钢渣水泥混合料的分析研究

研究将钢渣作为粗骨料水泥稳定基层的可行性。以钢渣为原料，通过材料的物理、毒性分析，开展钢渣为粗骨料掺量的实际铺路试验研究与成本分析。研究表明：钢渣样品的压碎值和浸水膨胀率及其他指标均符合道路基层用料要求；从毒性分析表明，钢渣的毒性满足规范限值要求，不会造成二次污染；以钢渣为骨料、水泥为混合料通过一定比例的配制而成的路面基层，7天无侧限抗压强度为6.9 MPa，铺设的道路使用情况良好；利用钢渣替代碎石作为水泥稳定类材料铺设基层，能降低道路建设成本，变废为宝，具有良好生态保护及社会效益。     

基于轮胎加速度信号的胎路作用力估算模型

研究重载卡车对道路的破坏机制能够指导道路的设计与养护，有效延长道路的使用寿命．其中，针对复杂重载荷作用下道路病害研究对轮胎路面作用力测量的需求，本文提出了一种复合工况下胎路三向力的建模估算方法．以11.00R20型全钢载重子午线轮胎为研究对象，经过对结构的合理简化，利用ABAQUS有限元仿真软件以参数化建模方法建立了轮胎有限元模型，并验证了模型的有效性；以不同的垂向载荷、侧偏角、纵滑率、轮速和胎压设置了多种复合工况，并对轮胎模型进行了稳态滚动分析，获得了轮胎同一断面内衬层上多个观测点的加速度响应信号；对采集的加速度信号进行了滤波处理，并对比了不同信号的响应程度，选取其中特征较为明显的信号作为观测加速度信号；提取了观测加速度信号的特征，并结合胎压和轮速作为输入，建立了基于卷积神经网络(CNN)的复合工况下胎路三向力的回归解析模型；以模型对15个测试工况的估算结果，近似地描述了该模型的泛化能力，该模型下胎路三向力估算的平均绝对百分比误差均在7%以内，均方根误差不超过1 kN．结果表明，轮胎内衬层上的加速度信号与胎路作用力具有较高的相关性，基于加速度信号与卷积神经网络建立的模型能够有效地实现...     

变电站中管母线跨路金具的对比分析

本文介绍了目前变电站中几种常用的跨路金具以及新旧跨路金具对比的优据点。通过分析新型绝缘检修式跨路金具具有万向节型跨路金具和滑轮式跨路金具无法比拟的优点，应用前景更加广泛。     

农村公路建设技术标准掌握与旧路改造问题的分析

<正>发展和改善农村公路交通,是解决"三农"问题的一个重要前提和基础条件。加强农村公路建设的基本出发点就是贯彻落实党中央战略决策和国务院部署,为解决"三农"问题,促进农民增收、加快农业和农村经济发展提供交通运输支持。当前,一个大规模的农村公路建设高潮正在全国兴起。     

浅析广播电视系统防雷技术

论述微波传输、电缆电视、应用电视、卫星地面站、电视发射机、电视差转机、广播发射机、电子设备、计算机网络等广播电视的迅速发展,通过对雷电设备五个途径的分析,论述防雷问题对广播电视设备问题的重要性。     

移动Ad Hoc网络AODV路由协议的改进

针对目前AODV路由协议仅维持一条路由,在路由失效时本地修复机制不够完善,重新发起路由建立过程必定增加了路由延时和开销的问题,本文提出建立一种备用路由及本地修复相结合的路由协议.首先简要介绍了移动Ad Hoc网络和AODV路由协议,然后在对AODV路由协议进行了研究的基础上实现一种带备份路由和本地修复的优化.最后通过NS2对改进的路由协议与AODV路由协议的仿真模拟,在延时、到达率和路由开销方面进行了对比.仿真结果证明了修改后的路由协议能更好的提高了网络的性能.     

汽车线控转向系统的路感反馈技术综述

汽车线控转向系统取消了转向盘与转向轮之间的机械连接,通过力反馈装置提供转向时的转向盘阻力矩以实时提供路感反馈.路感反馈是线控转向系统的核心技术之一.总结了线控转向系统的国内外研究现状、实现线控转向系统路感反馈的几种典型结构和路感产生的机理,分析了线控转向系统路感反馈的多种控制算法和控制方法;研究了线控转向系统路感反馈的实验方法,为研发线控转向系统提供了参考.     

多路汇入交叉口交通组织优化方法

环道组织渠化对于化解多路交叉和畸形交叉的交通冲突具有一定的缓解作用,但面对日益剧增的交通量,该方法的停车延误也随之递增。如何提高多路交叉口的通行效率是大交通量背景下面临的核心问题。以重庆市垫江县黄沙六进口环岛交叉口为研究对象,通过对道路结构、交通量、交通OD等参数实地调查,以及环道数、车道宽度、车道数等设计参数的分析,提出了环岛+信号灯控制方法和类十字交叉交通控制方法两套改进方案。最后利用交叉口平均车辆延误及排队长度作为评价指标,对比分析了不同方案之间的优劣。VISSIM仿真结果表明:相比于环岛配合信号配置交通控制方法,优化后的类十字交叉口控制方法在高峰交通量时更具有优势,其车辆的平均延误时间相比减少9.3 s,通行能力提高了12%。由此可见,类十字交叉方案对于解决多路交叉交通延误问题为相关理论与实践探索提供了很好的借鉴作用。     

基于多路卷积神经网络的手势识别方法

为提高利用表面肌电信号(sEMG:Surface Electromyography)进行手势识别的准确率并解决其受不同提取特征影响的问题,提出了一种基于多路卷积神经网络(MB-CNN:Multi-Branch Convolutional Neural Networks)的手势识别方法.首先,使用MYO手环采集8种不同手势的sEMG信号;然后,利用滑动窗口法对sEMG信号进行活动段提取,生成大小为64×8的原始训练样本;其次,作为对比实验,提取7种不同的时域和频域特征,利用机器学习算法进行手势识别.最后,在避免常规特征提取的情况下,构建了一种多路卷积神经网络模型用于手势识别,测试集上准确率达97.89％.实验表明,针对手势识别问题,该方法高效可行.     

气体绝缘母线动态热路模型的研究

随着输变电设备增容技术的研究和推广,温升及热点温度作为输变电设备增容中的关键因素越来越受到学者的关注。基于传热学原理和热点类比法,将户内型三相共箱式气体绝缘母线内部传热过程等效为一个简单的集总参数热路,考虑导体热容、导体和外壳分别与SF_6气体之间的非线性热阻以及SF_6气体黏度随温度变化等因素,提出了气体绝缘母线动态等效热路模型;并设计了三相气体绝缘母线温度测量试验,将模型计算结果与试验结果进行对比分析,验证了气体绝缘母线动态热路模型的准确性和有效性。