| 光滑样条回归的分层贝叶斯方法 |
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| 引用本文： | 卢一强.光滑样条回归的分层贝叶斯方法[J].上海理工大学学报,2003,25(2):168-171. |
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| 作者姓名： | 卢一强 |
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| 作者单位： | 中国人民解放军信息工程大学,电子技术学院,郑州,450004 |
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| 摘 要： | 从光滑样条回归的贝叶斯解释出发，将光滑参数λ看作先验分布中的超参数．用分层贝叶斯的方法，假定λ的先验分布为伽玛分布，用后验均值估计回归样余．通过模拟表明本文提出的方法具有很好的估计效果．
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| 关 键 词： | 光滑样条 分层贝叶斯方法 Gibbs抽样 光滑参数 MCMC模拟 惩罚样条 |
| 文章编号： | 1007-6735(2003)02-0168-04 |
| 修稿时间： | 2002年10月29 |
The stratified Bayesian method for smoothing spline regression |
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| LU Yi-qiang.The stratified Bayesian method for smoothing spline regression[J].Journal of University of Shanghai For Science and Technology,2003,25(2):168-171. |
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| Authors: | LU Yi-qiang |
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| Abstract: | In according to the Bayesian explanation of the smoothing spline regression, the smoothing parameter l is regarded as the hyperparameter of the stratified Bayesian method. The prior distribution of smoothing parameter l is supposed to be Gamma distribution and the regression spline is estimated by the posterior mean. The simulated is used to illustrate the methodology. |
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| Keywords: | smoothing spline stratified Bayesian method Gibbs sampling smoothing parameter MCMC simulation penalized spline |
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