巡航导弹的被动声检测与分类技术

给出了一种基于被动声信号处理技术的巡航导弹被动声检测与分类技术。在检测目标时 ,综合利用目标声信号与环境信号的能量、过零率及线谱对频率的变化量构成多边界判决函数 ,在分类时提取Mel倒谱特征参数 ,利用隐马尔可夫模型进行分类。通过对实际的 4类目标噪声信号进行检测和分类实验 ,结果令人满意 ,证明了该方法的优越性和工程应用前景。     

基于OFDMA的无人机群通信链路资源分配算法研究

针对基于OFDMA的无人机群通信链路资源分配中系统容量与用户公平度之间的矛盾,提出了一种新的资源分配算法。该算法主要由子载波分配和功率分配两部分组成。该算法在子载波分配过程中,每个子载波等功率分配,通过设置公平度门限确保在最大化系统容量时兼顾用户公平度;在用户功率分配过程中,采用基于灰狼算法的功率寻优策略,通过全局搜索实现用户间的功率分配。仿真结果表明,文中提出基于灰狼算法的功率分配方法具有较好的稳健性与寻优能力,即使在用户数较多的情况下,仍然能够在最大化系统容量的同时具有较高的用户公平度,并且还可通过设置公平度门限的大小,灵活地调整系统容量与用户公平度之间的关系。     

适用于高速背板通信的动态增益与盲均衡协同校正自适应均衡模型

针对背板通信中信道的时变干扰,该文提出具有增益自适应和盲均衡动态校正功能的均衡模型。该模型基于符号-符号LMS算法,采用CTLE(连续时间线性均衡器)对受到信道干扰的信号进行初步补偿,同时利用增益监控算法和动态盲均衡自适应算法实现对信道幅度衰减的监测和补偿。而在DFE(判决反馈均衡器)中,同时结合半速率结构进行信号的补偿和判决,进一步消除误差。研究结果表明,该模型可对受干扰眼图进行大幅度的校正和补偿,提高传输信号的可靠性,实现均衡功能。     

基于Bert和卷积神经网络的人物关系抽取研究

通过构造人物关系数据集,将人物关系定义为14类,提出了基于Bert-BiGRU-CNN的人物关系抽取网络模型.该模型首先通过Bert预训练模型获取上下文语义信息的词向量,利用双向门限循环单元网络(BiGRU)进一步获取相关的文本特征,然后加入卷积神经网络(CNN)获取局部文本特征,最后通过全连接层加Softmax分类器进行关系分类.在构造的人物关系数据集中进行了实验,结果表明,本文模型相较于其他4种模型进一步提高了人物关系抽取的精确率和召回率.     

基于反馈判决的鲁棒自适应机动目标跟踪算法

针对平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)在机动目标跟踪中面临测量异常和模型失准时估计精度下降的问题,提出了一种基于反馈判决的鲁棒自适应算法.利用Huber函数对观测残差序列处理获得权重向量以修正测量协方差,增强算法的抗差能力以克服测量异常问题;同时,引入多重渐消因子调整预测误差协方差,从而改变滤波增益,增强算法的自适应性以解决模型失准问题.最后,根据马氏距离构建异常误差判别因子,采用反馈判决实现2种处理方式的合理切换.仿真实验表明:与现有算法相比,该算法能够有效处理测量异常和模型失准带来的误差,具备良好的抗差能力和自适应性.     

再生限幅式调频门限扩展解调器

本文提出一种较新颖的调频门限扩展解调器，它是在跟踪滤波器式门限扩展解调器基础上发展来的，核心关键部件是再生限幅器。它应用了再生技术，使得再生回路等效品质因数随振幅变化，这就能够根据输入信号调制参数的不同及载噪比（Ｃ／Ｎ）的大小对再生限幅器的带宽进行一定程度的自适应调整，而获得更好的视频传输特性和较大的门限扩展量。     

举证责任问题之探讨

民事诉讼中举证责任的适用条件不甚明确，乃是困扰我国民事审判方式改革，影响“谁主张，谁举证”原则之实施的一个重要因素。文章探讨了待证事实真伪不明之认定标准，以及当诉讼进行到何种程度时才能认定待证事实真伪不明，并进而适用举证责任原则进行判决。     

非相干解调器门限的计算及降低之途径

本文认为信号的峰值和噪声的“峰值”相等是非相干解调器出现门限的临界点。据此算得FM波非相干解调器的门限值为dB,AM波的为4.3dB。最后还指明了降低非相干解调器门限值的途径。     

基于软件无线电的直序扩频码元判决算法

码元判决算法的设计是扩频序列能被正确接收的关键。提出了一种基于软件无线电技术,且考虑初始相位的影响,对直接序列扩频的中频采样信号进行码元判决的算法。该算法有较高的扩频处理增益,适用于信噪比极低(-20dB以下),且对系统的体积及功耗有严格限制的情况。仿真及实验表明,该算法运算简便,在恶劣环境下仍具有较低的误码率。     

基于ElGamal体制的可验证的门限秘密共享方案

本文将E1Gamal体制与Shamir秘密分享方案相结合提出了一种可验证的门限秘密共享方案，其安全性是基于ElGamal体制中在有限域求解离散对数问题的难解性．在该方案中提出了如何防止恶意参与者进行恶意攻击以及如何检验合法参与者是否提供了假的秘密份额，同时也给出了检验由假冒Dealer的参与者以及检验Dealer是否分发了非法的秘密份额的一些有效措施。