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971.
提出了一种改进的人工免疫系统算法——逐级反向选择算法,与Forrest提出的反向选择算法比较,在探测子的生成效率上有了本质性的提高.该算法将反向选择过程和克隆选择过程有机地结合在一起.将逐级反向选择算法用于具体的入侵检测,检测效果有明显的提高。 相似文献
972.
小波变换方法实现语音端点检测 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍传统端点检测方法,对其特点进行了分析,针对主要由白噪声组成的噪声背景,采用一种基于小波变换的语音端点检测方法,并进行了NATLAB仿真。实验结果表明,这种算法根据白噪声在小波变换域各个子带的平均能量变化平缓的特点,判别语音段和噪声段,在高信噪比和低信噪比的情况下,均能正确判别语音段和噪声段。 相似文献
973.
974.
提出了一种新的高速网格入侵检测系统模型,将入侵检测系统部署于网格环境,并采用基于特征匹配的检测技术;为了实现网格中各种资源使用的负载均衡,采用改进的遗传算法进行任务的分配;为了实现对分布式攻击的检测,采用数据融合和频繁模式挖掘技术进行报警的合成与关联分析.该模型不仅能够利用网格资源进行攻击检测,而且实现了网格资源使用的负载均衡. 相似文献
975.
针对现有的人脸检测算法,需要样本数量大、训练与学习时间长等缺点,提出了一种基于投影曲线特征的遮挡人脸检测算法。该算法利用了人脸二值化的水平投影,确定人眼区域,减小了数据量和其他面部特征的影响;得到眼部区域二值化的垂直投影,利用投影曲线的特征,对眼部是否有遮挡进行判断。该算法思想简单,无需训练与学习,提出新的判断指标-归一化灰度差有明确的物理意义,有效的提取了眼部区域的特征。仿真结果证明了该算法的有效性,且与同类算法相比,缩短了检测时间,提高了检测率。 相似文献
976.
针对复杂背景下彩色图像的人脸检测问题,提出一种基于HSV与MLPQ的自适应人脸检测算法。首先用HSV空间的肤色模型分割出可能包含人脸的区域;其次用可调的搜索窗口提取可能的人脸区域,并提取其多尺度局部相位量化特征(MLPQ);最后通过计算人脸候选区域MLPQ直方图与训练样本库中人脸的MLPQ直方图的欧式距离,自适应的进行人脸的确认与定位。在BioID人脸库,及彩色FERET人脸库中进行了多组实验,分别取得了92.5%及90.5%的检测率,充分验证了该方法的有效性。 相似文献
977.
结合分块Hough变换与Kalman预测的车道线检测方法 总被引:1,自引:1,他引:0
本文利用分块Hough变换与Kalman预测相结合的方法来处理车载摄像机采集的道路图像,在极大的降低算法复杂度的同时能够对弯道处的车道线进行有效的检测。这种采用分块变换与预测相结合的方法能有效的降低计算量,提高车道检测的实时性。实验表明,本文方法既可以得到稳定的检测结果又能提高检测的速度,同时继承了Hough变换的容错性和鲁棒性。 相似文献
978.
对于英语等"重音节拍语言",词重音是一个非常重要的韵律学特征、提出巴克谱子带能量(BSSE),巴克谱子带倒谱(BSSC)和巴克倒谱(BSCC)等三种使用子带方法,模拟人类听觉系统进行英语词重音检测的新特征.首先研究了在英语词重音检测中不同频带的贡献度,然后测试了在连续语音条件下使用这些特征的系统性能.试验结果表明,高频带对重音识别的贡献度比其它频带大,新特征的识别效果也比传统特征好. 相似文献
979.
980.