呼叫中心人力资源配置鲁棒规划模型

针对现实呼叫中心中顾客到达不确定的问题,建立了基于排队论的离散流体模型,解决了考虑鲁棒性呼叫中心的人力资源配置问题.通过区间数据来表示顾客到达的不确定集,利用可调整鲁棒优化方法的思想,分析了鲁棒优化模型与确定性优化模型的关系.数值试验表明,使用可调整鲁棒参数的鲁棒优化方法减小了呼叫中心到达率不确定性给呼叫中心系统带来的影响;到达率越大,对应的最优的鲁棒参数越大,模型越保守.     

黑龙江省煤炭应急资源优化配置

近年来,黑龙江省煤炭企业虽然加大安全费用的投入,但应急事故情况依然相对比较严重,煤炭应急管理方面存在问题较多。为实现黑龙江省煤炭产业可持续发展、优化煤炭行业应急资源配置、使有限资源发挥最大效用,运用DEA法,采用DEAP2.1进行处理,对黑龙江省煤炭行业内部应急资源配置效率进行评价。结果表明:纵向来看黑龙江省煤炭应急资源配置效率损失主要由规模因素造成,投入冗余及结构不合理情况明显,与主要产煤区相比,技术水平也存在差距。利用投影分析为黑龙江省应急资源配置中投入和产出优化配置提供指导,只有从行业资源整合、统一行业制度入手,规模结构和技术效率同时优化,才能实现效率最优的结果。     

浅析IMS固话综合虚拟网(CENTREX)的创建流程

综合虚拟网(CENTREX)是电信运营商为用户提供的一种成熟的集中交换业务,在市场上有着广泛的应用.IMS是IP多媒体子系统的简称,同时也是一种全新的多媒体业务形式,能够满足现在更新颖、更多样化的媒体业务需求.生产实际中,IMS网络正逐步替代下一代网络NGN,成为下一代交换核心网络的主要架构形式.充分利用IMS架构的协议开放性及业务扩展灵活性组建的CENTREX,能够满足用户多样化的需求.本文首先介绍了IMS固话综合虚拟网(CENTREX)的业务功能和性能特点,并通过具体实例,演示了在IMS上创建固网综合虚拟网CENTREX的方法和步骤.     

试论农村公路养护机械的配置

作为国省道干线道路的必要补充,我国农村公路的建设得到了迅速发展。在道路日常管理中,如何选择养护机械是关系到道路能否发挥正常服务效能的关键之一。通过阐述以需定量、机型优化、适当储备"的配置原则,使有限的资金得到合理分配和使用,逐步实现农村公路日常养护作业的机械化。     

基于局域网ARP病毒攻击与防御措施的研究

ARP欺骗攻击是目前局域网络安全面对的一个主要问题,也是网络安全的一个重要研究内容,文中介绍了ARP协议的工作过程及ARP欺骗的原理,并分析了ARP病毒攻击的几种主要方式,通过对ARP攻击原理的分析,定位ARP攻击源头和病毒机理,讨论了现有防御方法存在的局限性,在现有的防御方法的基础上,提出几种有效的防御方法及解决方案,供相关工作参考。     

河间市南水北调配套工程配置策略

为尽快实施南水北调工程,有效缓解水资源严重短缺的现状,改善生态环境、维持社会稳定、提高居民生产生活质量和促进城市健康发展,河间市从南水北调中线保定市曲阳县中管头分水口引水,加快水库、水厂等配套工程建设的步伐,确保南水北调中线一期工程顺利通水。     

长春师范大学校园植物初步调查

对长春师范大学校园种子植物多样性进行了初步调查,分析了人工绿植的应用特点。结果表明:校园常见种子植物80种,分别隶属39科63属;校园人工绿植配置比较合理,表现为物种多样性比较丰富、绿化比例较大、垂直绿化运用合理、季节特色鲜明。     

智能变电站继电保护配置探究

继电保护装置是智能变电站设备的重要组成部分，对智能变电站中的各设备进行合理的继电保护配置是保证智能变电站和电力系统正常运行的重要前提。分析了智能变电站与传统变电站在继电保护方面的两点区别，从变电站层和过程层重点探讨智能变电站的继电保护配置问题，最后指出了智能变电站中GOOSE组网的一些注意事项。     

浅谈园林植物配置和造景要遵守的一般原则

现在,城市化水平得到了很大的提高,在这种情况下,园林设计要更好的对园林植物进行配置和造景,因此,要对其存在的一般原则进行分析,这样能够更好的在造景过程中遵守一些规律,为城市发展做出贡献.     

高新技术企业创新资金配置风险预警的FOA-SVM模型及实证

为了提高创新资金的运营效率和为企业创新活动提供有效支撑,按照高新技术企业创新资金配置的生态化要求,从资金的来源、使用、偿还、收益分配四个维度进行风险分析并构建风险预警指标,给出创新资金配置的生态目标,将支持向量机二分类问题扩展到多分类并与果蝇优化算法结合构建风险预警的FOA-SVM (fruit fly optimization algorithm and support vector machines)模型,确定警度和警限,选取117家医药制造企业2016年数据进行模型验证并与GA-SVM (genetic algorithm and support vector machines)模型进行比较分析,研究表明,FOA-SVM模型分类准确率高而且对于高风险的误判率低,可以实现对高新技术企业创新资金配置风险的分类预警,为优化创新资金配置、防范与控制创新资金配置风险提供依据.