一种安全的家庭无线网络环境技术的构建

随着Internet网络的快速发展,网络安全问题越来越被人们所重视,近年来随着无线网络技术的逐渐成熟,在某些方面具有明显优势的无线网络逐渐被人们所接受并作为对有线网络的有益补充快速发展,而由此带来的无线网络安全问题也正被人们所重视,文中研讨了如何构建一个安全的家庭无线网络环境,实现无线网络的安全。     

构建安全的虚拟专用网环境技术

随着Internet的快速发展,网络安全问题正越来越被人们重视。由此带来的网络安全问题层出不穷,如何让外网的电脑安全地访问企业内部的电脑,对企业内部的网络安全问题就显得尤为重要,研究了如何利用ISA Server快速、方便、安全、高效的实现VPN服务,以达到构建安全的虚拟专用网环境,保证企业内部网络安全。     

视频监控的全数字化与发展

视频监控系统是安防系统的重要组成部分,以其直观、方便、信息内容丰富而广泛应用于许多场合。本文主要描述视频监控系统的现状,并根据当前用户对视频监控系统的需求和各种视频、通信技术的发展趋势分析未来视频监控系统发展的趋势和应用方向。     

随时间变化系数参数AR模型的Bayes估计

采用Bayes方法,给出一维随时间变化系数自回归时间序列模型(TVPAR模型)中各参数的Bayes估计.选取未知参数的先验分布为均匀分布和逆伽马分布,采用MCEM算法,给出了模型中各参数的估计算法,并对模型进行了模拟计算与实证分析.     

随机信息中系统参数的灰色贝叶斯区间估计研究

在贝叶斯可信区间估计理论基础上,借助于灰色理论研究随机信息下贝叶斯灰色可信区间的估计问题,较传统的方法能够获取更多的有效信息.     

小样本贫信息条件下高炉冶炼烧结终点组合预测法

由于烧结过程具有不确定性、多变量耦合、时变时滞的特点,并且烧结终点受多种因素的影响,采用传统控制方法难以将烧结终点控制在要求的范围内,提出应用支持向量机优良的时序预测性能,以及贝叶斯理论能够利用样本信息和先验知识来简化预测模型和优化参数的特性,建立了贝叶斯支持向量机烧结终点的预报模型。首先对烧结终点的机理分析,后分别叙述贝叶斯框架理论和LS-SVM算法,并将贝叶斯证据框架应用于最小二乘支持向量机模型参数的自动选择,建立起时间序列的烧结终点非线性预测模型。在贝叶斯推断的第一层,进行模型参数的选择;在贝叶斯推断的第二层,进行模型超参数的选择;在贝叶斯推断的第三层,估计模型核参数,然后利用贝叶斯最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)对烧结终点进行预测,并在此基础上构造了烧结终点的贝叶斯最小二乘支持向量机模型。仿真结果和多种模型比较表明,本模型能在小样本贫信息条件下对烧结终点做出比较准确的预测,并具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点,取得了令人满意的结果。     

一类新的损失函数下负二项分布模型的Bayes可靠性分析

在一类新的加权平方损失函数下,给出了负二项分布可靠度的Bayes和多层Bayes估计,并利用E Bayes方法给出了负二项分布可靠度的E Bayes估计.针对得到的3种估计,给出了数值模拟,结果表明:E Bayes估计比多层Bayes估计优良.     

网络安全课程教学改革与探讨

随着Internet的普及,掌握必要网络安全技术已经成为当代大学生的一项基本技能。首先明确了网络安全在人才培养中的地位。从网络安全具有知识面广、知识更新快、实践性强等课程特点出发,结合教学改革与实践,提出了一些有效的教学方法。实践表明本课程的教学方法取得了良好的教学效果。     

基于Moodle的网络课程平台搭建

目前网络课程的建设受到国内外高校的重视,Moodle是国际上流行的网络课程开发工具,本文研究如何使用Moodle建立网络课程。文中首先介绍了网络课程的概念特点及常用的开发工具,然后重点介绍了Moodle平台的功能与特点,最后详细说明了使用Moodle构建网络课程的具体方法。     

多模块结构的性能评估模型

计算机技术和网络技术逐渐成熟,计算机处理能力和相关数据需求不断增长,使得存储技术的发展得到更多的市场驱动,网络存储的浪潮随之到来。本文讨论通用、可配置性能评估模型的实现方法。首先讨论模块划分的方法,接着讨论模块的功能分配方法,最后以一个实例分析多模块结构怎样用于性能评估。