首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

随时间变化系数参数AR模型的Bayes估计
引用本文:施三支,王德辉,宋立新,闫丽.随时间变化系数参数AR模型的Bayes估计[J].吉林大学学报(理学版),2011,49(5):857-860.
作者姓名:施三支  王德辉  宋立新  闫丽
作者单位:1. 长春理工大学 理学院, 长春 130022,2. 吉林大学 数学学院, 长春 130012;3. 大连理工大学 数学学院, 辽宁 大连 116024
基金项目:国家自然科学基金(批准号:10571003); 高等学校博士学科点专项基金(批准号:20070183023;20090061120037)
摘    要:采用Bayes方法,给出一维随时间变化系数自回归时间序列模型(TVPAR模型)中各参数的Bayes估计.选取未知参数的先验分布为均匀分布和逆伽马分布,采用MCEM算法,给出了模型中各参数的估计算法,并对模型进行了模拟计算与实证分析.

关 键 词:TVPAR模型  MCEM算法  Bayes估计  先验分布
收稿时间:2011-01-27

Bayesian Estimation of Time Vary Parameter Autoregression Model
SHI San-zhi,WANG De-hui,SONG Li-xin,YAN Li.Bayesian Estimation of Time Vary Parameter Autoregression Model[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2011,49(5):857-860.
Authors:SHI San-zhi  WANG De-hui  SONG Li-xin  YAN Li
Institution:1. School of Science, Changchun University of Science and Technology, Changchun 130022, China;2. College of Mathematics, Jilin |University, Changchun 130012, China;3. College of Mathematics, Dalian University of Technology, Dalian 116024, Liaoning Province, China
Abstract:The authors proposed the Bayesian method to estimate the parameters in a special time vary parameter autoregression model(TVPAR model).Assuming that coefficient parameters are uniform,and variance is inverse gamma distribution,we got the iterate steps of all parameters by means of MCEM algorithm.Simulation and a real data analysis were performed to illustrate the proposed estimation method.
Keywords:TVPAR model  MCEM algorithm  Bayesian estimation  prior distribution  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号