中国作物填图——冬小麦潜在分布

作为一个发展中国家,中国面临着巨大的粮食安全问题.中国作物填图一冬小麦潜在分布是中国作物填图的重要组成部分,实现中国冬小麦潜在分布图的绘制,缓解中国粮食压力.运用CropMap系统的概念和原理,收集环境条件数据和冬小麦生长相关数据,以GIS为主要技术手段,建立起区域气象、地形、土壤等空间数据库.借助基于GIS的多标准评价(MCE),得到冬小麦潜在分布图.冬小麦在中国适宜分布区为:河南,江苏(上海),辽宁,山东,天津,陕西,四川,北京,重庆,吉林,宁夏安徽,云南,山西,黑龙江,河北,贵州,湖北,台湾,甘肃.全国最适宜种植区域的面积约374257 km2;较适宜种植的面积约1659270 km2;中等适宜种植的面积约2983960 km2.中国冬小麦潜在分布图与冬小麦实际种植区的符合度相当高,可以用来指导政府的宏观调控和农民的投资方向,消除在农业投资上的盲目性,提高投资收益.     

基于适宜技术理论的经济增长差异研究述评

适宜技术理论表明．本地化技术进步、适宜技术条件和不同投资率的共同作用将导致经济体间差异性的经济增长绩效。对近年来基于适宜技术理论的经济增长差异研究文献进行述评,并探讨它们在中国地区经济发展中的一些启示。     

幼发拉底河生态径流计算

根据生态径流的概念和计算方法,利用幼发拉底河流域上的3个代表水文站在流域大规模建坝前的流量资料,计算了各个站点的最小生态径流和适宜生态径流,提出了幼发拉底河维持河流生态健康所需的生态径流量.     

基于信息量模型的盘州市地质灾害易发性评价

地质灾害易发性评价是区域灾害防治的前期工作。构建一个符合区域地质环境的灾害评价体系对评价结果的准确性和区域适用性起决定性作用。在对区域地质灾害调查分析后,选取降雨、坡度、岩性等8个影响因素,利用信息量模型对盘州市进行地质灾害易发性评价。结果显示:盘州市地质灾害主要分布在河流沿岸、靠近道路和断层相对集中的区域;易发性高和较高区域呈带状分布,占盘州市国土面积的38.62%;随易发程度的升高,各区域分布的灾害点数量增多,灾积比也逐渐增大,说明评价结果与研究区地质灾害分布的实际情况相符,分区划分合理。研究成果可为盘州市灾害防治提供参考。     

草原公路交通标志信息量对驾驶员脑电信号的影响分析

为了探究草原公路交通标志信息量对驾驶员脑电特性的影响,确定最佳信息量水平。本文依据草原公路交通标志现状,利用雷诺六自由度实车模拟驾驶系统模拟典型的草原公路,设计了5个信息量水平（Z1、Z2、Z3、Z4、Z5）的交通标志,其中Z1是草原公路交通标志的主要存在形式。利用MP150多通道生理仪采集驾驶员行驶过程中的脑电信号,探索模拟驾驶环境下驾驶员的脑电信号特征。结果表明:交通标志信息量对驾驶员脑电信号有显著影响,在Z1水平下驾驶员的β波、(α+θ)/β指标表现较差,不利于安全行车;在Z3水平下驾驶员的β波、(α+θ)/β指标表现最佳,最利于安全驾驶;通过对比经验组与非经验组驾驶员,发现经验组驾驶员更放松,经验组驾驶员处理信息的能力要强于非经验组,获取的更多的是有效信息。     

引入内容平衡的最大信息量组块分层选题策略

在0-1计分下,为了解决最大信息量组块分层策略(MIS-B)中未考虑内容平衡的问题,通过加入改良多项式模型来平衡内容属性.计算机模拟试验显示:选题策略在保持MIS-B能力估计精准度这一前提下降低了项目重叠率,提高了题库使用均匀性和项目曝光率的均匀性.     

社区发热和腹泻症状的早期识别和预警适宜技术研究

利用中国城市社区建立的社区卫生服务体系,依靠拿科医生为主体的社区卫生服务团队,在对社区居民提供常见病诊治的旧时,早期识别和发现可能的传染性疾病并及时采取相应的措施,对防止传染病社区内传播、预防和控制传染病爆发和流行具有重要的现实意义。同时,本课题的研究结果对实现“小病在社区、大病到医院、康复回社区小病在社区、大病去医院”的就医模式转化、缓解群众“看病难、看病贵”问题、以及优化卫生资源等都具有重要的意义。本课题的实施也是对我国目前运行的综合医院、疾病预防控制机构和社区卫生服务机构二种卫生服务组织在社区水平上的有机整合,提供一种以证据为基础的良好实践。     

竞争失效产品定时截尾步加试验的优化设计

在k个应力l个未知参数的加速寿命方程下,以D-最优和V-最优为准则,解决了指数分布场合p p≠1个竞争失效机理产品的定时截尾步进应力加速寿命试验的最优设计问题.     

浅谈可逆反应的最适宜温度

本文依据化学热力学和动力学论述了可逆反应的最适宜温度问题。     

信息论原理在织物手感评定中的应用

本文应用信息论原理,探索经验在织物手感评定过程中的作用,对专家组和非专家组评定的结果进行了分析。用数据说明专家组处理信息能力强,即对织物的物理机械性能的变化敏感;专家组在处理信息时引进的主观因素少,即评定的结果客观性强或较为可靠。