| 基于Bert和卷积神经网络的人物关系抽取研究 |
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| 引用本文： | 杜慧祥,杨文忠,石义乐,柴亚闯,王丽花.基于Bert和卷积神经网络的人物关系抽取研究[J].东北师大学报(自然科学版),2021,53(3):49-55. |
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| 作者姓名： | 杜慧祥 杨文忠 石义乐 柴亚闯 王丽花 |
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| 作者单位： | 新疆大学软件学院,新疆乌鲁木齐830002;新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;主任基金;新疆维吾尔自治区自然科学基金 |
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| 摘 要： | 通过构造人物关系数据集,将人物关系定义为14类,提出了基于Bert-BiGRU-CNN的人物关系抽取网络模型.该模型首先通过Bert预训练模型获取上下文语义信息的词向量,利用双向门限循环单元网络(BiGRU)进一步获取相关的文本特征,然后加入卷积神经网络(CNN)获取局部文本特征,最后通过全连接层加Softmax分类器进行关系分类.在构造的人物关系数据集中进行了实验,结果表明,本文模型相较于其他4种模型进一步提高了人物关系抽取的精确率和召回率.
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| 关 键 词： | 人物关系 Bert预训练模型 双向门限循环单元 卷积神经网络 |
Research on character relationship extraction based on Bert and convolutional neural network |
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| DU Hui-xiang,YANG Wen-zhong,SHI Yi-le,CHAI Ya-chuang,WANG Li-hua.Research on character relationship extraction based on Bert and convolutional neural network[J].Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition),2021,53(3):49-55. |
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| Authors: | DU Hui-xiang YANG Wen-zhong SHI Yi-le CHAI Ya-chuang WANG Li-hua |
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