高职大学生就业情况调查剖析

本次项目是关于高职大学生毕业后走上社会的就业情况而开展的一项追踪调查。主要从当代高职大学生就业去向入手，分析当今高职大学生就业存在的问题与原因，从而让每个大学生了解时事并且让他们在步入社会后，能够正确认识自己，找到属于适合自己的工作。     

“用工难”背景下纺织企业人力资源管理模式研究

通过对东部几家纺织企业的实证调查发现,＂用工难＂是当前困扰我国许多纺织企业的普遍问题。本文从人力资源管理角度指出纺织企业应从人事调整、招聘录用、员工培训、薪酬福利、员工发展、工作环境等六个方面从根本上解决＂用工难＂问题。     

基于USEM模型的大学生就业能力实证研究

大学生就业问题引起了全社会的广泛关注。通过采用USEM模型的研究方法对大学生就业能力进行深入的分析。研究表明:就业能力与学科理解力、技能、自我效能和元认知四方面相关性很高;其中,元认知是最重要的影响因素,其次分别是技能、学科理解力和自我效能;男生就业与女生就业的就业能力方面存在一定的差异,学历因素对于女生就业能力影响大,对男生的就业影响不显著;无论是男生还是女生,专业因素都是一个很重要的显著特征因素。     

大学毕业生就业矛盾浅析

大学毕业生就业难,表现了大学毕业生的现状与人才需求市场之间不完全适应的矛盾,要从深化以就业为导向的高等教育的改革上来加以解决。大学毕业生就业难,也反映出大学毕业生就业观念中存在着不良的思想倾向,要通过思想教育,特别是当前社会主义荣辱观的教育来加以引导。     

大学生就业竞争力的培育——基于江西省A学院的调查

随着我国高等教育制度和大学生就业分配制度改革的深入,大学生就业竞争日益激烈。培育大学生就业竞争力,是确保大学生顺利就业和实现高质量就业的关键。江西A学院大学生就业竞争力的问卷调查表明,学校的学科设置、理论教学与实践教学安排、教育理念和教育理论的创新等因素直接影响到他们就业竞争力。他们的就业技能培训需求强烈,希望接受长时间就业技能培训提升他们的就业竞争力。为此,高校必须深化教育教学改革,完善师资结构、优化课程设置、改革教学方法和考核方式等,夯实培养大学生就业竞争力的基础;必须强化实践教学,推进大学生实践教学的制度化建设,打造高校、政府、社会多元一体化的人才培养模式;必须制订、实施系统的职业生涯规划方案,深化对大学生职业生涯规划的必要性和重要性的认识;必须构建常态化的就业全程指导模式;必须全力营造有利于增强大学生就业竞争力主动性的氛围,全程提供激发大学生就业竞争力主动性的指导服务与训练环境,激发大学生就业竞争力的主动性,培育他们的主动竞争意识与竞争能力。     

临床医学专业本科生就业观现状调查分析

通过以南京医科大学、苏州大学2010届临床医学专业本科毕业生为对象进行调查,了解当前临床医学专业本科毕业生就业观的现状,探讨当前医学生就业指导工作如何有针对性开展工作,提高成效。     

福建省中职学校毕业生就业压力应对方式的特点分析

采用问卷调查法对福建省中职学校毕业生就业压力应对方式的特点进行调查,了解中职学校毕业生就业压力应对方式的特点。研究结果表明,中职学校毕业生就业压力应对方式在性别变量上不存在显著差异;来自城镇的中职学校毕业生就业压力应对方式好于来自农村的学生;在校担任学生干部的中职学校毕业生比非学生干部的学生使用更多的积极应对方式;独生子女的发泄与回避、寻求与支持上显著优于非独生子女。     

单独招生对高职教育的影响与对策探析

多元化招生是高等职业教育发展的必然趋势,单独招生是高职院校多元化招生的重要形式之一,也是高职院校招生模式改革的必然发展方向。它给高职教育带来了全方位的影响,它一方面拓展了学生的就业空间;另一方面也加大了学生管理难度。因此,高职院校必须积极探索有效措施来承接和应对这种正负面影响,如可采取组建单独招生联盟、革新学生管理模式、加大教学改革力度、强化学生就业优势等方面措施。     

企业人力资源的战略性任用

战略人力资源管理的兴起 ,强调了人力资源任用的战略导向性。本文依据资源基础理论 ,以人力资源的价值性和独特性将人力资源分为四种类别 ,分析对不同类别的人力资源实现不同的任用模式和差异化人力资源管理方法 ,以更好地实现人力资源管理的战略性导向     

Predicting small region sectoral responses to changes in aggregate economic activity: A time series approach

The purpose of this paper is to investigate the applicability of a contemporary time series forecasting technique, transfer function modeling, to the problem of forecasting sectoral employment levels in small regional economies. The specific sectoral employment levels to be forecast are manufacturing, durable manufacturing, non-durable manufacturing and non-manufacturing employment. Due to data constraints at the small region level, construction of traditional causal econometric models is often very difficult; thus time series approaches become particularly attractive. The results suggest that transfer function models using readily available national indicator series as drivers can provide more accurate forecasts of small region sectoral employment levels than univariate time series models.