纳米银/聚多巴胺/纤维素纤维抗菌纸的两锅法原位制备、表征及性能

 通过两锅法成功制得纳米银/聚多巴胺/纤维素纤维（nanoAg/PDA/CF）抗菌纸,此过程无需外加还原剂。扫描电镜（SEM）观察及能谱（EDX）分析表明,抗菌纸表面载有尺寸为70~150 nm球形或立方形纳米银粒子。X射线衍射（XRD）和热重（TGA）分析证明,纳米银粒子原位生成并沉积在聚多巴胺功能化的纤维素纤维表面。所制得的nanoAg/PDA/CF新型抗菌纸对金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）和大肠杆菌（Escherichia coli）均表现出显著的抗菌活性。nanoAg/PDA/CF复合纤维的最佳制备条件为：pH值8.5,多巴胺质量浓度125 mg/L,硝酸银质量浓度375 mg/L,多巴胺自聚合时间2 h,室温。     

基于ANN的废纸造纸废水处理过程的动态建模

研究了人工神经网络技术在废纸造纸废水处理过程动态建模中应用的可行性,采用误差反向传播网络（BP网）建立了表征原水COD、加药量、进水流量、历史出水COD与预计出水COD之间复杂关系的动态模型,并对不同训练方法进行了比较,发现带有动态调整的方法具有较好的效果,其模型的计算输出值与过程的实际输出值具有较好的一致性．利用所建立模型对造纸厂现场排放废水进行实验,结果表明该模型可用于废纸造纸废水处理的动态描述,并为进一步的废水处理系统在线智能控制奠定了基础．     

基于ASP的试题库系统的设计与实现

介绍了一种基于ASP技术的试题库系统．该系统为学生提供在Intemet上实现对某一学科的主要知识进行复习和测试的学习环境,为教师提供试卷生成、评价分析学生学习成绩的工具．文中讨论了该系统的试题数据库结构,并时开发过程中的一些关键技术及其实现方法进行了描述．     

基于“三化”管理模式的考试命题管理研究

从人本化、规范化、网络化的"三化"管理模式上,论述了考试命题的重要性,并从命题的质量、管理方面进一步阐述了科学化考试是学校反馈教学信息、检测和评价教学质量的重要环节,指出建立课程教学考核评价体系是当前教育的大环境和电视大学发展的必然趋势.     

125种高校学报（科技期刊）载文量比较分析

调查的62种高校学报（科技期刊）2000年的载文量为50-467篇,平均值为164．4篇;125种高校学报（科技期刊）2004年的载文量为48-1477篇,平均值为190．2篇;25种高校学报（科技期刊）2008年的载文量为69-1602篇,平均值为292．8篇;20种期刊2000、2004、2008年的裁文量平均值分别为210．5、314．9、324．9篇,显示随着刊期缩短、版本扩大和页码增加．期刊的年载文量9年内增幅在50%-80％之间．50种高校学报（科技期刊）2008年第1期的载文量为11^162篇。平均值为28．1篇;13种高校学报（科技期刊）2005-2009年每年第1期载文量的平均值分别为27．54、28．46、26．62、27．46、26．23篇,显示整体上近几年高校学报（科技期刊）的期载文量变化不大．不同的高校科技期刊,载文量和载文量的变化都存在很大的差异．     

用Excel实现成绩统计与试卷分析

针对高校公共课教师授课班级多、学生人数多的特点,设计了用Excel实现成绩统计与试卷分析的方法,大大减轻了教师整理统计成绩的工作强度、主要有两个大的模块,一个是成绩打印模块,一个是试卷分析模块。     

ZFDPC编码自组织传感器网络信道容量的研究

自组织的随机模式广播式多输入多输出(MIMO)系统信道容量的估计是基于系统接收端传感器天线数量是确定的,而发送端传感器天线数量是随机的.为了精确估算此系统的信道容量,把ZFDPC(ZEROFORCEDIRTYPAPERCODE)算法和贝叶斯(Bayes)方法结合起来,对发送端和固定端天线数量固定的MIMO系统的信道容量进行修正.仿真试验表明:这样的算法对于随机广播式MIMO系统信道容量的估算是合理的.     

声符“卢”所示词源义考察

针对蒋绍愚《古汉语词汇纲要》中对“卢”声字分析的偏差,全面考察了从“卢”得声之字,得出一部分“卢”声字具有“粗短”的词源义,另一部分“卢”声字具有“黑”的词源义。并论及了准确地概括词源义的可能。     

关于1994-2007年商业健身俱乐部研究论文的统计与分析

在期刊网上搜集了关于我国商业健身俱乐部领域的研究论文,以时间为顺序,按照发表论文内容的集中度,把我国商业健身俱乐部理论研究划分为3个时期.3个时期研究的主要内容是:商业健身俱乐部的经营概况、经营手段方法及经营管理机制,并涉及到经营管理、市场营销、特许经营、组织文化等多个层面.随着商业健身俱乐部研究体系的日趋形成,其理论研究成果对商业健身俱乐部经营管理与实践将会产生更加积极的影响.     

基于智能出卷系统的自适应难度调节

随着计算机网络技术的迅猛发展,构建在计算机网络环境上的出卷系统也被越来越多的单位和部门所使用.考试从传统的纸质试卷作业变成计算机作业已经成为不可抗拒的潮流.在智能出卷系统中,有一个重要的参数就是难度系数.难度系数的准确性关系到整个试卷出题难度的准确性.本文提出了一种对试题出卷系统中的难度系数的自适应调节方法.利用统计规律和人工经验相结合的方式对题目的难度系数进行调节,使得出卷系统能够生成不同难度级别的试卷,以满足不同用户的需求.