基于改进的PSO算法的神经网络集成

提出了一种新的神经网络集成结论生成方法,即基于可重复采样技术(Bootstrap)的粒子群优化(PSO)算法——BPSO算法,通过限制组合权值的范围来减小“多维共线性”的影响,还利用采样技术构造不同的适应度函数,增加“粒子”的多样性从而便于在一定范围内灵活调节组合权值,并减小噪声对集成的影响．实验表明。BPSO算法是优化组合权值的有效方法,提高了神经网络集成的泛化能力．     

AVS空间可伸缩编码中降采样滤波器的设计

在AVS空间可伸缩编码中为了进一步提高视频图像的质量,尤其针对丢失信息量较大的降采样部分,提出了一种基于预测模式的新型降采样方法。该方法对I帧每种不同的预测模式采用不同的滤波器,为每一种编码模式选择最优效果的滤波器,从而从局部优化达到整体优化的效果;P帧根据帧间预测模式选择高低阶数不等的滤波器,把图像的平坦部分和细节部分分开处理。实验结果表明,该方法能提高信噪比,有效的改善图像质量。     

一种基于拉丁超立方采样的概率最优潮流算法

在概率最优潮流的求解技术中,随机采样的蒙特卡罗法因其在大规模采样的情况下求解精确度高,而被广泛应用。本文采用拉丁超立方采样和蒙特卡罗法相结合的技术处理含多随机变量因素的概率最优潮流问题,并将其运用于分析随机变量的波动对系统发电成本影响的计算中。通过IEEE-14和IEEE-118节点测试算例的分析表明,采用拉丁超立方采样能改善采样值的分布空间,在采样规模较低的情况下能够给出精确的统计结果,较随机采样的蒙特卡罗法具有应用优势,可以替代随机采样的蒙特卡罗法,作为评价其他算法优劣的标准。     

电测信号数据采集误差与采样频率确定

应用通用计算机或专用数字信号处理机分析处理动态电测信号时,首先进行数据采集。本文论述了数据采集中的误差,并提出根据允许误差范围计算采样频率。     

导航仪姿态角轴角数字转换装置

本文论述某平台罗经微型计算机系统航向和纵横摇姿态角的模数转换装置。它是以多极旋转变压器为测角元件的粗精组合的双速数字测角系统。为提高精度采取的措施有:一、采用正余弦信号相比较得到的正切值编码;二、按各输入轴角变化速度的快慢来安排采样先后顺序,且采用双峰值采样;三、充分利用软件,省略了三路粗机信号的转换;四、增设了自检功能。本装置吸取了美国产品的优点,克服了其缺点,具有构思精美、结构合理、高精度、低成本等优点。     

求总体最优的一个随机方法的构造及其程序设计

最优化问题是实际中应用非常广泛的一类问题,这个问题的解决总可以归结成为求目标函数的最小值。本文提出一个求函数最小值的方法:通过递归样条技巧,在一定范围内光滑连接采样数据来构造一水平集测度函数,测度函数的近似根将逐步逼近所要找的最小值。     

数据挖掘中采样技术的研究

针对日益增长的海量数据和信息,通常采取有效的采样技术对大数据集进行采样,然后通过对样本的分析得到数据总体的相关模式。首先论述了关于样本的一些基本概念:利用采样技术对大数据集和海量数据进行分析处理,讨论了普通抽样技术与数据挖掘中的采样技术的异同。然后对目前普遍采用的采样技术进行了分类,重点研究了简单随机采样和分层随机采样,并对不同采样技术进行了比较。最后给出数据挖掘中利用采样技术的一个实现。     

基于存储扫描方式的任意波形信号发生器卡的设计

设计一种基于PC总线的任意波形信号发生器板卡.该板卡采用大容量存储器,自动扫描电路,16 bit高精度D/A转换实现了在不占用CPU资源的情况下输出任意波形.通过对输出波形的理论误差分析,得到了采样点数、扫描频率对波形输出精度影响的规律,并进行了试验,试验结果表明,该信号发生器板卡可以精确地产生任意波形,输出信号的频带宽度为10-5 Hz～200 kHz,输出信号幅值精度2 mV,在200采样点时频率准确度为99.51%.该卡可以应用在虚拟仪器领域.     

一种非常规的线牲调制解调方法

根据时常规调制解调信号频谱的分析，提出了一种基于采样和数字滤波的方法，这种方法不仅能很大地降低信号的失真，而且便于DSP计算和计算机处理。     

关于地籍图的成图测量

本文对城镇地籍图的成图方法进行了总结和研究,利用光电测距仪等仪器设备进行综合采样,利用采集的地籍要素数据与野外所实测的界址点、大地点的坐标一起输入微机进行处理,最后由数控绘图仪自动绘制出地籍图。