-1),发现此表达示估计的TA与通过实验数据计算出的吻合得很好。     

扩散式CO采样器的研制

本文是我们研制的扩散式CO采样器的简要报道。 1 扩散式CO采样器的原理和结构 与扩散式NO_2(或SO_2)检测器基本相同。不同之处是利用CO与亚硫酸钯钾反应降低后者的吸光度,这是一种显色衰减过程而不是显色增强过程:     

基于Griddy-Gibbs抽样的混合高斯AR-GJR-GARCH模型的贝叶斯估计

综合考虑波动率的尖峰厚尾性、杠杆效应等特点,作者提出了混合高斯AR-GJRGARCH模型,并用基于Griddy-Gibbs抽样的MCMC方法对模型的参数进行了贝叶斯估计,然后以新东方的股票数据为例用Matlab和R软件对模型进行了实现与检验.结果表明:模型对波动率的各种特性都有一定的体现,并且估计方法的收敛速度较快、自相关性弱、算法复杂度低、稳定性良好.     

对吉布斯佯谬的热力学解释

本文利用单原子分子理想气体的经典配分函数和量子配分函数,导出熵的两个不同的公式,并对Gibbs佯谬的两种错误解释进行了深入分析,指出了错误的原因,根据量子统计力学中的同种气体的分子具有全同性,密度发生突变,对Gibbs佯谬做出了正确的热力学解释。     

平衡态热力学的Hamiltonian形式:从Gibbs变分原理到分析热力学

用分析力学的方法研究平衡态热力学．证明了平衡态热力学中的基本Poisson括号成立．借助于Gibbs变分原理，讨论了平衡态热力学中热力学量的正则变换．得到了热力学正则变换的4种形式．在分析热力学中同样提出了化“准Hamiltonian”为压强或容积的正则变换技术．作为应用正则变换的实例，讨论了理想气体并得到了简明的结果。     

光滑样条回归的分层贝叶斯方法

从光滑样条回归的贝叶斯解释出发，将光滑参数λ看作先验分布中的超参数．用分层贝叶斯的方法，假定λ的先验分布为伽玛分布，用后验均值估计回归样余．通过模拟表明本文提出的方法具有很好的估计效果．     

表面和界面效应对纳米晶粒尺寸的影响

应用热力学方法，讨论了非晶晶化法制取纳米晶体时所得最小晶粒与晶化温度的关系．发现当退火温度为物体熔点的1／2时，可制得最小晶粒，而在此温度下，过冷液体与晶体之间的Gibbs自由能之差达到最大值．考虑到样品较薄时较为明显的表面效应，计算了金属样品厚度对晶粒最小尺寸的影响．结果表明，晶粒的最小限度不仅受晶化过程中自由能差的影响，还与晶体厚度有关．样品厚度越小，对生成的最小晶粒尺寸影响越大．     

一种纹理图像分割的松弛算法

利用分层马尔可夫随机场模型表征纹理图像，根据最大后验概论分布准则提出一种确定型松弛分割算法。对纹理图像进行分割的实验表明，该算法与模拟退火算法相比，明显地减少了计算时间，其分割误差与模拟退火分割误差非常接近。     

IIRCT下负二项分布参数多变点的贝叶斯估计

通过添加缺损的寿命变量数据得到了带有不完全信息随机截尾试验下负二项分布的完全数据似然函数.给出了变点位置和其他参数的满条件分布.利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法对各参数的满条件分布分别进行了抽样.详细介绍了MCMC方法的实施步骤,得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计.随机模拟试验的结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高.     

误差修正机制转换模型的贝叶斯估计

用贝叶斯估计法来估计误差修正机制转换模型的参数。通过先验分布的设定和贝叶斯定理,求出该模型参数的后验分布,接着使用基于Gibbs抽样的贝叶斯估计技术进行参数估计,最后对贝叶斯估计方法进行统计模拟,模拟结果表明:该方法可以稳健的估计该模型的参数。