| 不同预处理方法结合特征的食管癌图像分类 |
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| 引用本文： | 娜迪亚·阿卜杜迪克依木,严传波,姚娟.不同预处理方法结合特征的食管癌图像分类[J].科学技术与工程,2019,19(1). |
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| 作者姓名： | 娜迪亚·阿卜杜迪克依木 严传波 姚娟 |
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| 作者单位： | 新疆医科大学基础医学院,乌鲁木齐,830011;新疆医科大学医学工程技术学院,乌鲁木齐,830011;新疆医科大学第一附属医院,乌鲁木齐,830011 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 为了探讨不同的预处理方法,结合形状和纹理特征,对新疆哈萨克族食管癌图像的分类效果,通过采用锐化、中值滤波结合锐化和中值滤波结合直方图均衡化三种方法对溃疡型和缩窄型食管癌图像进行预处理;然后提取Hu不变矩形状特征和灰度共生矩阵纹理特征;最后用K最近邻(KNN)分类器分类,以验证预处理方法对图像的功效和特征的分类效率。结果表明:锐化预处理后图像的Hu不变矩、灰度共生矩阵和混合特征分类准确率分别为93. 27%、73. 35%、92. 91%。可见锐化方法能突出图像细节,提高特征的代表性; Hu不变矩形状特征的分类效率优于灰度共生纹理特征的分类效率,锐化滤波结合Hu不变矩形状特征更适合新疆哈萨克族食管癌的分类研究。
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| 关 键 词： | 锐化滤波 Hu不变矩 灰度共生矩阵 图像分类 |
| 收稿时间： | 2018/8/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/10/31 0:00:00 |
Image Classification of Esophageal Cancer with Different Pretreatment Methods Combined Features |
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| Institution: | Xinjiang Medical University, |
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| Keywords: | |
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