图像去噪的ROF模型及仿真实验

基于PDE模型的图像去噪是一种非常有效的方法,本文给出了离散迭代格式,通过C++仿真实验验证了算法对抑制噪声的有效性,实验结果显示该算法能很好地保持边缘等细节特征,且峰值信噪比得到有效提高。     

基于动态最优停止模型的组织学习转换时机

从探索性学习到应用性学习的适时转换有利于降低企业成本,提高企业绩效。本文在分析企业从探索性学习到应用性学习转换过程的基础上,利用动态最优停止模型分析了从探索性学习到应用性学习的最优转换时机的存在性和影响因素。该模型揭示了企业探索性学习成果的创新性程度和知识管理导向等因素与企业从探索性学习到应用性学习的最优转换时机之间的关系。     

基于熵权物元模型的哈大齐城市带人地关系紧张度评价

人地关系紧张度是对人地相互作用程度的综合度量。在当前主体功能区建设过程中,科学合理地评价区域人地关系紧张度对新一轮国土开发与规划具有重要的指导意义。基于DPSIR概念框架建立了适用于哈大齐城市带的人地关系紧张度评价指标体系,并选择熵权物元模型进行了定量评价。结果表明,哈尔滨市区、大庆市区和齐齐哈尔市区人地关系高度紧张;肇东市、安达市、肇州县和肇源县中度紧张;双城市、兰西县、杜尔伯特县、林甸县和富裕县低度紧张。人地关系紧张度主要受社会经济活动强度的影响。图1,表3,参11。     

基于元胞自动机的自旋玻璃离散优化

对无序复杂系统的研究,自旋玻璃一直是科学界最具成功的尝试之一。在对复杂事物的认知上,认为真正的复杂性问题只可能以复杂资源进行趋近。基于自旋玻璃的离散特性,首先论证了可以采用元胞自动机来研究自旋玻璃问题;进一步,通过在对一组铁磁与反铁磁材料的实验中,证实了用元胞自动机来解决自旋玻璃问题的可行性;在与模拟退火算法的比较研究中,表明用元胞自动机这一复杂资源探求自旋玻璃问题更具优越性。     

基于触摸自然手势的指挥所业务映射与验证方法研究

基于指挥所主流操作业务的应用需求,引入适于指挥所中人机交互的触摸自然手势,并在对完成触摸手势原语到操作任务的映射过程中,利用用户动作标记UAN（User Action Notation）完成了指挥所业务到双手触摸交互手势的映射,将UAN描述的用户操作模型转换成为通信顺序进程CSP（Communicating Sequential Processes）的形式化描述,并证明其单用户操作模型的正确性。最后以一个师级部队应急输送方案的仿真推演为例,说明了自然手势交互在指挥所操作业务中的具体应用。     

用系统论的观点看精神——钱学森系统精神观的理论优越性

受系统思潮的影响,钱学森教授在总结现代科学技术的基础上,通过对近代科学中运用的还原论方法的反思,明确提出用系统方法研究精神。用系统方法解释精神,不仅可以回答还原论方法无法回答的一系列重大哲学问题,而且由于思维方式的变革必然导致一场深刻的思想革命。     

基于虚拟现实的纹理烘焙技术在动画模型建立中的应用

在虚拟现实技术的研究中,纹理烘焙技术可以对虚拟现实的场景模型进行预处理,将阴影信息渲染成引擎中的地图,提高动画的逼真度,但由于其计算量较大以及应用开发较少的原因,目前对于该技术在动画制作中的应用研究较匮乏。本文针纹理烘焙在动画制作方面的应用,主要研究了该技术在动画制作方面的实时阴影生成以及法向映射等具体实施的过程及效果,这一技术不仅能够节省系统资源,提高系统的性能,也可以提高在动画制作过程中的操作效率,进一步增强显示效果。     

基于可再生能源不确定性的多能源微网调度优化模型

多能源微网可以使综合能源系统在配网/用户端得到实现,但电力系统和天然气系统联合后会使得系统调度中的不确定性问题变得突出。为此,本文通过对电力/天然气系统的物理特性进行分析,基于用户需求响应资源、可再生能源机组出力和负荷不确定性的关键要素分析,建立了多能源微网日前调度优化模型。基于Matlab环境对所建模型进行了相关的计算仿真,验证了两阶段随机优化模型的有效性。仿真结果表明,所建优化模型可以提高多能源微网系统运行的可靠性和经济性,具有较好的实际应用价值。     

基于边缘特征的背景建模和去抖动方法

 针对户外监控系统中存在的背景复杂变化及摄像机抖动等问题,提出了一种利用背景边缘信息进行背景建模及去除摄像机抖动的方法。首先,对一段视频序列进行边缘检测,提取出可靠的背景边缘;然后,对处在背景边缘附近的复杂区域建立高斯混合模型,而对其他相对简单的区域建立时间平均模型,兼顾了检测精度和计算代价;再利用可靠的背景边缘信息消除因摄像机的抖动而出现的虚假目标。实验结果表明,该方法在检测速度上比单独采用高斯混合模型提高了50%,在摄像机抖动时能很好地降低虚警率,可用于复杂场景的运动目标检测。