电子邮件系统的安全隐患及解决方法

电子邮件在获得广泛应用的同时，在安全性方面受到的威胁也越来越大。分析了邮件传输过程中常见的一些安全隐患，并结合大学校园网的实际环境提出了综合解决方法——采用PGP加密技术和邮件网关实现邮件系统的安全防护。经实践表明该方法使邮件在传输过程中安全系数得到很大提高。     

谈谈正确使用杀毒软件

正确选择、使用杀毒软件是计算机用户维护电脑必不可少的手段之一．     

浅谈计算机网络病毒

本文介绍了网络中危害很大的计算机病毒，如邮件病毒、蠕虫和木马，讲述了它们的特点、与其它类的病毒的区别和联系以及常见的邮件病毒的实例。并对危害较本的木马程序作了较多的介绍。同时根据当前计算机病毒发展的趋势，提出了一些防治建议。     

基于Libnids的电子邮件还原

本文描述了利用Libnids网络安全开发包对数据包进行捕获,并利用Libnids的IP碎片重组、TCP数据流重组的功能实现对捕获的数据包进行内容还原.并以SMTP协议为例,对电子邮件进行了还原.     

日本的二手店

四月和十月是搬家的季节．有人搬入,有人迁出。信箱里插满了广告,从水道检修到网络安装,当然还有必不可少的搬家公司与二手回收。 新搬家的时候总是家徒四壁,从锅碗瓢盆到冰箱床铺都要一件件凑起来。,除了邮件组里传来的消息,街边的二手店便成了最常逛的地方。有朋友说,吃完饭没事进去转转,就当饭后消食,时不时地还能碰见些必需或者不必需的东西,诸如只要新品不到一半价钱的洗衣机,禾质的圊棋桌,便宜得惊人的南部铁器,正好够一个人一顿饭用的小电饭煲……种种新奇玩意儿藏在店面的深处．     

面向邮件网关类系统的电子邮件账户维护方法

随着互联网技术的飞速发展,电子邮件正成为一种普及、快捷、经济的通信手段.但与此同时,垃圾邮件也开始在互联网上泛滥.面向电子邮件网关的电子邮件过滤技术被广泛应用,但是电子邮件网关类系统与真正的邮件系统在物理位置上分离无法获得邮件账户信息,因此缺少一种快速有效的邮件账户维护方法.文中设计并实现了一种面向电子邮件网关类系统的邮件账户维护方法.该方法使网关能够过滤掉大量目标地址不存在的垃圾邮件.     

基于数据挖掘的"垃圾"邮件过滤器的设计与实现

设计了一种基于数据挖掘方法的邮件过滤器系统原型,并给出了这个系统原型的实现方法,     

基于类神经网络的垃圾邮件过滤技术研究设计

由于目前尚无论文使用类神经网络针对中文内容的邮件进行垃圾邮件的辨识,因此希望通过实验了解,使用类神经网络对于垃圾邮件的辨识是否可行。关键词数目对于垃圾邮件的辨识是否会有影响;将邮件分类使用二分法以及实际使用测试资料中垃圾邮件的七个分类加上正常邮件共八类,此两种分类结果,对于使用类神经网络辨识垃圾邮件是否会有影响。     

一种基于EVS相似度的邮件社区聚类方法

聚类方法的核心是如何度量事物间的邻近性。介绍了邮件特征的向量表示形式、构建了邮件特征矩阵,并使用变形后的极值分布函数模型拟合了邮件间通信特征信息;在此基础上提出了一个新的邻近性度量方法(ex-treme value distribution similarity,EVS),用以指导邮件社区划分;使用微聚类-宏聚类邮件社区划分算法验证了该方法的有效性。实验表明,在测试数据集上,相比余弦、PCC等经典的邻近性度量方法,以EVS作为划分依据的邮件社区划分算法能够更加有效地发现高质量的邮件社区。     

安全邮件系统的电子证据作用

互联网的诞生与发履是一场深刻的现代社会革命.以电子邮件为主的网络信息交流方式.已取代传统信函成为重要的通信手段.通过部署安全电子邮件系统,可以为电子邮件系统提供加密和签名功能,增强其作为电子证据的可信性.