设备管理中的机械故障诊断技术与状态监测维修

简述了机械故障诊断技术与状态监测维修的发展概况、概念;论述了状态监测在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息,以便事前采取针对性措施控制和防止故障的发生,从而减少故障停机时间与停机损失的意义;介绍了故障诊断、状态监测的工作原理和工作程序,包括信息库和知识库的建立,以及信号检测、特征提取、状态识别和预报决策等4个工作程序;对如何建立状态监测体系进行了研究:在建立起检测小组的基础上,从简易诊断入手,逐步过渡到设备的故障诊断;根据测点选择原则确定合适的设备测点;根据需要测定的振动测量参数配置合适的测量仪器;根据现场设备的具体情况确定检测周期,可以每隔30天、15天、10天、7天、3天、1天检测一次,一般情况可按照选定原则来确定检测周期.     

直流系统绝缘监测综合判据

分析了现有检测直流系统接地故障方法存在的死区，建议用综合判据，即通过检测正负母线电压，检测正负极绝缘电阻，检测支路漏电流来监视及查找直流系统的故障。     

原子吸收分光光度计常见故障的分析和处理

分析了原子吸收分光光度计测定过程中的常见故障及其原因，提出了处理这些故障的相应措施。     

多状态劣化系统的运行指标分析

研究了多状态系统的故障诊断和检测策略，在此基础上，给出了该系统的一些新的可靠性指标和运行指标。     

浅谈电动机的故障检查与维护

针对电动机出现的故障检查与维护,从日常检查、电动机具体项目检查、电动机启动前后检查、常见的故障与处理等方面进行了论述。     

动态油膜-转子系统的支座松动故障研究

采用张文等建立的短轴承非稳态非线性油膜力模型,利用数值模拟等方法,分析了带有一端支座松动故障的转子 轴承系统的复杂运动现象,讨论了转速比变化时此类系统中具有周期、拟周期、混沌等多种形式的运动·研究结果表明:当转子 轴承系统出现松动故障时,即便是在较高转速区也会出现周期3分频运动,而且,松动端轴颈的运动轨迹以及支座的相轨迹都呈现出特有的形状,这为有效识别转子 轴承系统的支座松动故障提供了理论参考·     

基于小波神经网络的输电线路故障检测

在分析了小波函数时频特性和人工神经网络学习能力和算法鲁棒性的基础上，提出了一个利用小波神经网络检测电力系统输电线路故障的方法。理论分析和基于EMTP仿真测试结果表明，该小波神经网络故障检测模型和算法是有效的，与传统的人工神经网络相比，具有收敛速度快，鲁棒性强的特点。     

给水管网故障时阀门关闭的计算机调度

针对城市给水管网发生事故时,在事故点位置已经确定的情况下,根据管网的拓扑关系,通过BFS算法实现了对阀门的优化调度,并用Visual Basic语言编制了抢修时阀门优化调度实用程序.通过实例用计算机进行了验证,在各种情况下,均获得了满意的结果,关闭阀门形成的集合为最优.     

基于虚拟仪器的汽车远程故障诊断系统的研究

把虚拟仪器和网络技术引入到故障诊断，使故障诊断与计算机网络技术和虚拟仪器技术相结合．提出了一个基于虚拟仪器技术的远程故障诊断系统模型，设计了数据采集端，介绍了基于虚拟仪器和Internet的远程控制问题的开发过程，并对系统的基本功能进行了描述．     

基于特征频率功率谱方差的故障实时检测

针对火力发电厂湿法除灰系统中柱塞泵的泄露问题,介绍了频域和时域相结合检测故障的方法.文中对比了声音样本的波形特点,利用加窗傅立叶变换分析了时域短时能量和频域短时自相关函数、功率谱函数,提取了声音样本的频率特征量,证明了利用特征频率点附近功率谱函数方差值检测故障的可行性,并提供了利用工程简化实现多路信号实时检测的方案.