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基于类神经网络的垃圾邮件过滤技术研究设计
引用本文:张云鹏,周连兵.基于类神经网络的垃圾邮件过滤技术研究设计[J].科学技术与工程,2006,6(23):4695-4699.
作者姓名:张云鹏  周连兵
作者单位:东营职业学院计算机系,东营,257091;中国石油大学计算机与通信工程学院,东营,257000
摘    要:由于目前尚无论文使用类神经网络针对中文内容的邮件进行垃圾邮件的辨识,因此希望通过实验了解,使用类神经网络对于垃圾邮件的辨识是否可行。关键词数目对于垃圾邮件的辨识是否会有影响;将邮件分类使用二分法以及实际使用测试资料中垃圾邮件的七个分类加上正常邮件共八类,此两种分类结果,对于使用类神经网络辨识垃圾邮件是否会有影响。

关 键 词:类神经网络  垃圾邮件  中文邮件
文章编号:1671-1819(2006)23-4695-05
收稿时间:2006-08-08
修稿时间:2006年8月8日

Study of Using Artificial Neural Network Approach to Filter Spam
ZHANG Yunpeng,ZHOU Lianbing.Study of Using Artificial Neural Network Approach to Filter Spam[J].Science Technology and Engineering,2006,6(23):4695-4699.
Authors:ZHANG Yunpeng  ZHOU Lianbing
Abstract:Currently, due to there is no thesis by using NNC to proceed identification of spam in the light of Chinese mails' contents, it is expected that through concrete experiment to understand does it workable by using NNC with regard to identification of spam,collection of
Keywords:neural network spam mail chinese content mail
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