基于TF-IDF的网页新闻分类的研究与应用

文本分类作为处理和组织大量文本数据的关键技术,为用户准确、快速查找所需信息提供依据。通过TFIDF算法计算文本词汇的词频,并根据词频排序选择特征项,再用Simhash和余弦相似度算法计算文本之间的相似度,最后采用准确率和召回率为评价标准,根据评价结果分析两种算法的优劣。     

2m分辨率遥感影像地表覆盖分类误差研究

以贵州省镇远县焦溪镇为研究区,以资源3号(ZY-3)2m分辨率卫星影像为主要数据源,采用面向对象分类技术提取研究区地表覆盖信息,将提取结果与普莱亚(Pleiades)影像,经目视解译并结合实地验证获取的高精度地表覆盖进行对比,分析ZY-3影像提取地表覆盖各类型的精度误差。研究结果表明:ZY-3影像相对于Pleiades数据提取平均总误差为1.56%,其中旱地和建设用地分类误差相对较大,精度误差分别是3.41%和3.08%。而水体分类误差最小,为0.70%,其余地类水田、乔木林、灌木林、草地、裸地提取误差则分别是1.28%、0.53%、0.86%、1.18%、1.47%。     

北京高校学生生活垃圾源头分类行为及其影响因素研究

生活垃圾源头分类制度的推广受到了社会的广泛关注。结合计划行为理论及相关文献提出5个研究假设,根据对北京市10所大学500余名在校大学生问卷调查的统计结果,分析了影响高校学生进行生活垃圾源头分类的因素,从政策制定、宣传教育、基础设施建设及创新体制机制等方面提出对策建议。     

基于弱监督学习的主页人物属性抽取方法

提出了一种基于弱监督学习的主页人物属性抽取方法,首先根据领域模式从个人主页中提取出人物属性的前导词,接着通过前导词获取人物属性作为初始的属性种子,在这些属性种子中提取属性的模式,并结合分类和bootstrapping方法不断迭代抽取出无前导词的人物属性。在整个抽取过程中,只需要少量的人工标注。在英文机构网站上的人物属性抽取对比实验结果表明,该方法较属性分类抽取方法在准确率上提高了7.8%,召回率上提高了7.5%。     

论体育英语参照语料库建设的三维模式

目的为建设体育英语参照语料库提供一个理论框架和操作指引。方法首先从体育的社会性,主要包括体育的民族性、文化性和经济性3个方面,厘清主要体育项目,明确语料取样的对象和渠道。其次,以语域类型为参考,对体育英语话语进行分类,为体育英语语料库子库的组成提供语言学依据。结果根据语料库语料均衡原则,初步确定了不同体育分类和语域分类的话语权重的差异,语料采样时需体现出这种差异才可以保证语料的均衡性。结论这个"社会-语言-量化"的三维模式,从语料构成和语料大小两方面为建设体育英语参照语料库建设提出了一个整体构想。     

分形塔分抗逼近电路——标度拓展与优化设计原理

分析B型分形塔分抗逼近电路的特征,该电路只具有负半阶运算性能.结合标度拓展理论,获得具有任意实数阶微积算子的分抗逼近电路——标度分形塔分抗逼近电路,并用非正则双重标度方程进行描述.分析该分抗逼近电路的运算性能和逼近性能.运用典型的数值求解算法分析频域特征及运算特征,对比不同初始阻抗值对零极点分布及频域曲线的影响.结合运算特征曲线与标度特征参量的不同取值情形,理论分析标度分形塔分抗逼近电路的优化原理并给出具体优化方法.对比分析标度分形塔分抗优化前后的逼近性能,定量分析运算振荡现象.介绍标度分形塔分抗的实际电路设计方案并给出实例,使用电阻电容与有源器件将该分抗的运算阶由-1μ0推广为0|μ|2.标度分形塔分抗逼近电路及其优化电路为分抗的构造与应用提供新思路.     

城市生活垃圾分类治理中的政府责任探析

为了实现社会的可持续发展,对垃圾进行回收利用已成为必然趋势。作为垃圾治理源头的垃圾分类,具有全局性影响,直接关系着后续处理环节的成效。从国家、市场和社会角度来看,在当前社会环境下,政府对垃圾分类工作有干预的必要性。在此项工作中政府应承担的责任包括领导规划、监督管理、组织动员、教育引导等。为了实现政府责任,摆脱治理困境,应当加强中央政府的督察和评估、完善相关配套建设、提高居民垃圾分类知识以及利用经济杠杆,建立利益联动机制等。     

日本如何做好垃圾分类

日本人的环保意识强烈,在垃圾分类上可见一斑。在小学孩子们就被灌输了垃圾分类的理念,喝完牛奶,必须把牛奶盒的纸盒剪开,冼干净叠好,再将盒子、瓶盖、吸管分别丢入不同的回收箱。日本街道极少安放垃圾桶,据说是为了防止犯罪分子放炸药。所以垃圾都要带回家扔,也因此日本人有随身带塑料袋装垃圾的习惯。在日本,地区政府会在政府网站上公布详细的垃圾分类方法、丢弃方法以