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991.
本文作者考虑了独立同分布情形下广义logistic分布和混合广义logistic分布最大值的渐进分布及其赋范常数,并得到了相应的最大值收敛到极值分布的点点收敛速度. 相似文献
992.
993.
林大辉 《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》1998,(1)
回顾了当代西方金融理论发展的主要内容和重要应用。评述了阿罗—德布鲁均衡模型、莫迪利亚尼—米勒定理、马科威茨均值方差资产组合分析、夏普—林德纳资本资产定价模型和罗斯套利定价理论,并指出了八十年代以后理论的调整与统一。 相似文献
994.
王品玲 《新疆师范大学学报(自然科学版)》1998,(1)
设f(z)和g(z)是两个非常数的亚纯函数,a(z)和b(z)(b(?)a~(k),k为非负整数)是关于f(z)和g(z)的小函数,并且6(a)=S(a,f) 6(a,g)>1,如果∞是f(z)和g(z)的CM分担值,b是f~(k)(z)和g~(k)(z)的CM分担值,则或者f~(k)(z)≡g~(k)(z)或者f~(k)(z)=(a~(k))(z)-b(z))e~(h(z)) a~(k))(z)和g~(z)=(a~(k)(z)-b(z))e~(-h(z)) a~(k)(z)成立,其中h(z)是整函数。 相似文献
995.
本文介绍了一种新型风机——斜轴式风力发电机。并对目前广泛应用于水平轴风力机的动量——叶素理论进行了推演,引入了“轴向推力线密度”的概念,从而建立了斜轴式风力机的气动模型。利用该模型,可以进行科轴机的性能计算,叶片参数的设计及优化,并为整机的结构设计提供理论依据。另外,该模型还可以用来计算水平轴风机侧偏限速时的性能。 相似文献
996.
张小弦 《华中科技大学学报(自然科学版)》1988,(2)
本文根据马克思的社会再生产理论建立了由物质平衡方程和价值平衡方程组成的数学模型,文中对该模型的性质进行了初步分析。 相似文献
997.
998.
Prior studies use a linear adaptive expectations model to describe how analysts revise their forecasts of future earnings in response to current forecast errors. However, research shows that extreme forecast errors are less likely than small forecast errors to persist in future years. If analysts recognize this property, their marginal forecast revisions should decrease with the forecast error's magnitude. Therefore, a linear model is likely to be unsatisfactory at describing analysts' forecast revisions. We find that a non‐linear model better describes the relation between analysts' forecast revisions and their forecast errors, and provides a richer theoretical framework for explaining analysts' forecasting behaviour. Our results are consistent with analysts' recognizing the permanent and temporary nature of forecast errors of differing magnitudes. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
999.
通过对厚壁圆筒理论和圆柱壳体理论的分析,得出木工刀具液压夹紧轴套结构的简化计算公式,并运用有限元分析软件对由公式设计的结构模型进行有限元分析验证。验证结果说明简化公式可作为轴套薄壁设计的计算方法。 相似文献
1000.
多价值链协同发展背景下,制造企业没有充分考虑服务链、营销链等其他价值链对产品需求的影响。为提高制造企业产品需求预测的精度,本文提出了产品数据空间和一维卷积神经网络(One-dimensional convolutional neural networks, 1D-CNN)-长短期记忆神经网络(Long short-term memory, LSTM)的深度学习算法。首先,整合不同价值链对产品需求影响的相关数据构建产品数据空间。其次,从数据空间中获取多链数据集用于1D-CNN-LSTM模型的预测。其中,1D-CNN通过两次卷积池化操作获取数据的深层次特征,LSTM则通过进一步学习数据特征中的重要信息来进行时间序列预测。最后,通过某电气设备制造企业生产销售的环网柜产品的相关数据进行算例分析,并与其他几种模型进行预测结果比较。结果表明:1D-CNN-LSTM模型的预测效果优于神经网络模型和单一的LSTM模型。可见本文提出的1D-CNN-LSTM深度学习模型更具优越性,预测效果好。 相似文献