破解科技进步中的"马太效应"

美国科学家罗伯特从<圣经·马太福音>中引伸出了"马太效应"这一概念,用以描述"贫者越贫,富者越富"的现象.无论是生物演化,还是在企业与企业和国家与国家之间的竞争中"马太效应"无处不在,科技进步差异也体现了这种效应.     

广州市住宅室内、外PM2. 5 中碳污染来源解析

旨在对大气PM2.5中碳污染来源进行解析,以寻求科学合理的预防与污染控制对策.在广州市9个居民住宅的室内、室外同步采集了PM2.5样品,对PM2.5中有机碳(OC)、元素碳(EC)组分采用热光反射分析法(TOR)分析.IMPROVE-TOR法分析OC、EC的过程中,根据固定的温度梯级将OC和EC区分为8个组分(OC1、OC2、OC3、OC4、EC1、EC2、EC3和OPC). 分析了广州市9个采样住宅夏、冬季室内和室外PM2.5中8个碳组分占总碳(TC)的平均丰度及其规律和启示.采用因子分析法对PM2.5中碳污染主要来源的定量贡献进行解析,找出广州市PM2.5中碳污染主要来源及其贡献率.采用简化模型,对室内OC、EC源对室内总碳的相对贡献率,室外OC、EC源对室内总碳的相对贡献率进行了定量化研究.     

医药科技成果转化影响因素分析与对策

据统计,美国的科技进步对经济增长的贡献率在20世纪60年代突破了70%,70年代后突破了80%;亚洲"四小龙"的科技进步贡献率也在50%以上,而我国的科技进步贡献率仅在30%,还赶不上美国20世纪50年代的水平。我国97%的科研开发机构研发的科技成果转化应用每年不足10%,我国每年所取得的近3万     

钢桥面复合铺装结构永久变形预估

针对浇注式与环氧沥青混凝土两种铺装材料组成的5类铺装结构,采用恒高度剪切疲劳试验对铺装材料的流变特性进行试验研究,根据试验结果,利用多元非线性回归方法获得基于Bailey-Norton模型的铺装材料高温蠕变参数;而后,建立正交异性钢桥面铺装复合结构有限元模型,仿真模拟60℃下铺装的永久变形;最后,利用等厚度修正的车辙试验对5类铺装结构的永久变形仿真结果进行了试验验证.研究表明:浇注与环氧组成的异性铺装结构中,铺装永久变形贡献率大部分是浇注式沥青混凝土,而环氧沥青混凝土的贡献率很小;浇注或环氧组成的双层同质铺装结构中,铺装车辙变形主要发生在上面层.研究内容为钢桥面铺装结构与材料的高温变形设计提供理论支撑.     

加快推进实施创新驱动发展战略 开启创新型安徽建设新征程

3月7日上午,安徽省科技工作电视电话会议召开,会议全面总结了2012年全省科技创新工作取得的成果,研究部署了2013年科技创新工作目标任务。省科技厅厅长徐根应主持会议,并对做好2013年全省科技工作提出具体要求。徐根应强调,要紧扣保持区域创新能力全国先进位次、主要创新指标中部领先的目标,推进面上重点工作,在盯紧科技投入、发明专利申请和授权、高新技术产业发展、创新人才引进和培育、科技进步贡献率等主要目标上下功夫;要针对科技工作特点,瞄准打造创新亮点,形成各具特色的工作     

信息产业对陕西省经济增长的影响研究

信息产业形成于20世纪60～70年代,目前正步入高速发展阶段。随着社会信息化进程的加快,信息产业已成为跨世纪的支柱产业,其兴衰决定着整个经济的走向,信息产业作为经济的一部分,对经济增长有着直接的影响。     

我国科教投入对经济增长贡献率实证分析:1979-2006

基于互谱分析方法,分别计算了改革开放以来(1979年-2006年)中国国家财政科技投入与教育投入对我国经济增长贡献率。实证分析结果表明:(1)1979-2006年间,中国国家财政科技投入对经济增长的平均贡献率为12.66%;(2)国家财政科技投入在短期内超前于经济增长,对经济增长具有引领作用,而从长期看,国家财政科技投入还落后于经济增长变化;(3)国家财政教育投入对经济增长的长期影响作用更明显,平均贡献率为12.97%;(4)国家财政教育投入在短期超前于经济增长,而从长期看,经济增长变化超前于国家财政科技投入。     

湖北省林业科技进步贡献率的测算研究

基于索洛余值方法对湖北省2006～2013年的林业科技进步贡献率进行了测算,以五年为计算单位,得到“十一五”以及“十二五”前期的湖北省林业科技进步贡献率分别为18.56%和36.56%.在已有数据的基础上分析各项指标的发展趋势,对“十二五”后期的数据做出预测,并对“十二五”后期如何有效促进湖北省林业科技发展提出针对性建议.     

动力锂电池剩余使用寿命影响因素分析

为了有效地评估动力锂电池系统的剩余使用寿命,必须准确地掌握影响动力锂电池剩余使用寿命的关键因素。以动力锂电池管理系统采集的充放电电流、电池温度、实时电压等参数作为影响动力锂电池剩余使用寿命的因素,通过对多次充放电循环采集的这些参数,应用主成分分析方法,分析得出每个参数对动力锂电池剩余使用寿命的影响程度,实现影响因素的定量化分析。通过剩余使用寿命预测的验证对比,可以看出5个因素的累计贡献率达到了99%,误差小于3%;4个因素的累计贡献率达到了90%,误差小于4%。     

主成分分析在企业经济效益评价中的应用

主成分的概念首先是由Karl parson在1901年引入,后又由Hotelling于1933年将这个概念推广到随机向量,主成分分析是一种将多个指标化为少数互相无关的综合指标的多元统计方法。运用多元统计分析中的主成分分析法,设法将原来众多的具有一定相关性的指标,重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标。通常数学上的处理是将原来指标作线性组合,从中选取方差最大的作为第一主成分,并结合北京某机械厂几年来生产中经济效益变化状况的相应指标,进行了综合分析,给出了相关的评价。