多因子逐步回归周期分析在中长期水文预报中的应用

利用多因子逐步回归周期分析法建立长江宜昌站年平均流量的中长期水文预报模型.结果表明:所选优势因子主要是一组反映冷暖空气活动的指数,冷暖空气的活动和强度对宜昌的年平均流量影响很大;各优势因子的优势隐含周期4～9个不等,且普遍都具有25a和22a的变化周期;多因子逐步回归周期分析法对长江宜昌站年平均流量的拟合和试预报合格率都达到了100%,具有较高的可信度.     

基于脑梗塞相关因素的逐步回归分析

基于逐步回归分析的理论,对脑梗塞发病人数与民族因素、平均气温、平均气压、相对湿度之间的关系进行探讨,并建立他们之间相关的逐步回归方程。最后,对所得到的回归方程进行显著性检验。     

北部湾墨吉明对虾和斑节对虾形态性状对体质量的影响分析

随机抽取北部湾野生墨吉明对虾和斑节对虾各80尾,对其体长、头胸甲长、胸高、胸宽、尾长、额剑上刺数、额剑下刺数和体质量等8个性状进行测量．采用逐步回归法分析体质量与形态性状的关系．结果表明：墨吉明对虾5个性状、斑节对虾3个性状与体质量的相关系数达到了极显著水平（P〈0．01）,它们是影响体质量的主要指标．墨吉明对虾的体长、头胸甲长、胸宽、额剑上刺数和额剑下刺数的通径系数达到显著水平,而斑节对虾则为体长、尾长和胸宽．在墨吉明对虾的上述5性状中,胸宽对体质量的直接影响（0．388）最大,其次为体长、头胸甲长、额剑下刺数影响相对较小,而额剑上刺数则为负效应;但在斑节对虾的上述3个性状中,体长（1．020）是影响体质量的最主要因素,其次是胸宽,尾长为负效应．通过分析,建立最优多元回归方程,从而为墨吉明对虾和斑节对虾的选育种提供理想的测度指标．     

大麦品质和农艺性状的通径分析

应用通径分析和逐步回归相结合的统计方法,逐级追溯影响大麦单株产量和蛋白质含量、麦胶含量、淀粉含量的性状,进而研究了品质性状和农艺性的关系。结果表明①决定大麦ＧＹＰ的主要性状是海株粒和千粒重,高产的关键是打破两者的负相关;②决定ＰＣ的主要性状是氨基酸总量,而对ＴＡＡ影响最大的是谷氨酸;③大麦品质性状与农艺性状的关系不大。     

广东低温阴雨年景预测

在广东省低温阴雨天气的特征和类型研究的基础上,采用气候场主分量逐步回归预报模型,通过相关分析和逐步回归,求得低温阴雨场主分量与高度场、海温场、环流指数以及副高面积指数等因子场主分量之间的联系,建立了广东低温阴雨场前15个主分量预报方程,对广东10个代表站的1990年低温阴雨总日数作预测,其结果平均绝对误差约为4d。     

Guanosine的酰化与酯解——均匀设计用作有机合成中的新颖计量化学技术(英文)

均匀设计可用作新颖的计量化学和计量合成工具 ,特别是用于有机合成试验设计和优化 从Guanosine分别经酰化和酯解可制务出NAG和TAR 为寻找最优合成反应条件 ,采用计量合成化学中均匀设计方法和逐步回归技术 ,使两者合成产率分别从 72 2 %和 35 6 %提高至 90 3%和 59 8% ,效果十分明显     

关于逐步回归算法的一个修正

将逐步回归算法用于符号回归任务时,会产生计算溢出现象,其原因是在检验因子的显著性时,由于数据精度很高,可能会发生最大偏回归平方和Ｖｍａｘ与残差平方和ｒｙｙ相等或非常接近的情况,从而造成检验式分母的绝对值过小而溢出,对此,提出了两种修正方法,修正后的算法消除了隐患,可用于符号回归等高精度数据拟合任务。     

南平市政和大白茶冻害精细区划

文章运用逐步回归分析方法和GIS技术,建立了南平市越冬期极端最低气温(T_d)和3个等级冻害(-3℃T_d≤0℃、-5℃T_d≤-3℃、T_d≤-5℃)发生频次的空间分析模型.根据主成分分析法确定的政和大白茶冻害区划指标,对南平市政和大白茶种植区进行划分.结果表明:(1)南平市政和大白茶种植区可区分为微冻害区、轻度冻害区、中度冻害区、重度冻害区;(2)微冻害区分布于武步溪-迪口溪-建溪-高阳溪-吉阳溪-路兹溪-麻溪-富屯溪(顺昌段)-水口寨河-蛟溪以南,轻度冻害区分布于溪东溪-松溪(建瓯段)-梅龙溪-渭田溪-松溪(松溪段)-金峰山-奶娘岗-南浦溪(建阳段)-崇阳溪-云谷山-茂岭岗-麻阳溪-富屯溪(邵武段)-同青溪至微冻害区北界地带,中度冻害区分布于鹫峰山-龙头山-五马并槽-富岭溪-南浦溪(浦城段)-临江溪-武夷山(浦城县与武夷山市交界处)-北溪河-虎鼻岩-葛仙-分水关-狮子岗-杉岭-富屯溪(光泽段)-西溪-金溪至轻度冻害区北界,中度冻害区北界以北为重度冻害区.     

股价主要影响因素的统计分析

使用逐步回归方法从众多影响股票价格的因素中挑选出了对股价有较大影响的因素，并建立了这些因素与股票价格之间的数学模型。