基于自校正与线性跟踪的自适应控制系统

提出一种新的自适应控制方法──基于自校正与线性跟踪的自适应控制．从系统的输入／输出完全跟踪的目标出发，根据对象的动态模型，导出自适应控制器的调节模型．对象模型的参数，采用速推最小二乘法在线估计．仿真结果表明，本系统具有对象参数变化的自适应能力．这种控制系统比较适用于被控制参数变化较慢的生产过程．     

多功能时间控制器设计

本文介绍通用可编程时间控制器的单片机实现，介绍其硬件及软件设计。     

双调和方程的Phragmen－Lindelof二择性定理

对平面半无限带状区域上的双调和方程边值问题的能量积分的ＰｈｒａｇｍｅｎＬｉｎｄｅｌｏｆ二择性定理，证明了随着与区域有限端距离的增长，能量或者按指数式增长或者按指数式衰减．对衰减情况，求出全能量积分的显式上界．     

地形匹配区选择准则研究

从随机过程理论出发，深入研究了描述地形形变场的主要特征参数。通过分析和计算，发现地形高程数据的标准差、粗糙度和相关长度分别反映了特定地域内地形的总体起伏、局部变化及领域相关性的强弱，它们对地形区配区的选择具有重要意义，在大量实验的基础上，综合考虑系统噪声的影响，构造了一个作为匹配区选择准则的函数，它在实际运用中取得了良好效果。     

基于局部分形特征的快速图像匹配方法

利用分形的方法建立了一种新颖的基于分形特征的影像匹配方法，该方法具有良好的抗几何形变能力和较强的抗噪能力，由于利用了分块、序贯检测及分层搜索技术，计算量大为减少，试验结果表明这是一种良好的图像匹配方法。     

一种有效的运动目标辨别方法

提出了一种利用图像序列中两帧相邻图像从分割所得二值图像的合个候选目标块中确定真实目标的有效算法，背景配准后，可获得背景噪声分布直方图，同时获得具有对应关系的候选目标块间的噪声分布直方图，通过比较它们与背景噪声分布直方图之间的差异性，即可准确地辨别出真实目标。通过对实际图像序列进行实验，证实了本方法的有效性。     

采用局部分形相似变换的图像插值

提出了适用于复杂自然景物图像的基于局部分形自相似变换的图像插值方法，在常用的局部分形自相似变换基础上增加了矩形图像块的自相似变换，并采用二元函数的极值方法求最佳相似变换，实验表明所提出的方法能够克服传统的线性或样条插值所产生的方块效应，并且比一些随机插值算法如随机中点偏移插值算法失真度小。     

基于参数在线自调整的自适应模糊控制器研究

分析了模糊控制器的量化因子和比例因子对系统性能的影响，设计了一种自适应模糊控制器，能够在线调整其量化和比例因子以适应被对象的变化，仿真结果表明该模型控制器能获得常数规模控制器优良的控制效果。     

具无限时滞的泛函积分方程解的性质

考虑形知ｘ（ｔ）＝ｗ（ｔ）＋∫＾ｔσ（ｆ，ｓ，ｓｘ）ｄｓ的具无限时滞的泛函积分方程，利用一定的积分不等式得到了关于上述方程解的唯一性、有界性和渐近状态的结果。