宏观串联经济系统的次优策略问题研究

本文扼要分析了宏观串联经济系统的控制策略,提出了国家经济增长——物价指数系统的问题,在建模基础上,得到了该问题的次优策略。文章认为,农轻重以0.045,0.087,0.084速度增长,国民收入积累资金以0.05速度增长,80年代中期之后,物价指数增长在0.01以内,国家完全可以达到本世末的经济目标。     

函数在无穷级数有关计算中的应用

将函数应用于无穷级数之中.欲求一个无穷级数的和,构造一个辅助幂级数,先求出这个幂级数的和函数,再将其结论应用于原问题之中,求出常数项无穷级数的和,从而给出了一个利用函数及其幂级数计算常数项级数之和的方法.     

基于混沌-神经网络模型最优控制及应用

由于非线性混沌时间序列内部确定的规律性，其重构相空间具有高精度短期预测性．为此，为了实现非线性、大时滞系统的自适应控制，文章根据具有混沌特性非线性、大时滞系统的时间序列重构相空问，计算相空间饱和嵌入维数、最大Lyapunov指数和系统的可预报尺度，并以此为指导，建立神经网络预测模型对系统作高精度的短期预测；在此基础上，通过反馈校正，将校正误差和控制增量引入性能函数寻优得最优控制决策，实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应预测控制．将该控制决策应用在锅炉过热汽温控制中，仿真表明该控制的有效性、快速性和鲁棒性．     

基本典型李超代数上的模范畴和对偶定理

本讨论基本典型李超代数上模范畴．证明了这范畴中不可分解投射对象具有指标集H×Z2，并且得到对偶定理．     

典型工况与工作模式下混联式混合传动系统振动分析

针对发动机、电动机和行星齿轮系等子系统组成的混联式混合动力驱传动系统,考虑动力控制策略以及典型运行工况,建立了混合动力驱传动系统扭转动力学模型,分析了纯电动、混合动力和停车充电工作模式下系统的固有特性和瞬态响应.研究发现,3个模式下系统的重根频率相同且只与行星齿轮系统的转动惯量和啮合刚度等参数有关,纯电动和停车充电模式下系统的非重根频率和振型均相近;整车加速度瞬态响应与激励源干扰力矩的频率成分相同,在启动电机工作阶段和停机阶段低转速运行时,转矩波动引起的整车纵向振动较大.模式切换造成激励源转矩突变,行星齿轮系统的角加速度波动幅值明显增大.     

一种金融时间序列区域分割方法的研究

金融时间序列指描述不同金融产品诸如股票、汇率与基金等的时间序列.它与金融市场中人类的各种经济活动密切相关,呈现出复杂多变的状态.为了从海量的金融数据中发现有价值的,可用于投资的信息,大量学者采用数据挖掘来对金融时间序列作数据提取和处理.由于金融时间序列具有高噪声、非平稳性、潜在的周期性等特性,如果直接在金融时间序列的原始数据的基础上进行数据挖掘,会导致结果失败或是取得不理想的挖掘效果.而在数据挖掘前能对原始数据进行数据清洗、数据集成等预处理,数据挖掘质量将达到更好地效果.作为金融时间序列的一个重要分支,股票时间序列预测方法通常采用分段线性表示PLR(Piecewise Linear Representation)进行时间序列的预处理.但是PLR算法存在采用单一的拟合误差作为阈值,分段效果不太理想,算法本身的通用性,时间复杂度等性能都有待提高等缺点.本文提出了金融时间序列区域分割方法,该方法在定性和定量上都优于传统的分段线性方法.     

一种基于数据驱动的动态时序分类算法

针对物联网时序数据中存在的数据冗余现象和动态信息难以捕捉的问题,提出了一种基于数据驱动的动态时序分类算法。通过动态内部主元分析法（dynamic internal principal component analysis,DiPCA）提取传感设备采集的时间序列中的动态信息,实现降维及提炼动态信息的作用;利用麻雀搜索算法优化分类算法参数,强化支持向量机(support vector machines,SVM)算法性能并使其对含有shapelet局部特征的时序特征进行建模,最终构成双向演进算法框架,实现时序分类功能。利用UCR时序数据集和边缘计算模拟数据检验该算法的性能,结果表明,与基本算法相比,该算法的综合性能明显提高,并验证算法分类功能在仿真环境中的有效性与优越性。     

一种高精度的微机交流采样算法

从理论上讲，全周波傅氏算法具有很高的精度．但实际运用时，其精度都会受到采样定时误差和信号频率偏移的影响．针对这一问题对全周波傅氏算法进行了改进，其效果十分显著     

海洋时间序列的谱分析方法

本文简要阐述了海洋时间序列中两类（标量与矢量）随机过程各种谱的定义、概念、性质等，并对国内目前应用尚不广泛的旋转谱与二阶谱作了较详细的叙述，且重点介绍用ＦＦＴ进行各种谱估计的方法。     

小波变换理论及其在信号处理中的应用

详述了小波理论产生的实际背景和发展状况，对小波变换的定义、时频局部性及处理突变信号的能力作了分析．最后，讨论了小波变换在信号处理中的应用，并展望了其应用前景