基于稀疏贝叶斯回归的正则化核密度估计算法

为了加快核密度估计(KDE)的计算速度,简化模型复杂度,提出了一种基于稀疏贝叶斯回归的KDE稀疏构造算法SBR-KDE.该算法将经人工加噪处理后的分布函数逼近值作为输入,获得了KDE的极为稀疏表示形式.实验结果表明:与传统KDE算法相比,在保持相当计算精度(多数情况下降低了模型误差)的情况下,文中算法的时空效率大幅度提高,而且在小样本训练集条件下得到的密度估计更光滑;独立成分分析及高斯化变换的应用使文中算法在一定程度上缓解了维数灾难.     

多项式拟合在短期潮位补缺中的应用分析

潮位观测资料要求准确性和连续性，但实际工作中由于各种因素导致数据的短期缺失是不可避免的。同时也是不可完全原样恢复的。本文提出以多项式拟合方法对潮位观测数据短期缺失部分进行修复补足，并以天津港实际潮位数据为例子，全面分析了该方法的可行性。     

湖南省低碳经济发展相关因素探讨

地区的低碳经济发展建设是一项综合性的工程,与地区的人口、城市化、GDP总量、人均GDP等众多因素有着密切的内在联系.通过相关系数法定量地测定湖南省在低碳经济建设中的碳排放总量与其他影响因素之间的相关性,并利用修正了的I=PAT模型对其进行拟合分析,以判断在主要相关各因素变动下的碳排放变动趋势.     

一种用于水平柔性长线水听器阵阵形估计的新算法

为获取水平柔性长线水听器阵列的实际阵形以提高后续阵列信号处理算法的性能,提出了一种阵形估计的新算法。该算法假设辅助声源信号为宽带球面波,通过对各个频率点处的协方差矩阵进行特征分解,构造了一个基于加权子空间拟合思想的拟合函数。利用高斯-牛顿和交替投影算法实现了阵形的离线估计,并对在实际应用中可能会影响算法性能的四种主要的误差源进行了分析。实验结果表明,相对于辅助声源为窄带平面波的算法,新算法放宽了对辅助声源带宽和距离的要求,具有良好的估计精度和更大的宽容性。     

基于非均匀分配高斯的模型压缩技术

本文阐述了基于状态绑定和高斯绑定的多种模型压缩方法，并在此基础上提出了非均匀分配高斯数目的模型压缩技术，比较了基于对数似然率、KL距离和贝叶斯信息准则三种不同的非均匀分配高斯数目方法，在WSJO数据库上进行了比较实验，结果表明，该技术能够在现有均匀分配高斯的模型压缩技术的基础上，进一步提升系统性能，而且不会带来系统复杂度的增加。     

高斯型Runge-Kutta方法研究

提出了一类高斯型Runge—Kutta公式的推导思想，并具体的给出了一个两点三阶高斯型Runge—Kutta公式，证明了高斯型Runge—Kutta公式的精度高于传统的对应的Runge—Kutta公式。     

关于曲面的高斯像的一个定理

可展曲面是直纹曲面的一种类型,可展曲面就是沿每一条直母线只有一个切平面.通过几何分析方法,讨论了直纹曲面,给出了直纹曲面是可展曲面的一个充分且必要条件.得到直纹曲面是可展曲面,其充要条件是：曲面S的Gauss映射像是一条曲线.并给出这个定理应用的例子.     

基于华中系统数控车加工抛物线轮廓的宏编程探讨

椭圆、双曲线、抛物线等非圆二次曲线轮廓的零件加工成了近年来数控竞赛的一个重要内容，结合实例，详细阐述了抛物线轮廓的零件的宏编程加工。     

表面喷涂逆向工程系统模型重建技术之造型方案的选择

本文研究的目的是在进行喷涂曲面模型重建的过程中,利用逆向工程的技术方法,使表面喷涂技术的数字化程度得到加强,进而提高喷涂的质量和效率,使生产具有很强的柔性,降低成本。本文在研究过程中,主要从曲线曲面的生成和拟合方法入手,阐述了模型的重建技术的不同方案之间的特点。供技术人员参考与借鉴。     

ARIMA模型在研究油气田产量递减规律中的应用

阿尔浦斯模型不能很好地提取随机性信息,而ARIMA模型恰好可以改进这一点。本文应用ARIMA模型对位于英国北海的Brae East油田的产量数据进行了拟合及预测。结果表明,这种方法是有效和实用的。