桩极限承载力的Usher模型预测

为深化对桩承载性能的认识,选用生物领域的Usher生长曲线模型,对桩的桩顶荷载-桩顶沉降曲线(即Q-s曲线)进行拟合,并对其极限承载力进行预测.给出了Usher模型的建立与求解,并用于分析3根试桩(包括2根灌注桩、1根钢管桩)的实测资料.结果表明:Usher模型对3种类型的Q-s曲线有高的拟合精度;该模型拟合效果优于双曲线模型,特别是在曲线的末端;利用这些拟合方程式能对3种桩的极限承载力进行预测.     

万向接轴损伤的灰色识别与预测分析

以反映结构损伤程度的固有频率作为损伤识别的特征参数,应用可以同时反映多种特征参数影响的灰色GM(1,n)模型对万向接轴的损伤问题进行了识别和预测分析。为提高预测精度和准确性,根据结构的固有频率随损伤程度的变化规律,采用了对原始数据进行归一化和二次累加处理的方法。通过识别实例表明,采用此方法对工程结构进行损伤特征识别分析能够取得较好的效果,为结构损伤识别和预测提供了新方法。     

工作面突出预测敏感指标和临界值的确定

突出工作面危险性预测和防突措施效果检验是突出矿井进行防突管理的两项关键工作。针对不同的矿井或煤层。突出预测指标的敏感性及其临界值可能是不同的，甚至存在很大的差异。在实际应用中应针对各煤层发生煤与瓦斯突出的特点和条件试验确定工作面预测的敏感指标和临界值，并作为判定工作面突出危险性的主要依据。     

D-FNN模型对中国FDI的预测

建立了动态模糊神经网络模型,并运用此模型对中国经济产生深远影响的FDI进行了预测。结果表明D-FNN在预测精度上表现优异,具有一定的实用性。     

花石峡长石头山多年冻土及其退化预测

根据２１４国道沿线花石峡地区的自然地理及地质水文条件，对该区长石头山连续多年冻土深度等进行了模拟与实测性对比，同时以年平均气温升温速率０．４℃／１０ａ为前题，对气候变暖变化下花石峡地区长石头山连续多年冻土的退化趋做了模拟预测。     

对TTL门电路输入端负载特性的教学探讨

本文结合ＴＴＬ门电路的输入输出特性，对ＴＴＬ门电路输入端负载特性进行屯较详细的分析。     

能预知天气变化的圆桌

"我的圆桌不但名贵,还能通过桌面的大理石预知天气是晴天还是雨天呢!"晒宝的陈开裕大叔开门见山就点出了他的宝贝的特别之处。一碗水露天机真能预测天气变化?看到记者怀疑的眼光,陈开裕忙把记者引到一张圆桌前。这是一张很大的圆桌,直径约1米宽,镶心的石面,是淡淡有点泛白的暗红大理石,     

用人工神经网络对家蚕微粒子病进行初步分析与预测

家蚕微粒子病是一种毁灭性的传染性疫病,给家蚕养殖业带来严重的后果.为了有效地预防和控制微粒子病的发生及扩散,本文运用人工神经网络(BP)模型对家蚕微粒子病的历史数据进行分析、预测,以达到防范的效果.     

简易多级法预测晚稻第五代褐稻虱发生量

第五代褐稻虱是萧山市晚稻生产的主要害虫，在1974年至1999年26年中，大发生就有8年。所以加强预测预报，提前发布病虫情报，及时采取有效的防治措施，控制褐稻虱的为害，对夺取晚稻丰收是十分重要的。根据萧山市1974年至1986年晚稻第五代褐稻虱的发生量结合气象资料，用简易多级判别法，建立了预报模型。对1974年至1986年13年历史资料进行回报检验。拟合率几乎为100%。对1987年至1999年13年试报，全部符合。结果表明，该方法比较简单，效果较好。预报因子的数据在7月初即可取得，该虫发生高峰在9月下旬，因此，可提前80～90天作出预报。1选…     

GM（1,1）模型建模的一种方法

根据ＧＭ（１，１）模型的特点，通过在原始数据序列前加一个数的方式，提出了ＧＭ（１，１）模型建模的一种方法。该方法克服了直接用原始数据序列建立模型的原有方法不能利用第一点数据的缺陷，提高了原始数据利用率，在短数据序列的场合可得到改善的模型结果。