我凭什么认识你

鸟在天空自由翱翔，鱼在水中欢快游动，阳光穿过树林，落叶铺满城市的林荫大道，最爱的你在对我微笑……从降临人世间开始，我们就在不断感知着这个世界，进而逐渐认识这个世界，人的生存依赖于对这个世界的感知。 我们80%以上的感觉信息都来自于视觉，可以说，视觉系统是人类最重要的感觉系统。而眼睛，是视觉系统中最重要的组成部分。眼睛，是大部分动物接收光线并在大脑中形成影像的器官，它非常精细，可以在不同的环境下对自己的具体形态进行改变，以便在复杂的环境中获取正确的信息。本期“锐·聚焦”将详细介绍眼睛如何工作，它的结构和功能，甚至视觉欺骗、眼睛的仿生学意义等等，让你从此对眼睛有一个新的认识。只有全面认识眼睛、了解眼睛，我们才能更好地科学用眼，保护眼睛，让它健康地陪伴我们一生。     

人在火灾中成功疏散的心理影响因素及对策

针对火场中人员的心理特点,通过分析从发生火灾、感知火灾到确认火灾等心理影响因素,对如何减少火场人员心理的负面影响进行探讨并提出对策。     

“直线与平面平行的判定”教学设计

一、教材分析本节是人教社(A版)数学2第二章第一节。这时学生已经学习了平面中线线平行的位置关系,同时还学习了直线与平面平行的概念,在此基础上,结合实物模型,通过直观感知,操作确认,归纳出直线与平面平行的判定定理。本节课的学习为后面学习线面垂直以及面面平行的     

协作检索中的协作感知机制研究

论述协作检索、协作感知和协作感知机制,认为在真正以用户为中心的协作检索系统中提供支持用户间的感知,是协作检索能否成功的一个重要因素,在协作检索中嵌入协作感知机制可为使用以前用户的检索策略提供一条捷径.     

谈音乐听觉能力在音乐欣赏中的重要性

音乐是听觉的艺术，良好的音乐听觉能力是准确、深刻地欣赏音乐的基础。良好的音乐听觉能力可以引起欣赏者的情感体验，使欣赏者伴随音响感知和情感体验产生丰富的想象与联想，将音乐作品的内涵在欣赏者的内心听觉中创造性地再现，给音乐作品恰当、理性的评价。良好的音乐听觉能力是音乐欣赏的前提和核心。     

简论室内环境设计的艺术性

人在行为知觉上的美的体验在空间中完成,室内环境设计同样针对某特定空间。现时,人们对生活空间质量的要求已经不再仅仅满足于物质生活水平,他们在追求高层次精神意识空间。室内环境设计这一建筑学和美学派生出的边缘学科,呼唤人文环境设计的艺术性。     

情感表达的跨文化多模态感知研究

视频和音频2个模态的信息在交际过程中起着至关重要的作用,该文研究关注的问题是情感表达中不同文化背景的听者对情感的感知(解码)与这2个模态(面部表情和情感声音)的关系。发音人为中国人,录制她的5个语句的7种情感(6种基本情感+中性情感)的音频和面部表情,制作3类刺激:只有音频信息(A-only)、只有面部视频信息(V-only)以及视频和音频同步信息(AV-Congruent)。听辨人为10名不会日语的中国人和10名不会汉语的日本人。对听辨结果分析发现,面部视频信息的加入有益于情感的感知,视频和音频信息在跨文化的情感解码中起着不同的作用,与情感的唤醒度有密切的关系,相关距离空间分布模式说明听辨结果具有稳定性,跨文化的情感感知存在普遍的心理基础。     

基于压缩感知的宽带频谱检测

压缩感知是近年来提出的一种针对稀疏信号处理的新方法,其核心是将压缩与采样同步进行,由于信号的投影测量数据量远小于传统方法的数据量,突破了香农采样定理瓶颈从而使得高分辨率信号采集成为可能。频谱感知技术是认知无线电中关键技术之一,它要求次用户在短时间内快速检测出主用户的频谱占用情况。利用认知无线电中频谱的稀疏性,将压缩感知技术用于宽带信号频谱检测,通过少量的压缩数据能够判断频谱是否空闲是一种有效解决这个问题的方法。文中首先建立宽带频谱压缩感知的模型,并提出一种多感知节点多尺度检测算法。该方法将频谱检测分为两个步骤,即粗检测和细检测。在第一步的宽带粗检测过程中,文中分别就高、低信噪比环境下做出讨论,提出了相应的去噪办法;在进一步子带细检测过程中,推导并论证了压缩感知非重构检测算法。仿真结果证实了文中算法的有效性与可行性。     

诗歌教学中的审美教育

诗是文学的最高形式,如果把文学比喻为连绵的群山,那么,诗歌就是群山之峰。中国是诗的泱泱大国,诗文化已经浸透到中华民族的血脉之中。在诗歌教学中,正确引导学生的审美趋向,不断提高学生的审美水平,是语文教学的重要任务之一。     

道路交通拥挤水平分类方法研究

道路拥挤水平是评估交通运行质量和道路网络性能的重要指标之一,对交通规划、路线导航以及道路拥堵管理具有重要参考价值.利用车载移动传感信息与驾驶员判断的一致性,研究一种自动分类道路交通拥挤水平的新方法.利用GPS传感器和CCD摄像机采集路况信息,使用滑动窗口瞬时抽样技术抽象出车辆运行模式.此外,还引入驾驶员对道路交通3种状态(Light,Heavy和Jam)的感知评价信息,将驾驶员感知和车辆运行模式引入到决策树学习算法(J48)中进行训练.