萃取精馏法精制萘

采用萃取精馏法精制工业萘和萘渣,考察了不同溶剂、溶剂比的精制效果。结果表明：二乙醇胺是一种较好的极性溶剂,在溶剂比Ｒ＝１０．０时,可以分别得到萘含量ｗｎａｐｈ＝０．９９０的精萘和ｗｎａｐｈ＝０．９１８的萘;煤油是一种较好的非极性溶性,在溶剂比Ｒ＝３．０时,可以分别得到ｗｎａｐｈ＝０．９９２的精萘和ｗｎａｐｈ＝０．９０１的萘。     

超低副瓣相控阵天线的优化综合技术

目的　研究超低副瓣相控阵天线的优化综合技术和互耦补偿技术。方法　提出天线单元间互耦的直接优化修正方法。该方法利用约束非线性最优化方法进行超低副瓣相控阵天线综合设计,将单元间的互耦直接计入优化计算中,可使天线阵综合优化和互耦修正一次完成。结果　给出了在天线阵不扫描和有一定扫描角度情况下,应用互耦直接优化修正方法的综合优化结果。结论　该方法只调整幅度激励,使天线阵达到超低副瓣和实现互耦补偿,有利于工程实现。     

统计技术在质量控制中的应用

根据统计过程控制原理,运用控制图分析和判断卷烟生产过程质量特性值是否受控,从中找出产生问题的原因,采取有效措施,达到改进与保证产品质量的目的,从而可使生产系统运作水平处于最佳状态,结果表明,这种方法是合理的。     

冬虫夏草人工菌丝对卷烟烟雾诱发遗传损伤的保护作用

以微核试验和精子畸形试验为指标,评价冬虫夏草人工菌丝对卷烟烟雾诱发小鼠遗传物质损伤的保护作用。结果表明,卷烟烟雾处理1,2及4周的各组,均显示潜在的遗传毒性。冬虫夏草具有明显的保护作用,两周的抑制率可达55%。两个烟雾处理组间,精子畸形百分率无显著性差异(P>0.05)。提示虫草人工菌丝对烟雾诱发精子畸形的保护作用不够明显。     

玫瑰提取物特征香气成分分析及其在卷烟中的应用

对玫瑰花特征香气组分进行分析,并评价其在卷烟中的应用效果,为卷烟加香工艺提供更多的参考依据.利用95%乙醇对玫瑰花进行渗漉提取,以卷烟感官质量评价为导向,采用大孔树脂和凝胶色谱等技术制备玫瑰花特征香气组分,并应用于烟丝加香,结合气相色谱-质谱联用法(GC-MS)和相对香气活力值(ROAV)分析关键香气成分.大孔树脂30%乙醇洗脱部分具有明显的玫瑰香气特征,且能较好地改善卷烟香气、协调风格;玫瑰主要香韵组分中含有香叶基丙酮、苯乙醇、5-羟甲基糠醛等清甜香及花香特征香气成分.玫瑰辅香包括β-紫罗兰酮、棕榈酸等木香、酯香香韵特征成分.玫瑰花的特征香气是以清甜香和花香为主,同时辅以木香和酯香;玫瑰特征风味组分应用到烟丝加香中具有较好的效果,能使卷烟的抽吸口感得到明显改善,并凸显卷烟的清甜香风格特征.     

考虑大气腐蚀影响的钢结构剩余抗震性能研究进展

对考虑大气腐蚀影响的钢结构剩余抗震性能的现有研究进行综述,首先探讨了钢在大气环境下腐蚀程度随时间的变化规律,其次从材料、构件、结构体系3个层次梳理了腐蚀对钢结构抗震性能影响的研究现状,最后针对该领域当前研究的不足进行了详细评述。该领域下一步重点研究方向应包括腐蚀预测新方法、考虑蚀坑分布随机性的建模方法、焊缝腐蚀与焊缝超低周疲劳的交叉学科研究、适合腐蚀结构地震易损性分析的高效建模方法。     

基于均匀试验设计的常规化学成分与掺配比例相关性研究

在叶丝重量不变的前提下,本文采用均匀试验设计法,对梗丝掺配比例和再造烟叶掺配比例进行试验设计,再将掺配比例与试验样品的常规化学成分进行二元线性回归分析。结果表明,梗丝掺配比例与烟碱含量、钾氯比存在极显著的负相关性,与氯含量、糖碱比存在极显著正的正相关性;总糖和还原糖含量差值与梗丝掺配比例和再造烟叶掺配比例有极显著的相关性,可将总糖和还原糖含量差值作为特征指标建立掺配比例验证模型。     

香紫苏油化学成分的GC—MS分析

利用GC／MS联用技术对香紫苏油的化学成分进行分离分析，共鉴定出63种化学成分，主要成分为邻氨基苯甲酸芳樟酯、芳樟醇、环氧石竹烯、斯巴醇、石竹烯、大根香叶烯、α-松油醇、乙酸橙花醇酯、古巴烯、莰烯、D-烯、荜澄茄油烯等，分析结果为产品开发、调香等提供指导。     

杭烟物流送货线路的划分模式与算法研究

以杭烟物流 640 0多户卷烟零售网点配送网络为研究对象 ,提出 1 1 0多条送货线路的网格划分和求解算法 .内容包括不同送货线路之间的广义工作量均衡、网点密集簇和关键边的定义与遴选、密集簇的向外搜索扩展等 .采用网格划分算法进行卷烟配送线路分区研究属于探索领域 ,其成果在城市配送系统具有普遍适用性和应用推广前景 .     

构建卷烟感官香气风格特征的PLSR定量预测模型

采用气相色谱-三重四极杆质谱(GC-MS/MS)方法检测73种烟丝挥发性/半挥发性成分,结合其他12种烟丝/烟气成分检测含量,采用偏最小二乘回归(PLSR)对80种国内市售成品卷烟建立定量预测模型,并利用变量筛选方法优化模型.结果表明:模型对果香评吸指标具有最佳的拟合效果R20.910,其所能解释的方差Q20.850;增加对茴香醛质量浓度和降低乙基麦芽酚的质量浓度可以有效提高果香评吸的感官评价得分;模型对于测试集果香评吸指标也具有很好的预测能力,平均绝对误差MAE=0.111 2(0.500),PLSR预测结果可靠,可作为一种客观预测卷烟感官品质的方法.