农民科普知识有奖问答

本期有奖知识问答的截止日期为2009年8月10日，以当地邮戳为准。本期有奖知识问答的答案、获奖名单将在2009年第九期杂志上刊登。奖品为农民科普丛书（1个系列），河南农业大学豫艺种业有限公司免费提供的瓜菜种子一筒（袋）。     

电子商务问答系统的研究

B2C电子商务通过几代人的努力终于发展起来了，现阶段的B2C电子商务模式是商品目录比较，这种模式也有很多缺点，如要获取卖家信息受访问权限限制，用户界面的不一致，用户不能用自然语言的形式提问等。本文提出基于自然语言的问答系统来处理B2C电子商务中的不足。该系统接受自然语言形式的问句，分解出关键词，自动提取约束条件，然后从网站上提取相应的答案。     

基于PSO算法的问答社区主题细化策略研究

针对问答社区中问题主题类别划分的粗糙性,应用粒子群优化算法,引入问答社区种子和问答社区主题的概念,首先挖掘问答社区中存在的显性联系,构建基本问答社区结构,然后,深入分析问答社区内容,根据问题节点之间的隐性特征,定义问答社区主题,精分细化问答社区主题类别,直到结构稳定.实验结果表明,该算法能加速问题节点的收敛,极大地提高了问答社区主题挖掘精度.     

基于TFIDF的社区问答系统问句相似度改进算法

针对社区问答系统问句相似度计算问题,提出了一种改进的TFIDF算法.按照用户的查询意图对问句进行分类,根据特征词在类别中的分布对权值进行调整;将问句的主题词归入特征项进行TFIDF计算.实验结果表明,本文改进的TFIDF算法的P@3比传统的TFIDF算法提高了7.66%,比TFIDF-IG算法提高了5.31%,而且P@5和P@10也有不同程度的提高,与传统TFIDF算法和参考改进算法相比,该算法明显提高了检索性能.      

面向问答领域的数据增强方法

针对当前自动问答数据增强方法需要大量外部数据的问题,提出一个面向问答模型缺陷的数据增强方法.首先,在训练集上训练好问答模型、问题生成模型以及问答匹配模型;然后,获取问答模型在训练集上预测的所有答案,并选取其中预测错误的答案;再后,使用问题生成模型对这些答案生成相应问题;最后,通过问答匹配模型对生成的问答对进行过滤,保留...     

新课程中的对话教学

教学活动中的教与学不仅形成了教师与学生之间的关系，也形成了学生与学生、师生与文本、师生自我之间的关系。对话教学就是在这种网状关系中进行的。正确认识对话教学的过程模式，有助于消除课堂对话教学中形式问答化、目标虚泛化、     

农民科普知识有奖问答

本期有奖知识问答的截止日期为2009年5月10日。以当地邮戳为准。本期有奖知识问答的答案、获奖名单将在2009年第六期杂志上刊登。奖品为农民科普丛书（1个系列），河南农业大学豫艺种业有限公司免费提供的瓜菜种子一筒（袋）     

浅谈大学英语听力课教学

本文谈了当今大学英语听力现状及存在的问题,和今后如何改进听力课教学的方法。     

浅析高中英语课堂问答的“冷场”现象

英语课堂教学目的的实现,依赖于教师与学生间的信息反馈及情感交流。本文从教师与学生两方面论述如何使课堂问答达到最佳状态,进而促使教学目的的顺利实现。     

支持评价类问题与电影智能搜索的问答系统构建

基于互联网信息,构建了一款支持评价类问题与电影智能搜索的问答系统.通过特征词匹配、情感极性匹配以及句式分析等策略,系统能对评价类问题进行智能回答.借助聚合评论信息的灵活查询策略,利用tag信息查询扩展的用户个性化搜索技术,不仅解决了电影的泛性化搜索问题,并能挖掘用户的潜意识需求.实验证明,该系统在评价类问题回答与电影智能搜索领域,效果优于现有产品.