基于路用性能的石灰-钢渣稳定土试验分析

基于路用性能设计正交试验,研究了影响石灰-钢渣稳定土抗压强度的4种因素.结果表明,对于石灰-钢渣稳定土初期抗压强度,石灰含量影响最大,钢渣影响较小;但对于其后期抗压强度,钢渣掺量的影响明显增强,且钢渣粒径大小对后期强度增长速率的影响较大.试验结果对比发现,石灰-钢渣稳定土具有较高的无侧限抗压强度和加州承载比,满足《公路路基设计规范》(JTG D30-2015)和《公路路面基层施工技术细则》(JTG/T F20-2015)的要求,表明可以使用钢渣代替部分石灰或水泥应用于高速公路路床填料.     

《北京科技大学学报》征稿简则

《北京科技大学学报》是由教育部主管、北京科技大学主办的学术类科技期刊,1955年创刊,月刊,国内外公开发行.主要刊载与冶金工业及材料研究有关的具有创新意义或有较大应用价值的高水平研究论文及快报,栏目设有矿业与环境、冶金与材料、设备与能源、控制与决策,为中文核心期刊(综合性科学技术类)、中国科技论文统计源期刊和中国科学     

本刊《研究·学术》征稿函

<正>《今日科技》杂志是由中国科技发展战略研究院指导,浙江省科技厅主管,面向全国发行的浙江省唯一省级综合指导类科技期刊,是"全国、华东地区优秀科技期刊、浙江省优秀科技期刊和十佳期刊","中国核心期刊(遴选)数据库"、"中文科技期刊数据库"全文收录期刊。《今日科技》的主要读者对象:各级党政领导,科技主管部门、高等院校、科研院所、科技园区、高新技术企业、广大科技型中小企业的科技干部和科技人员。《今日科技》开设的《研究·学术》板块,主要栏目有研究     

学术论文关键词的选择与规范

学术论文的关键词是为了文献标引工作而从报告、论文中选取出来用以来表示全文主题内容信息款目的单词和术语.1篇论文所列关键词之间应有一定逻辑组合关系,通过这种逻辑组合,提示论文主题内容.单词——指只包含1个词素(语言中最小的有意的单位)的词或语言里最小的,可以自由运用的单位.术语——某学科中的专门用语.     

基于Youla参数化的高速磁浮列车悬浮系统控制与优化设计

为了解决高速磁浮列车悬浮系统长期运行过程中面临的性能退化问题，通过悬浮系统的复杂动态特性分析，基于控制器Youla参数化形式，提出了一种即插即用的悬浮系统控制与优化模块化架构，并设计了基于残差驱动的在线优化算法。仿真结果表明，设计的控制与优化架构以及在线优化算法有效地提高了悬浮系统对未知扰动的鲁棒性和适应能力。     

提高化学类本科毕业论文质量的思考

该文从毕业论文安排时间,学生对待毕业论文的态度,指导教师,学院资金配套等方面对化学类本科毕业论文中存在的主要问题及其原因进行了初步分析,接着针对存在的问题提出了提高化学类本科毕业论文质量行之有效的对策。     

聚苏氨酸修饰铅芯电极同时测定尿酸、黄嘌呤和次黄嘌呤①

制备一种简单、低成本的聚合膜修饰电极,用于黄嘌呤(XA)、次黄嘌呤(HX)和尿酸(UA)的同时测定。单线扫描伏安法。在聚苏氨酸修饰铅芯电极上,XA,HX和UA的电化学氧化信号均得到显著增强,氧化过电位不同程度降低。同时在UA、XA和HX共存时,PT/PGE可以选择性、无干扰的测定每一种嘌呤,且其氧化峰电流与XA、HX和UA的浓度在一定范围内均呈良好线性关系。该电极对UA、XA和HX的电化学检测具有优异的电催化特性,可用于实际样品中XA、HX和UA的同时测定。     

基于Lightgbm和XGBoost的优化深度森林算法

教育规模不断扩大，高校在校生人数持续上升，导致学生的能力参差不齐.为了提升教育水平，教师需掌握学生在校期间的学习状态，预测学生期末成绩是教师掌握学生学习状态的重要途径之一.目前的研究工作主要采用传统的机器学习算法进行成绩预测，如随机森林、贝叶斯、深度森林等，但精度不高；也有利用深度学习算法进行预测，但模型缺少可解释性. Lightgbm(Light Gradient Boosting Machine)算法内存消耗低，时间复杂度低，而XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)算法精度高.因此，基于提高精度与降低模型内存消耗的策略，将深度森林中的随机森林与极限随机森林模块分别替换为Lightgbm和XGbBoost，提出一种基于Lightgbm和XGBoost算法的优化深度森林算法LIGHT-XDF.在八个数据集上与其他模型进行对比实验，结果表明，LIGHT-XDF算法的综合性能最好.     

基于熵权和有序聚类的房地产周期分析

房地产的周期波动历来都是关系国计民生的重要课题,本文采用中国2000-2013年房地产行业和相关经济指标数据,首先利用时序分析对缺失值进行修补,然后利用熵法对诸多指标进行降维,得到各指标的熵权,再计算各年度的房地产发展综合得分,最后利用有序样本分割进行顺序聚类,获知最近十几年房地产发展的短期波动规律和周期性。     

一株高效絮凝剂产生菌的分离和鉴定

应用多相分类手段对絮凝菌株XHUA9进行了分类研究,并对分离提纯的发酵产物进行紫外和红外分析.基于16S rRNA基因序列的系统发育分析表明,该菌和模式菌株Paenibacillus hunanensis的序列同源性为96.7%,基因组DNA-DNA同源性杂交值为51.6%.菌株的主要极性脂肪酸为双磷脂酰甘油、磷脂酰甘油、磷脂酰乙醇胺和磷脂酰肌醇.菌株优势醌为MK-7,主要优势脂肪酸为anteiso-C15:0和C16:0.菌株(G+C)摩尔分数为51.9%.根据上述结果,菌株XHUA9鉴定为类芽孢杆菌属内的新种,命名为Paenibacillus shenyangensis sp.nov..紫外扫描和红外检测等结果表明,菌株XHUA9所产絮凝剂的主要成分为多糖类物质.