农村寄宿制学校学生管理模式下的班主任工作

由于甘肃农村经济不发达、留守学生比较多、交通落后及信息闭塞,使得农村寄宿制学校学生普遍存在的亲情缺失、心理障碍、生活单调、易受诱惑、缺乏家庭监管等问题日益凸显并引起社会广泛关注.如何为农村寄宿制学校学生提供更为全面的预防和治疗、加强家庭和社会支持、化解学生面临的各种困惑,这将必然对寄宿制学生的班主任管理工作提出了更高的要求.     

控烟政策执行困境及出路——基于史密斯执行模型的分析

自2011年5月1日起,《公共场所卫生管理条例执行细则》生效,室内公共场所开始禁烟,但执行效果不容乐观。运用史密斯执行模型对控烟政策执行中困境进行分析认为,要实现政策的有效执行,必须制定国家层面上的法律,明确执行主体,转变公民的观念,优化政策执行环境。     

基于三维CAD技术的工程制图课程教学模式研究和实施

针对工程制图教学中存在的二维工程图学习入门难,而学生空间思维训练难以有效进行的难题,适应工程教育的形势,提出了工程图学习与现代三维CAD技术相结合的教学方法,对如何充分利用三维CAD技术提高工程图课程的教学效果、如何组织和安排教学内容、相关的三维建模能力的培养、工程制图生成能力的培养、工程图的识图能力的培养、相关的教学实施手段进行了研究和探讨。     

Linux操作系统中存储子系统的Target模式仿真与研究

存储网络Target端的技术发展,目的就是将网络和设备的通讯协议与传输物理介质隔离开,体现了功能细分的思想。将多种协议可在同一个物理连接上同时传送,并且高性能存储体和宽带网络使用单I／O接口使得系统的成本和复杂程度大大降低。本文将阐明Target模式的特点．并研究在Linux存储子系统中Target模式的性能指标分析。     

单方柱绕流的直接数值模拟研究

为了揭示柱体绕流的湍流流动机理,采用直接数值模拟方法对雷诺数为1200的单方柱绕流工况进行研究。首先通过与文献中斯特劳哈尔数、平均流速和表面压强系数等统计量进行对比,验证了数值方法的可靠性。其次采用本征正交分解方法系统地提取流场中的相干结构,结果表明：对于速度场的模态分解,第一阶模态代表平均速度场的特征,第二、三阶模态提取的是流场中的低频大尺度旋涡特征,第四、第五阶模态提取的是流场中的高频小尺度旋涡特征。最后基于联合概率密度函数分析速度梯度张量第二、第三不变量,发现方柱下游大致可分为两个流动阶段：发展阶段,流场以涡流层结构和耗散作用为主,涡流管结构逐渐生成;成熟阶段,流场中湍流结构伴随着高涡量拟能和高能量耗散率。     

基于Haar小波的虹膜特征提取算法

虹膜特征提取算法的优劣决定了虹膜识别系统的性能,经典小波变换算法在特征提取上存在不足,提出一种利用二维Haar小波提取虹膜特征的算法。算法在虹膜预处理的基础上,利用2D Haar小波对虹膜特征提取区域分解,对第三层小波分解高频系数编码生成375bits虹膜编码,利用相似度作为特征匹配关系。在中国科学院虹膜数据库[CASIA(1.0)]上的实验结果表明,算法在认证模式(Verification)与识别模式(Identification)下,性能均优于Boles的算法和Wildes的算法,仅次于Daugman的算法;但本算法虹膜码长度仅为Daugman的1/5,更节省储存空间,正确识别率为99.16%,等错率达到0.54%。     

基于瞬时能量密度谱的航空发动机双发差异信号监测

针对非线性、非平稳航空发动机双发差异信号,提出利用瞬时能量密度谱凸显微波动信号这一方法获得双发差异波动值出现的时间。通过总体平均经验模式分解(EEMD)结合希尔伯变换(HT)求解信号的HT谱与瞬时能量密度水平,从频率、幅值与时间三方面给出信号特征。以燃油流量为例,分析了航空发动机气路参数差值在巡航段的波动情况。结果表明：在2095s、3600s左右发动机燃油流量差值(ΔFF)出现微弱波动,且后者波动幅值为前者的1/5,频率范围集中在0-0.2Hz之间。2095s信号波动是由飞机飞行高度、航向变化及加速度变化引起的,3600s信号波动是加速度变化导致的。由瞬时能量密度谱获得航空发动机参数微波动发生的精确时间,并与QAR记录的同时刻其他相关数据进行对比,追溯发动机FF变化的原因,判断航空发动机是否存在故障。     

基于模糊干扰观测器的自适应反演滑模控制研究

摩擦等外界干扰,系统不确定性信息及参数变化对飞行仿真转台的运行造成不利影响。针对该问题,提出基于模糊干扰观测器（Fdo）的自适应反演滑模控制方案（ABSMC）,在对外界干扰和不确定信息进行补偿的基础上,从稳定性出发,对不确定上界进行自适应估计,并逐步反推出控制器。通过对某型仿真转台进行仿真,得知该方案与普通滑模控制（SMC）方案相比,具有更高的跟踪精度,并极大的提高了对外界干扰,系统不确定信息和参数变化的鲁棒性。     

基于经验模式分解的音频带宽扩展算法

音频带宽扩展是现代音频编解码器的重要组成模块,它可以大幅降低编码码率。现有方法大多将低频复制到高频,然后利用少量高频参数进行调整得到重建的高频信号。这种复制方法假设高低频信号间具有相关性;但是,当这种相关性变弱时,编码质量急剧下降。为解决该问题,提出一种经验模式分解的方法重建高频信号。首先对高频和低频激励信号进行经验模式分解,然后选择与高频模式分量相关度较大的低频模式分量作为高频重建中的源信号。在得到高频重建的源信号后,再利用模式分量能量进行调整;最后通过源滤波器模型合成高频信号。实验结果表明,该方法与3GPP WB+和AVS P10编码标准中的带宽扩展算法相比,编码质量得到了明显提升;与最新的3GPP EVS中的时域带宽扩展算法相比,主观音质相当,码率下降33.3%。     

借鉴ESL课程结构,创建警务英语应用型人才培养模式

培养警务英语应用型人才是涉外警务工作的要求。警务英语课程的开设,是警务英语人才培养的有效途径。当前警务英语专业课程的开设仍然存在一些问题亟待解决。借鉴ESL课程结构,以培养学生运用警务英语的实践操作能力为目标,在教学过程中,以学生为主角,增强学生在警务工作中的英语运用能力。