约瑟夫环次序解的链表模算法

对经典问题"约瑟夫环"进行分析,提出了一种全新的基于链表模运算的高速算法,给出了在条件遍历算法设计中运用模运算的一般思路,同时进行了算法分析和实验测试。     

基于多链表树簇结构的嵌入式小波编码算法

针对SPIHT算法存在的不足,提出一种新的基于多链表树簇结构的嵌入式小波编码算法.为了实现对高频带数据的高效组织,该算法定义了一种新的数据结构--树簇结构;为了提高编码后的码流在信道中的抗误码性能,在信源编码中对不同频带、不同方向的高频数据分别建立链表.实验结果表明,与SPIHT算法相比,该算法不仅编码效率高、速度快,而且抗误码性能好.     

高校学生成绩管理系统数据结构设计

此学生成绩管理系统以数据结构的方式来进行描述,以线性表、数组和二叉排序树作为数据结构,通过分析三者之间的逻辑关系,采用结构化程序设计思想,用多个功能模块分级实现系统功能,为它的实现打下基础,提供了方便。此结构主要从学生注册登记部分、修改学生成绩部分、打印成绩单与统计学生平均分部分进行设计,简单实用,复杂的结构需要进一步完善。     

基于标准模板库的多边形扫描转换

多边形扫描转换因采用链表结构而使程序简洁、快速,但链表中指针的操作增加了学习这一内容的难度,影响正常的教学进度.在编程时采用标准模板库(STL)中的链表模板避免了指针操作,而且使程序编写容易和阅读方便.根据相关文献的算法,分别写出了采用自定义链表方式和使用链表模板方式实现多边形扫描转换的完整C++程序.实例对比表明,采用标准模板库使程序调试方便和运行稳定.     

加权Voronoi区域面积的计算方法

加权Voronoi图是Voronoi图定义的扩展.加权Voronoi区域的面积是加权Voronoi图的一个重要的物理属性.给出了加权Voronoi区域面积的计算方法,即对给定的母点坐标和权重,先求出各Voronoi区域边界上相邻两顶点间的Voronoi边的属性数据,并将每个闭合边界上的属性数据存放在一个循环链表中,最后根据各个循环链表中的数据,计算出各加权Voronoi区域的面积.     

基于线性链表存储结构的Apriori改进算法

Apriori是最有影响的挖掘关联规则频繁项集的算法。但是Apiori由于需要多次对数据库进行扫描,所以运行效率比较低。在Apriori算法的基础上,本文提出了一种基于线性链表的频繁项集挖掘算法,实验证明该算法能够有效提高执行效率。     

利用静态链表实现科子细目管理

在财务软件中，科目、子目、细目编码及管理极为重要．本文论述了编码原则，并用静态链表实现了对编码的动态管理，给操作带来了极大方便．文章还论述了用ＢＡＳＩＣＡ实现编码和管理的程序设计技巧．     

电力系统故障分析创造力支持系统

面向复杂巨系统即电力系统的故障分析,提出了基于创造力支持系统理论方法实现电力系统故障分析.介绍了创造力和创造力支持系统的基本概念;创造力支持系统的组成和体系结构包括:主题、人、范围、知识、方法、模型和计算机系统;讨论了电力系统故障分析的复杂性及相关模型即谐波分析模型、序分量模型、矢量分析模型和稳定计算模型;基于电力系统公共信息模型和数字化设备模型,建立了电力系统故障分析创造力支持模型,建造了电力系统故障分析创造力支持原型系统,并在实际故障分析中得到应用,取得了良好的效果.     

Fortran链表对曲线元管理的探讨

运用Fortran90派生类型和指针结构形成曲线元管理链表。     

基于图的四叉链表存储结构的最大频繁项集挖掘算法

虽然已有的最大频繁项集挖掘算法在结构和技术上已经做了很多改进,但还是存在挖掘速度慢、效率低的缺点,在此提出了图的四叉链表存储结构和基于该存储结构的最大频繁项集挖掘算法,该结构具有一次生成多次使用,不必耗用额外的存储空间等特点,基于该存储结构的最大频繁项集挖掘算法充分利用了该存储结构的特点以及频繁扩展集的性质,有效地减少了冗余候选集的生成,降低了串的冗余存储,将串集合间的比较转化为整型数组的比较,从而使得它比已有的最大频繁项集挖掘算法在挖掘效率上有了明显的提高,最后通过实验证明了该算法较其他已有算法效率有了较大的提高．