低温抗冻剂溶液玻璃化转变的临界冷却速率

生物材料的玻璃化低温保存技术已受到广泛注意。本文修正了Foutron的半经验结晶动力学模型,并用由此得到的解析表达式,构造各种浓度溶液在等温转变时的温度-时间-转变(TTT)曲线和变温转变时的连续-冷却-转变(CCT)曲线,预测实现玻璃化转变所需的最小冷却速率,以反映溶液玻璃化形成倾向的大小。结果表明,丙二醇的玻璃化形成倾向大于乙二醇和甘油。若在丙二醇溶液中加入丁二醇,可进一步提高其玻璃化形成能力。     

热释电流法研究聚氯乙烯-聚氨酯共混物的相容性

用热释电流(TSC)法研究高聚物驻极体的玻璃化转变。以有机玻璃作材料,研究了极化电场强度、极化时间、极化温度和升温速率等实验条件对热释电流的影响。在此基础上,研究了聚氯乙烯-聚氨酯共混物的相容性,TSC谱图表明该共混物为一个部分相容体系。     

以BHDA为单体的聚酰亚胺的合成及其性能

以降冰片烯二酸酐为原料，通过羰甲酯化反应，酯的水解，酸脱水最后生成双环[2．2．1]庚烷-2-endo，3-endo，5-exo，6-exo-四羧酸2，3：5，6-二酸酐（BHDA）；将制得的酸酐作为二酐单体与4种二胺单体在溶剂中高温溶液缩聚生成4种聚酰亚胺（PI），并对它们的性能进行了测试分析．此类聚酰亚胺具有易溶于强极性有机溶剂（2种含氟元素的也可溶于普通有机溶剂），颜色较浅，较高的热分解温度，玻璃化温度低，易于加工等特性．     

控制金边瑞香试管苗玻璃化的研究

研究了金边瑞香试管苗在继代增殖培养中玻璃苗的发生及其控制方法.结果表明:(1)在金边瑞香继代增殖培养中,转代材料采用较粗壮试管苗的顶芽可减少玻璃苗的发生;(2)在MS基本培养基中,减去87.5%NH4NO3的量可显著减少茎段腋芽培养中玻璃苗的发生;(3)BA的浓度影响玻璃苗的发生;(4)添加适量活性炭(AC)可使部分玻璃苗回复正常.     

氮化硅陶瓷粉末的选区激光烧结

进行了将粘结剂包覆在陶瓷粉末表面以提高陶瓷粉末选区激光烧结(SLS)成型性能的研究. 利用甲基丙烯酸甲酯单体以及甲基丙烯酸丁酯单体共聚反应制备出共聚物粘结剂,并分别采用红外光谱和DSC/TG法对其进行分析. 结果表明,所制备的共聚物的主要成分是聚甲基丙烯酸甲酯和聚甲基丙烯酸丁酯,其玻璃化温度为102.0℃,在300～400*#℃之间失重超过80%. 将自制共聚物与磷酸二氢铵以适当的比例混合,采用机械混合与喷雾干燥等手段对Si3N4陶瓷粉进行了包覆处理,并在SLS设备上进行了烧结成型实验,成功地实现了包覆粉末的SLS烧结.     

组培条件对油樟试管苗玻璃化的影响

研究了外植体年龄、处理方式对油樟试管苗玻璃化的影响及封口膜的透气性和培养基中不同浓度的蔗糖、琼脂、细胞分裂素（BA）浓度等因素对油樟试管苗玻璃化的影响．结果表明，以当年生带芽茎段为外植体玻璃化苗少，污染少；玻璃化苗的数量随着糖分及琼脂浓度的降低、BA浓度的增加而加重；封口膜的透气性与油樟苗的玻璃化关系不大．通过在培养基中适当调整蔗糖、琼脂、BA的浓度，可有效地控制油樟玻璃化苗数．     

紫外线对沥青特征官能团和玻璃化温度的影响

为了评价紫外线老化对沥青性质的影响，利用红外光谱和差示扫描量热分析方法，研究了不同紫外线老化时间对沥青特征官能团和玻璃化转变温度的影响。通过试验分析，得到紫外线老化0、240h、720h、1200h与沥青特征官能团吸收峰强度及玻璃化转变之间的关系。结果表明：基质沥青经240h紫外线老化即达深度老化，羰基和亚砜官能团吸收峰强度最大，而比热容和玻璃化转变温度最小，如继续老化，则其羰基、亚砜官能团、比热容和玻璃化温度变化趋于平缓；SBS改性沥青深度老化速度远慢于基质沥青。     

邻苯二甲酸二甲酯、二丁酯在玻璃化转变过程中的Crack-Healing效应

运用液体低频力学谱(LLFMS)方法对液体玻璃化转变进行了研究,所得出的结论与其他研究液体玻璃化转变的方法非常吻合.同时利用该方法还发现了邻苯二甲酸二甲酯、邻苯二甲酸二丁酯系材料在玻璃化转变过程中的Crack-Healing效应.     

高分子科学综合实验设计——甲基丙烯酸甲酯本体聚合及玻璃化转变温度和分子量的测定

该文介绍一个高分子科学综合实验——“甲基丙烯酸甲酯本体聚合及玻璃化转变温度和分子量的测定”。该实验以高分子化学和高分子物理课程所学理论知识为基础,通过甲基丙烯酸甲酯的本体聚合,合成出有机玻璃棒,然后通过热机分析仪测定其玻璃化转变温度（Tg）和乌式粘度计测定其分子量。     

有机发光材料玻璃化转变温度与结构定量关系研究

有机发光二极管(OLED)材料具有巨大的应用潜力,其有机发光材料玻璃化转变温度(T_g)是影响热稳定性的重要因素之一.本文将1 944种用于OLED的有机发光材料分成训练集(1 556种)和测试集(388种);将4 885个Dragon参数缩减成472个后,基于线性回归得到含7个参数的子集,用于有机发光材料T_g/MW结构-性能定量关系(QSPR)建模.最佳随机森林回归模型(nodesize=5、ntree=200、mtry=2)产生的训练集决定系数R²=0.979,测试集R²=0.893,精度高于文献报道值.