集装箱船体波浪载荷应力短期分布的统计分析

基于对波浪载荷所引起的交变应力范围数据统计分析的结论，建议用一类双峰正态混合分布拟合．利用EM算法对混合分布的参数进行估计,借助估计出的参数值，揭示了在一定条件下船体不同部位疲劳载荷的固有关系．船体波浪载荷应力在船首处尤为复杂，双峰对称正态逆高斯混合分布对该处波浪载荷所引起的交变应力范围数据拟合效果更好．实证分析表明，所提供的概率分布参数能够反映船体不同部位的疲劳载荷大小，所得到的关于船体不同部位疲劳载荷固有关系的结论可为船舶运行品质研究提供理论基础．     

平方律折射率光波导—高斯模的研究

本文通过讨论平方律折射率光波导内光传播的模式—高斯模,把电磁场的传输理论与实际应用结合起来,对更深入地理解高斯光束的概念和电磁场理论是极其有益的。     

过程系统仿真中的分离技术

首先阐述了过程系统建模与仿真发展的现状，并就目前过程系统建模与仿真的智能化，集成化的需要，阐述了过程系统建模与仿真中的管线与设备分离，算法与数据分离，环境与模型分离的设计思想，最后，给出了应用系统的体系结构。     

Advances in SVM-Based System Using GMM Super Vectors for Text-Independent Speaker Verification

For text-independent speaker verification, the Gaussian mixture model （GMM） using a universal background model strategy and the GMM using support vector machines are the two most commonly used methodologies. Recently, a new SVM-based speaker verification method using GMM super vectors has been proposed. This paper describes the construction of a new speaker verification system and investigates the use of nuisance attribute projection and test normalization to further enhance performance. Experiments were conducted on the core test of the 2006 NIST speaker recognition evaluation corpus. The experimental results indicate that an SVM-based speaker verification system using GMM super vectors can achieve appealing performance. With the use of nuisance attribute projection and test normalization, the system performance can be significantly improved, with improvements in the equal error rate from 7.78% to 4.92% and detection cost function from 0.0376 to 0.0251.     

水电解氢氧焊割机的实用性研究

用水电解制得氢氧混合气,可以取代氧气和乙炔气进行金属切割和焊接,本文对这种新工艺进行了实验分析及经济性分析。     

论非抛物点曲面的平行曲面

研究不含抛物点的曲面的平行曲面的一些重要性质，找出了曲面与其平行曲面的关系．     

高斯定理的理解与应用

文章论述了高斯定理源于库仑定律，依赖于场强叠加原理，场强通量与场线通量均遵从高斯定理；高斯面上的场强是其内外所考虑的电荷产生的合场强；构建体系高斯面，局部高斯面求解场强问题。     

动态数据系统(DDS)建模方法的改进

本文概述了原DDS建模方法的缺点,叙述了改进的途径,推导了改进的算法,给出了改进部分的详细框图。首先用长自回归拟合数据直到残差为白噪声,如AR模型阶不高,则认定为AR模型。否则,利用数据和残差,线性估计ARMA模型参数。增阶和降阶时,Yule—Wolker方程系数阵和模型参数都可递推求得。初估ARMA模型后,用非线性最小二乘法来优化参数。通过二个实例计算表明,经改进的方法可以节省66％的机时,效果是明显的。     

逆高斯分布的Pearson-χ~2距离及其渐近性

利用Pearson-Х^2最大距离的定义，讨论了逆高斯分布的Pearson-Х^2最大距离及其渐近性．