审计风险的成因分析

随着审计责任的加大,审计风险的问题越来越受到人们的极大关注,业界普遍认为有效控制与规避审计风险是目前亟待解决的问题。从注册会计师、企业、政府、社会等角度分析了审计风险产生的原因。     

浅谈外汇风险的规避方法

本文主要探讨的是企业在对外贸易、对外投资合作中存在的外汇风险问题。通过对外汇风险问题做出简要介绍，阐明外汇风险的种类及其规避方法。     

西部大开发中科技税收优惠问题探讨

西部大开发是调整区域经济结构，克服经济低速走势，启动西部经济快速增长，进而使整个国民经济健康、快速发展。因此在实施西部大开发战略中，千万别让科技“弱”下去，正是基于科技在西部大开发乃至整个国民经济中的地位和作用，笔者认为，特别是在西部大开发中，探讨和研究我国科技税收优惠问题，大力发展科技是大有必要的。1 科技税收优惠问题探析 近年来我国出台了一系列推动科技进步发展的税收优惠政策，通过税收优惠的运用、奖励、扶持高科技产业的发展，鼓励科学技术的应用，取得了相应的效果。但目前无论是对高科技产业还是科技产…     

科技中介机构服务创新研究

本文从科技中介机构在企业创新中的重要作用谈起，分析了服务创新在企业科技创新中的核心地位，并就怎样进行服务创新展开了说细的论述，提出了科技中介机构服务创新的具体策略。     

论管仲财政思想的地位与作用

春秋时期管仲的理财思想对于中国今日经济发展和社会进步具有重要的现实意义。通过分析管仲的财政思想的内容,进一步论述了管仲财政思想在古今的重要地位和作用。     

主成分分析法在我国税收预测中的应用

神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理,已被广泛应用于经济预测中.针对经济预测中指标多、历史数据不足从而大大削弱神经网络的泛化能力问题,本文利用主成分分析法建立了税收的预测模型.结果显示:经主成分分析之后再进行预测,能从根本上降低神经网络规模,提高了神经网络的泛化能力.     

灰色数列预测在我国税收预测中的应用

准确预测税收总量,对于有效地进行市场经济条件下的宏观调控有着重要的意义。定性分析了我国1992到1997年的税收数据,引入了均值生成算子对原始数据进行处理,建立了GM(1,1)模型,从而发现、掌握税收数据的变化规律,并对未来数据进行了定量预测。为了充分利用新信息,进一步提高预测精度,对数据进行了新陈代谢,再次建模预测。结果表明,用GM(1,1)模型对税收数据进行预测,不仅所需样本小、信息少,而且建模简单,具有很好的预测精度。     

基于种群保护的最优税收策略

在两种群相互作用的Logistic模型的基础上,将税收考虑进去分析了一类食饵-捕食收获模型.讨论了正平衡点的存在性,利用Hurwitz判别法证明了正平衡点的局部渐近稳定性,利用Pontryagin最大值原则得到了最优税收策略,目的在于既保护生态系统又能使社会经济收益最大.     

民政福利企业税收政策操作中存在的问题与建议

2004年6月23日,国家审计署审计长李金华在全国人大常委会作2003年度中央预算执行和其他财政收支的审计工作报告指出:有些税收政策存在漏洞。如现行民政福利企业税收优惠政策虽然在鼓励     

一类食饵-捕食征税模型分析

在两种群相互作用的Logistic模型的基础上将税收考虑进去分析了一类食饵-捕食收获模型.讨论了正平衡点的存在性,证明了正平衡点的局部渐近稳定性,利用Pontryagin最大值原则得到了最优税收策咯.