一种基于神经元网络优化的辨识方法

基于神经元网经络结构的优化，提出了一种新的辨识方法，并针对三层反向传播神经元网络，提出了该辨识方法的详细算法，通过实例仿真证实了该方法的有效性。     

多电极阵列上长时间培养神经元网络的发育变化

体外培养海马神经元网络的自发活动对于发育研究及学习记忆机制分析具有重要意义. 为了研究体外培养网络自发放电随发育的变化，在多电极阵列芯片上长时间培养海马神经元网络，连续记录分析了培养14周的网络发育过程. 结果显示，网络整体放电频率从培养第1周到第8周逐渐增加，9—14周基本稳定. 对放电模式的分析表明，培养1周内出现自发、低频、不同步的锋电位；4—7周为同步簇发放电，7周出现同步簇发和随机放电混合的复杂模式；9周后为高频随机放电模式，稳定4周以上. 由此推测，高密度培养的神经元网络发育过程可以分为3个阶段，连接建立期、活动协同期和成熟期，同步放电是高密度培养神经元网络发育过程的一个重要现象，其模式表现形式随培养时间改变.     

基于LON总线电子标签的拣货系统

采用LON总线和神经元芯片开发的电子标签拣货系统不同于传统标签,它能够提示仓库中货物的定位,记录货物数量,显示当前货物状态,并且能够将信息实时传送给计算机,达到计算机直接对货物管理的目的.LON总线技术具有通讯稳定,应用广泛,易开发等特点.本文论述了基于LON总线的电子标签设计方案与实现方法.     

慢性酒精中毒大鼠学习记忆及星形胶质细胞的变化

目的:研究酒精致大鼠学习记忆障碍与星形胶质细胞变化的关系。方法:将24只雄性Wister大鼠随机均分成对照组和酒精中毒组,酒精中毒组大鼠隔日胃内注入含酒精(2.5g/kg)的蒸馏水2ml共90d,对照组则注入不含酒精的蒸馏水2ml。然后采用Morris水迷宫和免疫组织化学技术,分析大鼠学习记忆能力的变化和额叶皮层、海马星形胶质细胞的改变。结果:酒精中毒组大鼠Morris水迷宫潜伏期明显延长,额叶皮层和海马的星形胶质细胞数目反应性增生。结论:酒精致大鼠学习记忆能力障碍与星形胶质细胞的改变有关。     

一种基于遗传算法的单神经元PID控制器参数优化

文章分析了神经元PID控制器存在的问题,提出了一种用遗传算法对单神经元控制器进行参数寻优,并利用种群数N和交换概率Pc逐次递减的方法来提高计算效率和收敛速度,在搜索空间内获得全局最优点的方法。试验仿真结果表明,基于遗传算法的单神经元PID控制器参数优化方法能获得很好的控制效果。     

新生大鼠大脑皮层和海马神经元体外培养方法及改进

探索用24 h内新生SD大鼠进行神经元体外培养的方法.取新生SD大鼠的大脑皮层和海马,胰酶消化5～10 min后,放入含100 g/L血清的DMEM/F12培养基中培养.24 h后,更换含B27无血清培养基.以后每隔1d,半换液.结果显示绝大部分神经元于第2天长出突起,第3天神经元间形成复杂的联系,第7天神经元发育基本成熟.经神经元特异性烯醇酶(NSE)鉴定,培养细胞均为神经元,纯度可达90%以上,可以用于实验.     

大鼠端脑神经元型一氧化氮合酶免疫阳性神经元的分布

目的 :观察大鼠端脑神经元型一氧化氮合酶 (nNOS)免疫阳性神经元的分布。方法 :ABC免疫细胞化学法显示大鼠端脑nNOS阳性神经元。结果 :nNOS阳性神经元呈棕褐色 ,胞体的形态多样化 ,呈梭形、三角形、圆形等多种形状 ,突起有一个或多个 ;阳性纤维呈棕色串珠状 ,个别脑区阳性纤维相互交织成网。端脑nNOS免疫阳性神经元主要分布于嗅结节 (包括海马回 )、梨状区 (包括梨状皮质和梨状核 )、斜角带、隔区、杏仁复合体、海马结构、尾壳核和苍白球 ,以及大脑皮质等各个部位 ,其中以大脑皮质、梨状区和斜角带、尾壳核等部位最为丰富。结论 :大鼠端脑内分布有丰富的nNOS阳性神经元 ,它们可能通过调节神经递质的分泌 ,参与脑的高级整合功能。     

新生期注射谷氨酸单钠对大鼠其脑钙结合素表达的影响

为探讨谷氨酸单钠（monosodium glutamate,MSG）对脑钙结合素（calbindin-28kD,CB）表达的影响，选用新生SD大鼠29只，分为实验组和对照组，实验组设3g/kg和1g/kg2个剂量组，生后第3－9天经腹腔注射MSG，对照组设实验对照（注射生理盐水12mL/kg）和空白对照，满10周龄时4％甲醛灌注固定，取脑做冰冻冠状切片进行钙结合素的免疫组化反应。计算各组大鼠丘脑、下丘脑、海马及大脑基底核算脑区钙结合素阳性神经元数量。发现钙结合素能神经元分布数量具有脑区差异，且新生期注射谷氨酸单钠可使成年后某些核团的钙结合素阳性神经元增多，表明钙纱能神经元可抗谷氨酸神经毒性。     

投身群体:增强记忆力的诀窍

据英国《新科学家》杂志报道,美国科学家最近发现,生活在大的群体之中的鸟类,要比生活在孤独之中的鸟类,大脑中有着更多的新的神经元,也有着更强的记忆力。这是美国科学家在最近进行的一项关于鸣鸟大脑研究中得出的一个结论。他们据此向人类发出忠告:如果你是一个孤独者,你最好结交一些朋友,否则就会丧失你宝贵的脑细胞。     

基于结构的神经网络模型

提出了一种基于结构的神经网络模型，并介绍了利用该模型进行系统建模与参数优化的方法，该神经网络模型本质上是结构化的，网络模型的结构与系统结构相对应，网络中神经元的个数是确定的，神经元之间的连接不是盲目的，而是根据子系统间的相互作用关系连接而成，网络的部分连接权值与系统结构参数相对应，具有明确的物理意义，所以，建模后可进一步进行结构参数的优化。