创新技术 带来创意摄影新感受

AIH先进综合多点控制系统 先进综合多点控制系统（Advanced Integrated Multipoint Control),简称AIM。佳能EOS系列照相机成功地运用了这项新技术，即把对焦系统（EOS采用了多重基点记忆影像感应器，能够同时拥有三个或以上的对焦点，     

不要被自己蒙蔽——读《错觉》有感

如果你希望自己的生活不被无心的失误跟随,那么你可得好好读一下《错觉》这本书。作为人类行为学的经典之作,普利策新闻奖得主约瑟夫·哈里南为读者呈现了许多妙趣横生的事例,引导读者如何思考、如何记忆、如何忘怀,并告诉读者是什么东西引诱我们的人生抉择变得非理性。     

β-淀粉样蛋白对大鼠学习记忆的影响

通过检测大鼠学习记忆行为等方法,探讨了β-淀粉样蛋白对大鼠学习记忆的影响.结果显示β-AP组大鼠在新异环境中自发活动和探究行为减少,Y-迷宫分辨学习记忆减退,同时海马SOD活性降低、MDA含量明显增加,与对照组比较,有显著性差异(P<0.05).结果表明β-淀粉样蛋白可引起海马内自由基累积和脂质过氧化损伤,导致大鼠学习记忆能力明显减退.     

教给记忆方法 提高词汇教学实效

初中英语新教材词汇量大，每个模块有三十几个单词与短语，记单词已成为一件让学生头痛的事情。面对如此多的单词，学生常苦于记忆效率低，遗忘速度快。因此，如何帮助学生高效、持久地记住所学词汇，就成了英语教师面临的重要课题。     

高层建筑“多态共生”的内涵及其载体剖析

“多态”，按字面的意思就是“多种形状”。多态，意味着一个对象有着多重特征，可以在特定的情况下，表现不同的状态，从而对应对着不同的属性和方法。“共生”是生物学名词，字面意义就是“共同”和“生活”，这是两生物体之间生活在一起地交互作用，甚至包含不相似地生物体之间的吞噬行为。本文结合“多态共生”的本原含义，从建筑与城市关系的角度定义为：“多态共生”是由于城市公共空间和高层建筑底部空间发展的要求而引起的，以物质形体建设为手段，通过对建筑与其他城市要素内在关联性的发掘，由外至内、由整体到局部、全面的整治综合的过程。     

免疫系统局域记忆态的研究

研究了独特型网络ＡＢ模型和Ａｎｄｅｒｓｏｎ等人提出的动态局域记忆态的记忆问题。通过计算机数据模拟的方法计算这种记忆态对抗原清除所需时间，发现抗体清除抗原所需时间是随抗体数密度变化的，同抗原初次侵入系统时抗体清除抗原所需时间比较，两者相关不大，和出局域记忆态是不一定能实现免疫记忆的结论。     

广义Fibonacci数列与自然数方幂积的和∑_(κ=1)~nk~mu_κ

本文研究了广义Fibonacci数列的性质 ,得出与∑ nκ =1κmuκ 有关的几个表达式 ,从而肯定的回答了 [3]中PieroFilipponi猜测 :∑nκ =1κmFκ=p(m)1(n)Fn 1 p(m)2 (n)Fn Cm,这里P1(m) (n)和P2 (m) (n)是变量为n ,次数为m的多项式     

大气干湿循环作用下高液限土微观结构研究

高液限土边坡在降雨历时、雨后多呈浅层破坏工况。为探明不同干湿循环条件对原状高液限花岗岩残积土微观结构的影响，选取惠龙高速高液限土原状样开展干湿循环及扫描电镜试验，探究干湿循环作用前后原状高液限花岗岩残积土微观结构变化，定量分析定向度、丰度、面积孔隙率与面积孔隙比、等效直径、平均圆形度等微观特征参数变化规律。结果表明：干湿循环作用对高液限花岗岩残积土的损伤效应在微观上表现为孔隙裂隙的扩张，整体孔隙率增大；片状颗粒破碎严重，颗粒尺寸变小，原先较大的团粒分散成了更小的团粒，粒间黏聚力降低；颗粒不断向长扁状演化。该结果可为干湿循环作用下高液限花岗岩残积土强度衰减机制及边坡失稳破坏机理提供一定理论依据。     

基于特征稀疏化的粉尘图像深度预测

【目的】针对粉尘环境中单幅图像深度预测精度低的问题，提出了一种基于输入特征稀疏化的粉尘图像深度预测网络。【方法】使用粉尘图像的直接传输率与深度的关系设计预估计深度网络，利用图像颜色衰减先验原理进一步获取粉尘图像的稀疏深度特征。将该稀疏深度特征与粉尘图像一起作为深度预测网络的输入。深度预测网络以“编码器-解码器”为模型框架，编码器中使用残差网络(ResNet)对粉尘图像进行编码，设计融合通道注意力机制的稀疏卷积网络对稀疏深度特征进行编码。解码器中采用反卷积以及多尺度上采样的方法，以更好的重建稠密的深度信息。使用最小绝对值损失和结构相似性损失作为边缘保持损失函数。【结论】在NYU-Depth-v2数据集上的实验结果表明该方法能够从粉尘图像中有效预测深度信息，平均相对误差降低到0.054,均方根误差降低到0.610,在δ<1.25时准确率达到0.967.     

特征值与特征向量在线性递推关系中的应用

本文给出了一种方法,通过它可以利用特征值与特征向量求线性递推关系中通项公式。