从数字观点看光的本性

本文从统计数学和模糊数学两个领域对光的本性进行了定性定量的综合分析，从而说明光波是光子随机运动规律分布的几率波，光的波粒二象反映了光的模糊性。     

治疗癌症的重粒子加速装置

重粒子是指1个原子核或者几个的介子,同电子、中子和质子相比,质量更大,所以称为重粒子,也叫作重子。所使用的重粒子是氦、碳、氖、硅和氩等已被离子化的原子核。 灭癌是人类的宏愿,过去在寻找治病的方法中,除了早期切除和服抗癌药物之外,还研究了BRM(生物反应修改)、温热疗法、X射线—γ射线辐照等     

自组织生长纳米半导体量子点的研究进展

纳米半导体量子点以其所具有的新颖光电性质与输运特性 ,正在成为量子功能器件研究中的一个热点领域 .作为纳米量子点的制备方法 ,自组织生长技术正在受到人们的普遍重视 .而如何实现具有尺寸与密度可控纳米量子点的自组织生长 ,更为材料物理学家所广泛关注 .因为这是由自组织方法形成的纳米量子点最终能否实现器件实用化的关键 .本文将以纳米量子点→自组织生长→形成机理→尺寸与密度可控为主线 ,简要介绍近 1 0年来纳米量子点自组织生长技术的研究进展 .     

掺杂离子导体的粒子交叠广义晶格模型及其电导的粒子尺度效应

提出了一种掺杂离子导体（ＤＩＣ）的粒子交叠广义晶格模型，由此模型，推导随机－电阻－网络（ＲＲＮ）理论中３种导电键各自组分的几率，并采用有效介质近似（ＥＭＡ）计算了ＤＩＣ系统的电导及其粒子尺度效应。     

Mn_2O_3超微粒子的制备及其光学非线性

本文合成了表面修饰的Mn2O3，超微粒子（UFP）有机溶胶，并采用简并的四波混频（DFWM）手段研究了Mn2O3有机溶胶的三阶非线性光学特性，得到了较大的非线性极化率X3．最后讨论了Mn2O3超微粒子的三阶非线性产生机制．     

约束条件下直动凸轮机构最佳偏距的程序优化

在直动从动件盘形凸轮的设计中，减少推程压力角可改善凸轮的受力条件，适当的偏置可以减少压力角。本文通过计算机设计方法来确定具有最小凸轮机构尺寸时的最佳偏距。     

Petri网系统的可达性分析

对Petri网系统的可达性问题做了综合性的阐述和分析, 提出了利用能量优化方法来解决可达性问题的方法, 并在此基础上结合计算代数方法和神经计算模型对可达性问题做了进一步的研究. 主要工作包括 1.给出了Petri网到线性空间的映射规则及其可达性的等价性定理; 2.建立了能量优化模型, 将可达性判断化为优化问题; 3.用神经网络来求解能量优化模型; 4. 最后综合了计算代数方法和能量优化模型的优点给出一个基于计算代数和神经计算的方法. 作者提出了一种利用基于硬件的大规模并行的神经计算来代替基于软件的串行的数字计算的可达性判断的解决方案.     

Hydrostatic settling velocity of sediments

The settling of sediments is an accelerative process in which the concentration of the main sediments zone will heavily influence settling velocity, but the explicit relationship between the concentration and settling velocity has not been reported in literature. Here a theoretical function was built for the time dependent concentration and time dependent settling velocity of sediments ; then the entire settling process reflecting concentration was shown on the basis of sediments instant-settlement theory and mathematical method. Agreement of computed results and experimental data was found. Several governing parameters, including particle size,particle density,inltial suspended sediments concentration and suspension height, were discussed with a series of calculated velocity curves. The research indicated that (1) the presented concentration-velocity time relationship is rational, (2) settling process of the sediments group with variation of concentration consists of acceleration stage, uniform motion stage and deceleration stage, and (3) particle size, particle density and initial suspended sediments concentration have more influence on the settling velocity than the suspension height and water temperature.     

改进QDPSO算法在BP网络训练中的应用

QDPSO（Quantum Delta-Potential-Well-based Particle Swarm Optimization）算法是基于量子空间的粒子群算法，对QDPSO算法进行了改进，结合Iris分类问题，应用到BP网络的权值优化中，并和基于标准PSO算法的方法进行了比较。实验结果表明：该算法性能优于所比较的两种算法，并且具有良好的收敛性和稳定性。