IP层安全的研究和实现

IPSec协议体系是IETF制定的新一代网络安全协议标准.本文深入剖析了IPSec协议体系,结合网络层安全协议的特色,提出了基于IP(v4/v6)的IPSec实现方法和发展趋势.在此基础上,我们还自主设计和开发了基于IPSec的VPN组件,经测试取得了良好的效果.     

电子阅览室安全管理与对策

本文分析了影响电子阅览室安全运行的两个重要因素：1、网络安全因素；2、读者因素。并提出了相应的对策。     

基于熵方误差的高斯牛顿前馈神经网络

为了提高前馈神经网络学习算法的收敛速度,尝试定义熵方误差函数,并将其应用于高斯牛顿前馈神经网络。在理论上证明了熵方误差函数的有效性,以及基于熵方误差的高斯牛顿前馈神经网络的局部二阶收敛性。最后进行仿真实验,并与几种常用神经网络进行对比,结果表明引入熵方误差函数的前馈神经网络具有良好的收敛性与稳定性。     

网络教育视阈下的中学计算机师资培训

网络教育的风行对我国中学计算机师资培训产生了极为深远的影响。在网络教育发展与我国中学计算机师资培训创新发展的衔接与契合之间,不仅彰显了网络技术在教育现代化中的功用与益处,更凸显出我国中学计算机师资培训变革的紧迫性与重要性。通过对网络教育发展脉络、理念、蕴涵、特色的梳理,探究现时我国中学计算机师资培训的体系、机制、行为的发展趋势,同时也期望通过对网络教育存在不足的探讨,认清中学计算机师资培训变革的问题与矛盾,从而为我国基础教育师资培训寻获一条绿色之路。     

高校网络思想政治教育的渗透性与实效性分析

在高校,网络已普遍深入到教育的各个环节,它一方面给高校思想政治教育工作带来新的机遇和教育平台,也给思想政治教育工作的方式、教育理念、教育者的主体地位等提出了新的更高的要求。如何正确发挥信息网络的特点和功能,培养大学生健康向上的政治意识,是网络思想政治教育有待解决的问题和所要达到的重要目标。作为思想政治教育工作者,如何正确遴选信息,发挥舆论引导和监控作用,使积极健康的思想文化占领网络阵地,提高高校网络思想政治教育的有效性和实效性,具有十分重要的现实意义,也是本文研究的核心内容。     

Mlinex损失函数下逆伽马分布尺度参数的Bayes估计

在Mlinex损失函数下,本文首次讨论了逆伽马分布尺度参数的Bayes估计及其可容许性,并对该分布的一个充分统计量的逆线性形式的容许性进行了分析,然后使用蒙特卡洛模拟阐明小样本情形下尺度参数的Bayes估计的精度一般优于其最大似然估计和Minimax估计,与一致最小方差无偏估计相当。     

中国创业板与主板市场的相依关系——基于时变copula-GARCH模型的实证分析(英文)

主要研究了中国创业板市场与沪市日收益率间的相依关系.将时变t-copula模型和采用有偏误差分布的ARMA-GARCH模型结合起来构成了一个复合模型,并对所有的参数给出了贝叶斯估计.估计所得的两市场间Kendall秩相关系数的图形显示了创业板和主板市场之间确实存在着一种时变的正相依关系.进一步,对两市场在不同行业板块中日收益率的相依关系进行了类似的建模.结果显示两市场在工业板块中的相依结构与市场整体十分相近,而在信息技术板块中则存在着更强更稳定的正相依关系.     

分组数据场合逆威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法

作者利用混合Gibbs算法(Gibbs抽样与Metropolis算法的混合)给出了分组数据场合逆威布尔分布参数的贝叶斯估计,然后通过Monte-Carlo模拟考查了贝叶斯估计的均值、均方误差及参数的可信区间,并与极大似然估计比较,给出了混合Gibbs抽样过程中相应参数的轨迹图、直方图及自相关系数图.在五组分组数据场合用混合Gibbs算法求逆威布尔分布参数的贝叶斯估计都得到了比较满意的结果,表明该算法可行、稳定、并且有效.     

不确定性多维传感器数据的有效存储与查询方法

为解决传统数据库管理技术无法有效管理不确定性数据的问题,该文设计了一种多维数组树(MB树)。MB树是一种基于贝叶斯网络的图数据结构,以贝叶斯网络作为概率图模型解决存储和查询问题。对海量数据建模并响应查询。证明了可预测性和结构关联性。利用真实数据集和合成数据集对MB树的性能进行了测试。验证了具有潜在联合分布的MB树的编码准确度。与相似的图模型比较,采用MB树的查询处理效率平均可提升约3倍。     

CRM中多阶段信号博弈模型的建立与分析

针对企业一客户间由信息不对称引起的道德风险和逆向选择问题,为企业和客户的交易过程提供决策支持.将信号博弈应用到客户关系管理中,分别建立了企业-客户单向多阶段信号博弈展开模型和企业-客户双向多阶段信号博弈数学模型,并利用目标分析法和逆推归纳法求出了这两个模型的分离均衡解.得到了交易过程中企业客户双方的均衡信号选择.研究结果表明,不同类型的企业和客户,其均衡信号行为不同,从而可以根据其行为结果判断其真实类型.