IFM测量低信噪比信号能力研究

在对IFM测量低信噪比信号能力进行理论分析的基础上,应用MATLAB语言对其进行仿真,仿真结果同实验结果吻合,表明IFM接收机具有较强的测量低信噪比信号的能力。     

变加速直线运动带电黑洞的瞬时辐出度

利用变加速直线运动带电黑洞视界面附近的熵密度,导出黑洞的瞬时辐出度,得到了任一时刻黑洞沿某一方向的瞬时辐出度总是正比于在该方向上黑洞视界温度4次方的结论。导出的广义Stefan-Boltnnann系数不再是一个恒量,而是一个与黑洞视界的变化率、黑洞视界面附近的时空度规及黑洞的吸收与辐射系数有关的一个动比例系数。揭示了黑洞周围的引力场与其热辐射之间存在着必然的内在联系。     

一种非线性调频信号瞬时频率的估计算法

本文提出了基于互伪Wigner-Ville分布（XPWVD）的时频迭代法,理论分析了迭代的收敛性,并给出了具体的实现方法。利用该方法对几种常见的雷达非线性调频信号进行了瞬时频率（Instantaneous Frequency,IF）估计。仿真结果表明,在低信噪比（SNR）的情况下,利用此时频迭代法,可以有效地提取非线性调频信号的IF特征。     

变加载方式灰岩蠕变试验研究

打破单轴压缩蠕变试验传统的加载方式,改变加载速率和荷载增量法进行单试件逐级增量加载。瞬时加载阶段的轴向应变有如下特征:第一阶段各级的轴向应变速率随荷载级别的增加而降低,且大于第二阶段和过渡阶段所有级别的轴向应变速率。岩石在整个蠕变试验过程中,瞬时应变以硬化机制占主导地位,蠕变应变时颗粒进行受力调整,且加载速率与受力调整时间呈负相关。基于经典的Nishihara模型,参考前人研究成果,建立了能同时体现瞬时蠕变、稳态蠕变和与损伤演化过程有关的加速蠕变三阶段的蠕变本构模型。     

小波变换与线性调频信号脉内调制特征分析

提出了通过特征尺度的小波系数模极大值分析线性调频信号(linear frequency modulated signal,LFM)脉内调制特征的算法,分析了怎样选取特征尺度以及探究了怎样通过特征尺度的小波系数模极大值辨识出LFM的载频变化规律;并且研究了利用改进的小波脊线法提取了LFM的瞬时频率;最后对低信噪比下的LFM利用此改进算法进行了仿真。仿真结果表明,瞬时频率估计的精度得到了提高,尤其是信号起始段频率估计的相对误差低于0.05%,有效的克服了以往的小波脊线算法对低信噪比下的信号起始段频率估计的精度不高的缺陷。     

非瞬时脉冲分数阶微分方程边值问题解的存在性与唯一性

非瞬时脉冲所描述的突变会持续停留在一个有限的时间间隔内,这种现象在临床医学、生物工程、化学和物理等领域都普遍存在。为了能够更深刻、更精确地反映事物的变化规律,研究了一类具有非瞬时脉冲的分数阶微分方程边值问题解的存在性与唯一性。首先,通过建立与边值问题等价的积分方程,定义了算子,并证明了其全连续性;然后,运用Schauder不动点定理得到了边值问题解存在的充分条件;最后利用压缩映射原理得到解的唯一性定理。     

市政排涝自吸泵启动过程气液两相流动及压力脉动分析

为了探明自吸泵的自吸机理.以外混式自吸泵为研究对象,利用CFX仿真软件中的VOF(volume of fluid)两相流模型和k-ε湍流模型,并结合网格滑移技术进行自吸过程非稳态数值模拟,分析了不同时刻下泵内气液两相体积、液相速度、出口气体体积分数和压力的分布情况.同时改变非稳态模拟的时间步长及总时长,监测自吸过程叶轮及蜗壳内监测点的压力变化.结果表明:自吸泵的吸气与排气主要集中在启动过程的初期和中期,叶轮入口和泵出口的气体体积分数分别超过60%和75%;叶轮出口的气液混合带导致了叶轮出口到蜗壳内侧大片区域内的流动紊乱现象,降低了叶轮的做功能力,进而影响了泵的正常排气;叶轮监测点压力脉动幅值与距叶片工作面的大小有关,蜗壳内监测点压力脉动幅值与距叶轮外缘的大小有关.     

经验模型分解在手写体数字识别中的应用

将经验模型分解方法应用于手写体数字识别,提出了一种新的识别方法. 该方法基于字符的轮廓信息特征,具有平移不变性、缩放不变性、旋转不变性. 本文基于分段线性逼近方法提取手写体数字图像的外轮廓,由外轮廓数据构造一个信号s(t),对s(t)进行经验模型分解以抽取它的第一个内蕴模式函数并计算该内蕴模式函数的瞬时频率,选取5个较大的瞬时频率值以及它们之间的时间间隔作为9个特征值;然后对s(t)的波形再重采样16个点作为16个描述s(t)的波形的特征值;最后,采用基于反向传播算法的有多个多输入单输出形式的三层前馈神经网络进行分类与识别. 实验结果表明该方法获得了97.5%以上的正确识别率.     

旋转机械源混合模式分析及源波形恢复

讨论了旋转机械源(振动激励源与噪声源)混合模式及源波形恢复的问题．从分析旋转机械源的起源及传播过程出发,整体论述了其混合模式,给出了相应的数学模型,并从源分离和波形恢复的角度对这些模型的实用背景进行了综合概括．最后,提出了基于频域分段窄带化的机械源分离整体解决方案．     

1.8 V千兆以太网收发器低抖动时钟电路

采用新型的高速鉴频鉴相器(TSPC)、典型的抗抖动的电荷泵和对称负载差分延迟单元,设计了0.18 μm标准CMOS工艺、1.8 V工作电压的锁相环,经过系统稳定性验证和spice仿真,125 MHz的最大时钟输出在(75℃@TT)情况下,具有±3σ=70 ps左右的long-term低抖动.同时,在3种不同工艺下施加0.1 Vpeak-peak正弦电源噪声时,对电路的工作情况进行了仿真,均能很好满足电路设计的要求(对于1000 Base-T,Δt=8 ns/16=500 ps,根据时钟恢复算法的仿真,较严格peak-peak抖动要求约为(2%～3%)×baud=160～240 ps).