高浓度煤粉燃烧器实验研究

提出一种新型的煤粉燃烧器——相交式高浓度煤粉燃烧器,半岛可有效地实现高效低污染燃烧.     

处理我国高浓度工业废水的工艺技术研究

利用引进的CWO处理技术及其200L／d小型工业试验装置，对我国焦化、造纸、生物制药等十多种行业的高浓度工业有机废水进行处理试验研究，结果表明CWO技术及装置对处理我国高浓度工业有机废水具有良好的适用性。在昆明自主设计、制造、集成建设和运行了一套20m3/d工业应用装置，完成了对该技术的国产化研究与示范工程。该工业化应用装置对造纸黑液、焦化废水等两种高浓度生化难降解工业有机废水具有良好的净化处理性能，废水中的CODCr，NH3－N等的去除率均达99％以上，可以使废水经处理后连续稳定地达标排放，并具有较好的经济性。     

充填节理破坏机理及实验

充填节理的破坏主要有充填物破坏和充填物与节理接触面破坏两种形式,其抗剪强度与最小抗剪部分的强度相同.当充填物破坏时,单独对充填物部分进行受力分析,得到此时的节理抗剪强度公式.讨论了充填节理强度随法向压应力及充填厚度的变化规律:随着法向压应力的增加先增大后减小,但随充填厚度的变化并不十分明显.对不同厚度的砂浆充填节理进行直剪试验.结果表明:其剪切强度与破坏模式有关;在同一破坏模式下,不同充填厚度的节理其剪切强度变化不大.     

破碎矿体分段凿岩阶段嗣后充填采矿法实践

为解决黄沙坪矿79#1-1矿体由于矿体含硫高、矿岩破碎不稳固、允许暴露面积小、矿山无胶结充填系统,因而开采困难的问题,进行中深孔成孔试验和孔底温度监测试验,在此基础上提出长锚索预护顶下分段凿岩阶段嗣后充填采矿法。文中介绍了该方法的特点、结构尺寸、采准切割与回采工艺。现场工业试验表明,该方法实现了矿体安全、高效的回采。     

河南省嵩县南坡沟萤石矿矿床特征及矿床成因浅析

叙述了该矿区区域地质矿产特征、矿区及矿床特征、围岩蚀变等,并论述了矿床成因,认为本矿区萤石矿类型属于充填型脉状矿床。     

关于斜坡式防波堤施工过程中充填袋施工的分析

防坡堤坝的主要功能是起到保护作用,防止泥沙和波浪进入港口内,对港口起到掩护作用,可保持港内所需的水深和水面的平稳。随着我国目前大面积开展围海造陆工程,在浅水区的临时隔埝采用充填袋式+护面块石的结构,在深水区采用箱筒和半圆体结构,然后进行施工和充填,重点分析和探讨的是充填袋工艺及控制要素。     

高水材料在桃山煤矿井下充填实验

为了使采空区顶板得到有效控制,根据采空区充填体控制机理,利用高水材料,在七台河桃山煤矿九采区三井右四片进行了采空区部分充填的现场实验。对充填管路进行合理选择和布置,分析了充填体的力学、结构和让压作用机理。结果表明:该充填体可以实现主动接顶,有效防止老顶的变形,提高煤炭的采出率。现场实验各项指标均满足井下充填要求,可以为相似地质条件下进行煤矿采空区部分充填提供借鉴。     

高浓度大气CO2对铅污染刺槐幼苗根际土壤有机化合物和微生物特性的影响

采用开顶箱气室内设置盆栽试验,研究高浓度大气CO2耦合土壤Pb污染对刺槐幼苗根际土壤有机化合物和微生物特性的影响.结果表明:1)高浓度大气CO2条件下,刺槐根际土壤TOC、DOC、MBC、总糖、酚酸、氨基酸和有机酸含量增加,细菌、真菌、放线菌和FDA活性升高,除L-天门冬酰胺酶外,脲酶、脱氢酶、转化酶、β-葡萄糖苷酶有...     

灌浆施工在塔西水库土坝加固处理中的应用

土坝坝体灌浆加固施工技术被广泛应用于水库除险加固工程.塔西水库利用灌浆的施工工艺加固坝体.该文介绍了大坝充填灌浆的施工技术,水库经过坝体灌浆加固,坝体的防渗能力明显提高,原坝体基础渗漏得到了有效的解决.     

充填体强度影响因素及组合预测模型

水灰比、堆积密实度和比表面积是充填体强度的重要影响因素，但有关各因素对强度影响显著性的研究较少，为此通过3因素5水平正交试验，分别对龄期为3d，7d和28d的试块开展单轴抗压强度试验.对试验结果进行方差分析，获得不同龄期各因素F统计值比(水灰比∶堆积密实度∶比表面积):3d为698.404∶26.148∶0.910，7d为862.626∶35.465∶1.286，28d为1585.404∶31.695∶1.338.分析各因素F统计值和P值，确定因素显著性大小关系为:水灰比>比表面积>堆积密实度;水灰比和比表面积为主要影响因素，堆积密实度为次要因素，所以控制水灰比可以有效控制充填体强度.绘制各因素水平趋势图，以最有利于充填体抗压强度原则确定最优组合为水灰比1.2，比表面积410m²/kg，堆积密实度0.6%.改变最优配比中水灰比值，开展30组不同水灰比的3d，7d和28d试块的抗压强度试验.以试验强度为原始数据，结合灰色预测、模糊分类和马尔可夫理论，建立3d，7d和28d试块强度组合预测模型；分析实测值与GM(1，2)模型、曲线回归模型和组合模型预测平均相对残差，结果表明，组合模型较其他模型具有较高的精度和稳定性.