基于鲁棒优化的自发电计划

考虑边际电价(LMPs)的不确定性,在处理优化问题时,利用鲁棒优化理论,采用"盒式"不确定集合表示LMPs的不确定性,将预测LMPs的波动量控制在某一范围,建立价格不确定性下的自发电计划模型.运用优化对偶理论化简此模型,使得该模型将目标函数中的不确定量转变为确定量,便于求解可行解.此方法较其他方法,具有易操作、易求解,较保守,可保证所求解的可行性的优点.进一步,调用MATLAB中提供的Quadprog二次规划方法,在IEEE-30节点的系统中进行计算,其结果表明了该模型和计算方法的可行性和有效性.     

基于相关性分析的风光储互补需求响应策略

针对风光储互补发电系统,提出基于风光相关性分析与需求响应建模结合求解优化模型的方法。首先选取负荷追踪系数对互补系统进行风光相关性分析,然后基于用户收益最大建立需求响应基本模型,以减小负荷峰谷差、需求响应前后平均电价变化最小、负荷追踪系数最小为目标建立需求响应优化模型。最后利用算例对风光储互补系统接入电网更新的电价策略对负荷波动曲线、负荷追踪系数曲线的影响进行分析。结果表明,考虑相关性分析的需求响应策略可以实现对发电侧新能源的充分消纳。     

基于FAHP和TOPSIS法的居民阶梯电价实施效果评价

从电力公司、居民用电和社会效益三个方面建立评价指标体系,对居民阶梯电价的实施效果进行科学的评价.利用FAHP法确定指标权重,运用TOPSIS法计算综合评价指数,构建居民阶梯电价实施效果评价模型,对阶梯电价方案实施效果进行综合评价.通过算例分析,验证了评价模型的实用性和合理性.     

智能电网实时电价下电动出租车充电优化调度(英文)

纯电动汽车技术将在未来的节能减排中发挥巨大作用.在智能电网实时电价的条件下,充分考虑了电动出租车的充电特性,提出一种最小化纯电动出租车车主充电成本的调度方案,即计算每个时槽的价格阈值;并在每个时槽开始时将给定的实际电价与相应的阈值比较,当阈值大于实际电价则发生充电行为.仿真结果表明,本文提出的调度方案能有效降低车主的充电成本.     

分时电价下电锅炉经济运行的BP网络负荷预测

随着我国电力需求侧管理(DSM)的日益深入和分时电价制度的日益完善,蓄热式电锅炉的应用将越来越广泛.利用人工神经网络的BP预测模型对蓄热式电锅炉供热系统进行了热负荷预测.并以某医院1 200kW蓄热式电锅炉优化运行的研究为例,得到了某日预测的逐时热负荷与实际热负荷的对比关系,预测值与实际值吻合良好.     

电力市场中不同电价结算方式的分析与比较

目前电力市场中的电价结算规则有两种不同的模式,即"一机一价"结算模式和按"全网统一电价"结算模式。不同的结算方式必然会对市场竞争产生不同的影响。该文首先总结了竞争市场建立的前提条件,并在数学模型的基础上,对两种结算方式的特点进行了定性和定量的分析。研究表明,采用"一机一价"的结算方式可以体现出不同机组之间结算电价的差别,实现总购电费用的最小化;采用按"全网统一电价"结算方式有可能更好地满足市场公平性要求,而且其结算电价可能更好地反映资源的真实成本。     

当前竞价上网和实时电价的一些问题

在提出发电竞价模型问题的基础上，对当前提出的各种模型进行了探讨；然后对实时电价模型和定义做了描述，介绍并且讨论了当前的一些研究情况，并指出了这些方法的不足。     

统一出清电价机制下发电商容量持留与市场份额分析

该文通过N个供应商的古诺博奕模型，在市场需求完全无弹性、发电供应商具有线性边际成本并且规模不等的情况下，讨论了统一的边际出清电价机制下发电商持留量的古诺均衡，分析了该持留量与市场上发电商的数目、发电商的相对差异度指标及发电商的市场份额的关系，并得出每个发电商容量持留的市场临界需求水平，确定了市场上不发生持留的发电商的市场份额上限与市场需求和其边际容量段的关系，并通过选取合适的市场临界需求水平确定发电商市场份额上限．     

电力市场下用户电价体系的研究

为了规避电力市场中可能出现的电力危机风险，有效地控制电力负荷峰谷差逐年增加所引起的电网运行隐患，提出了一种电力市场环境下用户端开放的用户电价体系。该体系能包容现行刚性的用户电价体制，且与市场环境下以期货电量交易和现货电量交易为特征的结算模式相衔接。论述了电价体系中用户节点电价、分时电价和特征电价的组成和作用，用市场敏感函数来描述不同的用户对电价变化的承受能力。在电费结算方式上，以每天的用户电价曲线为依据，引入先购电、后用电的机制，并以此过渡到用户侧期货电量交易和现货电量交易的模式。     

无功电价研究

在潮流组成分析算法的基础上，应用一种基于综合成本分摊的无功功率电价方法计算了发电机与负荷间的实际输送关系。对无功电价进行仿真计算，计算结果符合生产实际。研究结果表明发电厂的无功服务得到一定的经济补偿，使其可自觉地维持电力系统的安全和稳定运行。