基于DSP的图像稳像技术研究

由于人眼的视觉限制,如果图像抖动频繁,就会对获取的信息有所影响,为减少由于装置或摄像头本身的随机性晃动而引起的显示器上所获得的视频图像的抖动,提高获取图像信息的获取量和正确性,展开了基于DSP的图像稳像技术研究,方案采用灰度投影实现稳像,计算量小、精度高.     

基于Choquet积分的区间灰数多属性决策方法

针对多属性决策中属性间的关联性对决策结果的影响,提出了基于区间灰数灰度和Choquet积分的区间灰数多属性决策方法。根据区间灰数灰度的定义,证明了区间灰数的灰度是一种灰测度,由此定义了关于区间灰数灰度的离散Choquet积分并证明其性质;依据各方案的综合属性值的方差最小的原则建立多目标优化模型,确定了各属性或属性集的权重,最后利用Choquet积分对各方案的效果评价向量进行集成。通过实例说明了该方法的有效性。     

计算机辅助B超声象图分析统计系统

由于肾脏疾病的Ｂ超车象没有定量的诊断标准，本文介绍应用计算机对大量典型病历的Ｂ超相片予以分析统计，确定出各种病情的灰度差范围，为医疗诊断做到科学化，标准化，定量化奠定了基础。     

基于DM642的视频稳像系统设计

从算法级和程序级两个方面对稳像算法进行改进,设计了一种基于DM642的电子视频稳像系统.阐述了稳像系统的系统组成、硬件设计、软件设计以及稳像算法,对基于灰度投影法的稳像算法及改进方法作了重点介绍.实验表明,该系统具有很好的稳像效果,具有较高的应用价值.     

基于图象处理的计算喷油量的方法研究

介绍一种基于图象处理的计算柴油机喷油泵喷油量的新方法,通过油雾图象灰度值直接转换为喷油量,并通过实验进行了验证.表明该方法能够满足要求,能够快速准确的测定出喷油泵的单次喷油量.     

关于吉布斯佯谬的解释

吉布斯佯谬存在两种说法，在此针对有关文献对这两种说法的阐述进行说明，然后对其解释进行讨论，提出：根据全同性原理的诠释，在统计物理范围内可以解释吉布斯佯谬．     

等离子屏技术发展现状

等离子屏技术水平谁最过硬 目前在等离子电视界领先的是松下等离子屏．其画面的确让人赏心悦目。松下等离子显示器独创多项技术．依靠反映黑色画面时降低预放电的强度．提供更深沉、更丰富的黑色，在业界再创4000：1的颠峰对比度．再现了更加真实而有立体感的鲜明图象。超级纯伽马校正技术为每一子场提供了最合适的灰度等级数，使得在黑暗场景的每一细微之处都能实现1536种明暗层次。用格栅状隔板将每个单元一一围住．以扩大荧光粉的涂敷面积．大大提高了发光效率和发光量．实现了比传统机种高达约20％的亮度。三次元逐行扫描技术减少了IVP转换时动画的振摆，从而消除了行闪烁，实现了鲜明易见的图象。使用红、     

The Risk Evaluation of the Implement for Enterprise E—Business

In this paper, risk evaluation index system of electronic business is put forward for core manufactures. At the same time, risk evaluation method is established on the basis of fuzzy mathematics and grey theory, and its effectiveness and feasibility are tested in the practical example.     

基于改进SOM的纹理合成算法

提出一种基于改进自组织特征映射(SOM)的纹理合成算法,首先给出一种基于纹理的灰度图像的SOM输入向量构造方法,由此得到的输入向量维数是基于TSVQ方法的输入向量的1/3;再对SOM网络的学习规则进行改进使之能正确训练输入向量,最后使用经过SOM网络量化后的向量合成灰度纹理并反向映射到彩色纹理完成纹理合成。实验表明算法合成纹理质量较好,合成速度较TSVQ加速算法有较大提高。     

不同预处理方法结合特征的食管癌图像分类

为了探讨不同的预处理方法,结合形状和纹理特征,对新疆哈萨克族食管癌图像的分类效果,通过采用锐化、中值滤波结合锐化和中值滤波结合直方图均衡化三种方法对溃疡型和缩窄型食管癌图像进行预处理;然后提取Hu不变矩形状特征和灰度共生矩阵纹理特征;最后用K最近邻(KNN)分类器分类,以验证预处理方法对图像的功效和特征的分类效率。结果表明:锐化预处理后图像的Hu不变矩、灰度共生矩阵和混合特征分类准确率分别为93. 27%、73. 35%、92. 91%。可见锐化方法能突出图像细节,提高特征的代表性; Hu不变矩形状特征的分类效率优于灰度共生纹理特征的分类效率,锐化滤波结合Hu不变矩形状特征更适合新疆哈萨克族食管癌的分类研究。