分布式系统中的容错技术

分布式系统结构和并行处理是计算机发展的重要方向,特别是紧密耦合的分布式系统是提高计算机性能的重要手段,多处理器网络便是这种系统结构的基础。本文将对容错多处理器网络的系统结构进行全面讨论和评价。着重分析了适用ILLIAC—Ⅳ的网格网络、适用于流水线机的线性网络以及适用于分选、搜索的树结构网络等的容错方法及可能采取的对策。最后指出了这个研究领域的发展方向。     

在半适应多孔网状网络系统中解除死锁的多址发送机制

描述在多孔网状网络上解除多址发送中死锁问题的一种方法，这种方法将多址发送的目标组织成一棵分配树，树的分枝由一些消息链接而成，这些消息能够按照半适应回转路由选择策略沿着不会造成死锁的路线传送。     

模糊偏好下社会选择问题的研究

本文研究和探讨了社会选择中的模糊偏好，在一组模糊理性条件下证明了一个不可能性定理，并将其中的独裁者区分为一般、α－和完全三种，分析了这些独裁者与偏好传递性间的关系，在一特殊传递性下还找到了一个存在α－独裁者或完全独裁者的模糊集结规则．最后，给出了一个应用例子     

农业模糊相似选择优先比方法的改进及其与贴近度法的…

证明由模糊选择关系求得的选择对象Ａ１对于参考对象Ａ０的相似优先顺序为距离ｄｉ的从小到大排列顺序，因而模糊选择关系的建立是不必要的。针对目前合成方法存在的问题，提出加权隶属度法分析了改进方法与Ｈａｍｍｉｎｇ贴近度，Ｅｕｃｃｉａ贴近度、最大最小贴近度法的关系。     

子波神经网络及其在自动目标识别中的应用

本文分析了于波神经网络（ＷＮＮ）的生理依据，构造了便于启发式特征抽取的子波。研究了该子波及其相应的ＷＮＮ在非相干雷达船目标特征抽取中的应用。对现场实录的四类船目标回波数据进行实验，结果表明新构造的低维特征具有较高的目标分类应用价值，抗噪性能良好．     

动物细胞工程中的诱变转化和选择系统

诱变转化和选择，是细胞工程产业化的重要环节，本文论述了诱变转化及选择的方法学及选择处理，介绍了抗药性选择法，营养缺陷型选择法，ＰＮＳ法，ＰＣＲ法和标记特异位点表达法等选择方法及其选择系统并对它们的优势与不足进行了比较。     

奈特不确定下考虑逆向选择的最优动态契约设计

现实世界中不确定可以分成概率不确定和奈特（Knight）不确定.本文从奈特不确定框架研究连续时间下面临道德风险的委托-代理问题，试图分析低道德水平代理人逆向选择对高道德水平代理人延续价值和动态最优契约执行过程的影响.首先，基于非线性期望理论，利用G-布朗运动刻画契约项目盈利的动力学方程，进而定义了委托人和代理人的期望效用.其次，用带G-布朗运动驱动的随机微方程刻画了高道德水平代理人和低道德水平代理人价值过程.并且，利用次线性期望下的最优性原理，推导出高道德水平代理人预期效用值函数所满足的哈密尔顿-雅可比-贝尔曼（HJB）方程，在低道德水平代理人逆向选择下给出高道德水平代理人获得的最优报酬，同时得到低道德水平与高道德水平两类代理人最优努力水平的隐式表达式.最后，通过Matlab数值模拟，阐释了奈特不确定对委托人和不同类型代理人的策略影响.模拟分析结果表明，低道德水平代理人的逆向选择将会直接影响高道德水平代理人的契约支付，进而会影响契约有效性；而作为造成低道德水平代理人逆向选择的重要原因，奈特不确定也使得委托代理双方的决策更加谨慎.