室内外灰尘中多氯联苯浓度及人体健康风险评估

分析了湖南某国道附近室内外灰尘中的多氯联苯（polychlorinated biphenyls, PCBs）浓度.其中室内∑PCBs浓度为156-507ng/g,中位值为362ng/g;室外灰尘中∑PCBs浓度为106-955ng/g,中位值为406ng/g.室内外灰尘中PCBs都是以Penta-PCBs和Hexa-PCBs为主.人体健康风险评估的结果显示:在采用高风险斜率因子时,人体通过摄取灰尘中PCBs的致癌风险取值范围为1.28-2.97×10-7,中位值为2.31×10-7;在采用中风险斜率因子时,取值范围为6.38×10-8-1.49×10-7,中位值为1.16×10-7,皆低于可接受的风险水平（1×10-6）.     

诱导有序的基本信任分配及其在坝体风险评估中的应用

针对D-S证据理论无法处理尾矿坝风险评估模型中幂指型信息而导致的评估效果差的问题,提出了一种柔性相似度量和不确定信息的基本信任分配方法.利用广义模糊数核值的非1性和自适应模糊数边界幂次的可变性,提出了柔性相似测度;根据各监测信息变异系数的不同,诱导出一个有序矩阵以生成基本信任函数.以某尾矿坝实际监测数据为例,通过D-S合成规则对尾矿坝的风险状态进行评估,验证了该方法的有效性.     

建筑工程项目施工中的风险管理及建筑施工企业风险管理措施分析

<正>0概述建筑工程项目施工环境复杂,工期长,露天作业多,建筑物与地质环境关系密切,所面临的不确定因素更多,更复杂,在施工中建筑物处于最薄弱状态,在施工中具有更大的风险。施工风险将对业主和承包商造成直接和间接损失。为此,须加强建筑工程项目施工阶段的风险管理工作,提高风险管理意识,掌握风险识别技术,开展风险评估与分析,及时防范和化解工程风险。     

乳腺癌的风险评估及治疗

乳腺癌是一个与日俱增的公共健康问题。近年来实质性的治疗乳腺癌的方法已有一定进展,但是女性逐渐升高的患病风险以及治疗的困难性说明现有的乳腺癌的风险评估方法已经不太适用。引进新的途径对近期数据进行风险预测,并用于治疗已是形势所趋。综述了乳腺癌的风险预测模型、风险评估指征以及乳腺癌的治疗方法。     

绿色科学城市指标体系研究初探

[目的]构建对标可持续发展目标的本地化、全面的、科学的、数字化及可持续金融关联的绿色科学城市指标库,为绿色科学城市智慧决策平台的搭建奠定基础。[方法]通过对国家与地方“十四五”规划等政策研究,以及对国内外绿色城市指标体系及绿色城市指标相关的论文进行研究梳理,初步形成绿色科学城市相关指标库。通过对指标属性的定义和筛选,根据典型区域通过层次分析法设置指标权重。通过统计年鉴、政府工作报告及部门统计公报、政府在线监测等数据研究,对典型区域进行试点评估。[结果]本研究初步建立了适用范围为商务区的指标体系,包含4个指标模块,15个一级指标、33个二级指标,72个三级指标。并在典型区域开展试点评估工作,为绿色科学城市指标库进一步完善以及数字化平台建设奠定基础。     

骆马湖诺氟沙星、氧氟沙星归趋及风险评估

以骆马湖为研究对象,针对诺氟沙星(NOR)和氧氟沙星(OFL)开展野外原观,探查NOR和OFL的水土分配特征与归趋行为,并评估其可能的湖泊水生态风险和人体健康风险．结果表明,骆马湖NOR和OFL分配系数K_p的范围分别为77.55～943.16 L·kg^-1和382.35～3 787.88 L·kg^-1.NOR和OFL环境归趋存在显著差异：NOR在湖滨带呈现从沉积物向上覆水迁移的趋势,其余点位均处于相间平衡状态,而OFL总体表现出沉积物内源释放的行为特征;两者的逸度分数a和lg K_p均为显著线性正相关,其中NOR的a随lg K_p的增长响应更为明显．骆马湖NOR和OFL对藻类的生态风险分别处于中、低风险水平(上覆水相含量),和高、中风险水平(沉积物相含量),但对水蚤和鱼类均不造成生态风险;两种抗生素对人体健康影响基本处于低风险状态．     

资源型城市产业转型风险动态评估的贝叶斯模型研究

在资源型城市产业转型前准确地对资源型产业体系进行评估,已成为资源型城市产业转型前期工作的关键所在。分析了资源型城市产业转型在产业、市场、战略、管理、人力资源、法律政策等各方面存在的不确定性,建立了资源型城市产业转型风险动态评估的贝叶斯模型,不仅能够评估资源型城市转型的总体风险,还可以分别评估各个产业可能引起风险的程度,为资源型城市产业转型风险评估提供了客观依据。     

基于组合赋权云模型的阻力伞保障风险评估

针对阻力伞保障风险指标体系不完善、风险管理不系统的问题,通过WBS-RBS法兼顾工作流程和风险要素,建立清晰完善的阻力伞保障风险指标体系。采用组合赋权法融合不确定AHP-集对分析的主观权重和CRITIC法的客观权重实现对风险指标的合理赋权,建立基于云模型的风险评估模型确定风险等级,引入雷达图直观地展示和等级并进行风险分析。对于实施风险控制、提升保障效率和确保飞行安全具有重要意义。     

基于模糊贝叶斯网络的高层建筑火灾风险评估方法

为量化分析高层建筑火灾事故的风险因素,提出基于模糊贝叶斯网络的高层建筑火灾风险评估方法。首先分析37起典型事故调查报告,基于火灾事故致险机理并依据《建筑设计防火规范》(GB 50016—2014)等国家规范和技术标准,从建筑防火能力、建筑灭火能力、应急疏散能力、安全管理能力4个方面建立指标体系;然后基于专家知识结合模糊数学量化各要素的先验概率并确定条件概率,通过构建模糊贝叶斯网络模型,运用Netica软件进行分析,得出各要素的发生概率;最后以H小区进行了实例验证与分析。结果表明：小区高层建筑风险等级为Ⅱ级中等水平,与小区实际情况相符,验证了该方法的可行性和合理性,为高层建筑火灾风险评估优化完善提供参考借鉴。     

基于态势感知的车联网安全风险评估方法

为科学系统地对车联网安全风险进行评估,构建完善坚强的车联网安全保障体系,本文基于态势感知技术,创新性地提出针对车联网安全风险进行全局性评估的方法,通过态势要素获取,构建包含3个层次18个指标的车联网安全风险评估指标体系,通过指数标度层次分析法,建立车联网安全风险评估模型,对车联网安全态势进行理解分析,最后通过算例证明了提出的评估方法的有效性。结果表明：将态势感知技术应用于评估时刻处在高速变化环境中的车联网的安全风险,能够全局性、动态地描述车联网当前所处状态、评估风险;基于指数标度的层次分析法用于构建车联网安全风险评估模型能够更加真实有效地反映车联网当前状态下的风险情况;实例计算结果表明,本文提出的安全风险评估方法的评估结果准确有效,应用范围广泛。