一种基于通用DSP的快速余弦变换算法

在对传统快速DCT算法进行分析的基础上 ,充分考虑到通用DSP乘加速度相同等指令特点 ,并且结合DCT变换的性质 ,同时还考虑了对于通用DSP实现相当重要的存取操作的因素 ,提出了一种新的基于通用DSP的快速余弦变换 (FDCT)算法 ,以使总操作数最少。与传统快速DCT相比 ,速度有了明显的提高 ,并且易于实现。给出了该算法在数码相机中的实现结果     

帧存储器容量受限条件下编码视频码率变换的研究

提出了一种帧存储器容量受限条件下编码视频码率变换结构。在这种结构中，将压缩的参考图像存入帧存储器中以节省存储空间，同时通过截除适量与高频ＤＣＴ系数对应的码字以适应任意容量的帧存储器，而运动补偿直接在ＤＣＴ域实现，避免频域怀空间域转换所需的运算量，这种结构的性能随配置帧存储器容量的增加呈单调递增的关系，为存储器容量受限的情况下获得满意的变换图像质量提供了有效途径。     

一种综合的心电数据压缩方法

综合运用ＤＣＴ变换和模板匹配两种数据压缩方法，对心电信号中高频成分丰富但形态相对规则的ＱＲＳ波采用模板匹配，对其余低频分量的部分用ＤＣＴ变换，得到了很好的保真度和高的压缩比。     

基于视觉感知的立体图像零水印算法研究

人眼感知立体图像,主要是对图像内容和深度信息的感知,而视点之间的差异是形成立体图像深度感知的一个重要原因。本文基于人眼视觉感知特性,提出了视点零水印和视差零水印算法,视点零水印将视点图像的亮度Y分量分块做DCT变换,并根据DCT域中低频系数的大小关系来构造视点零水印,提高了水印的鲁棒性和不可见性;视差零水印通过求取左右视图的视差值,搜索得到左右视图的匹配区域,根据匹配区域内左右图像块的DC系数大小关系来构造视差零水印。统计两类零水印恢复率,达到对立体图像质量和立体感知质量客观评价的目的。实验结果表明,该水印算法具有良好的鲁棒性和不可见性,通过水印恢复率客观评价图像质量和立体感知质量,与人眼主观评价具有一致性。     

一种基于减少内存访问的Pruning Fast DCT算法改进

随着数字信号处理在计算机领域的广泛应用,各类正交变换的应用和研究也日益深入,尤其在图像处理和语音识别方面。其中应用最广泛的变换就是离散余弦变换（dct）及在其基础上发展的各类快速算法,如pruning fast dct（简写为pruning fct）等。本文介绍了一种运行于dsp处理器的pruning fct改进算法,在该算法中,通过对pruning fct系数的分解,减少了pruning dct系数的个数,合并了算法中的步骤,由此减少了运算中内存访问的次数,在TI TMSC320C64x DSP处理器上的运行结果显示,与未修改的pruning fct算法相比,改进后的算法可以减少大约40%的内存访问次数和30%的内存空间。     

二值文本数字水印技术的研究与仿真

针对二值文本纹理复杂、信息隐藏的免疫力差的特点,提出了一种基于DCTDWT的二值文本频率域数字水印算法。算法结合了DCT和DWT二者的特点,将水印信号进行分块DCT变换,按照从低频到高频的顺序对各块系数进行重新排列,对应嵌入到原始图像的DWT分解子带中,强化了不可见性。为了验证算法的鲁棒性和不可见性,利用相似度原理设计了水印提取检测器,通过将嵌入水印后的图像进行JPEG压缩、加入高斯噪声、椒盐噪声以及将其剪切掉一块的方法来模仿图像在实际网络环境下可能遭受的各种攻击和干扰,仿真实验证明,在各种情况下,检测器均有较好的检测效果。     

基于FPGA快速二维DCT图像编码结构

本文提出了一种二维DCT快速算法的FPGA实现结构,采用行列分解算法将二维DCT分解成两个一维DCT和一个转置缓冲器组成的结构,其中一维DCT借鉴Arai DCT算法,并采取了FPGA特有的并行的流水线技术,该结构极大减少了加法器和乘法器的数量,节省了计算时间。该结构的特点是高数据吞吐率、硬件资源消耗少,功耗低。实验结果证明了二维DCT核设计的正确性,适合图像的实时处理。     

基于DCT域特征和Bayes语义分类的教学图像资源库检索技术

提出了一种根据DCT域特征提取和Bayes语义分类结合的图像检索技术。针对图像库数据结构的语义需求,采用朴素Bayes算法对图像库进行分类;其中视觉特征提取部分,采用改进的DCT域的边缘空间分布概率特征提取方法,获取目标对象边缘信息,建立20个特征值;通过Bayes分类器的分类,获取每类的索引特征向量,用于初次语义类别过滤,提高了检索效率。通过实验,建立教学需要的图像资源库,与其它检索算法进行查准率对比试验,证明了本算法的优越性。     

基于离散余弦变换和边缘检测的图像水印技术

作为信息隐藏在计算机多媒体领域的一个重要应用,数字水印技术使得人们能够在多媒体信息(如图像、声音、视频)中嵌入不可见的信息(水印).数字水印技术为多媒体版权保护提供了一个崭新的方法,近年来在国际上引起了人们极大的兴趣和注意,得到广泛的研究和应用.将离散余弦变换与图像边缘检测技术相结合,提出一种新的图像水印方法.实验表明,与传统Cox方法相比,这种方法在降低原始图像视觉失真和经攻击后水印图像失真两方面都达到较好的效果.     

基于DCT和CNN混沌系统的彩色数字水印加密新算法

数字水印技术作为抵抗多媒体盗版的最后一道技术防线,具有广泛的应用前景和巨大的经济价值。基于离散余弦变换(DCT)以及细胞神经网络(CNN)混沌理论提出了一种数字水印加密新算法。算法分两步进行,首先是利用5阶细胞神经网络混沌系统产生的随机序列辅助某种运算对彩色水印图像加密,然后利用分块离散余弦变换将加密以后的彩色水印图像嵌入到载体彩色图像中,以此来实现水印加密以及嵌入的过程。在仿真实验基础上,通过指标PSNR和NC的定量分析,结果证明新算法具有较强鲁棒性,不可感知性和安全性。