利用神经网络外推预测油田综合含水率

逻辑斯特模型常被用来预测油田晚期勘探阶段的石油资源，还可用来预测一个油区的含水率变化过程。文中应用改进的神经网络算法和结构。预测油田的含水率变化趋势，并与Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型预测结果进行了比较。结果表明，神经网络是一种可行的石油资源外推预测方法。     

太原市地表土中五种重金属元素的污染监测及评价

该文研究了太原地区现阶段地表土中五种重金属元素的含量、分布规律，污染程度、污染原因及各元素间的相互关系。结果表明：Ｃｕ，Ｃｄ，Ｚｎ三元素含量超了中国土壤背景值；Ｃｕ，Ｃｒ，Ｚｎ，Ｍｎ四种元素城区平均含量高于郊区；Ｃｄ的城区平均含量低于郊区，且污染严重，范围广达１００％；元素间相关系数达显著水平的有１０对，最为密切的为Ｃｄ与Ｚｎ，ｒ＝０．８８８。     

软岩巷道围岩稳定性的灰色预测

本文在阐明灰色建模的方法后，以马鞍山矿软岩巷道收敛变形实测数据为例建立了灰色微分方程，对巷道围岩稳定性实施灰色预测，继而为二次支护时间的确定及支护效果的评判提供了科学依据。     

采面底板应力计算及应用

本文利用弹性理论推导了煤层底板任意点的应力计算公式。提出了通过计算岩石的强度指数来预计煤层底板的破坏深度。依据底板破坏深度与承压水的“原始导高”的关系预测煤层底板突水的可能性,并以现场实测数据验证了这种计算方法的可靠性。图5,表2,参考文献2。     

东滩矿发生冲击地压的可能性及其防治探讨

本文在总结我国冲击地压矿井发生条件和原因的基础上,针对东滩煤矿的地质条件及其今后的开采规划,分析了该矿在今后30年内发生冲击对压的可能性,对可能发生冲击地压的区域进行了预计,并提出了防治冲击地压的措施。     

双随机动态模型(DM)及预测

本文研究了一类比比动态线性模型(DLM)适用性更广的动态非线性模型(简称DM),给出了它的一步预测分布,通过二元泰勒展式,得到了DM的一类逼近模型,较完整地给出了参数的概率表达式及作为概率分布得到的预测。     

南桐煤矿煤与瓦斯突出区域性预测的定量分析

本文应用模糊相似选择理论对南桐煤矿九个瓦斯地质区的突出危险程度进行了定量分析,得出了其煤与瓦斯突出危险程度的排列次序,与原定性分析的结果相符。     

重力变化对贝纳德效应的影响

本文根据实测资料提出重力加速度随时问变化的一种简化表示;在重力发生扰动时对贝纳德问题的动力学方程进行求解,指出在此种情况下贝纳德花样的特性与地震预测间的可能联系。